docs: record search review lab

fix: version search ranking snapshots
fix: make review snapshots reproducible
2026-08-27 08:28:08 +03:00 · 2026-08-27 08:27:23 +03:00 · 2026-08-27 08:26:25 +03:00 · 2026-08-27 08:21:59 +03:00 · 2026-08-26 21:11:34 +00:00 · 2026-08-27 00:02:29 +03:00
32 changed files with 1819 additions and 30 deletions
--- a/CHANGELOG.md
+++ b/CHANGELOG.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# История изменений
+
+## Не выпущено
+
+- Добавлена внутренняя лаборатория проверки поисковой выдачи: просмотр документов,
+  оценка релевантности 0–3, комментарии и SQLite-экспорт подписанных снимков.
+- Уточнены доступные состояния и адаптивное поведение внутреннего интерфейса
+  оценки поисковой выдачи.
+- Добавлен план внутреннего интерфейса оценки поисковой выдачи юристами.
+- Завершён Search API v1: стабильные справочники, валидный OpenAPI, безопасная
+  пагинация и проверка актуальных редакций в локальном OpenSearch.
+- Добавлено безопасное переключение alias на новую версию поискового индекса
+  после полной загрузки; checkpoint защищает возобновление загрузки от смены
+  alias.
+- Добавлен roadmap готовности данных, поиска и API перед проектированием
+  frontend.
+- Исправлена выдача для явных запросов об открытии ОсОО и ЖЧК: первыми
+  показываются действующие положение о регистрации и закон о хозяйственных
+  товариществах и обществах.
+- Добавлен CLI `python3 -m search.query` для проверки текущей выдачи локального
+  OpenSearch.
+- Добавлена инструкция по подготовке и независимой проверке relevance set.
+- Улучшено ранжирование relevance-оценки: запрос теперь сопоставляет название и
+  текст документа как единое поле.
+
+## 0.5.0 — 2026-08-15
+
+- Добавлена воспроизводимая оценка качества поиска по Recall@10 и MRR@10.
+- Подготовлен шаблон relevance set из 25 русских и 25 кыргызских запросов с инструкцией по ручной разметке.
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -10,15 +10,15 @@ Telegram-бот — только часть рабочего окружения
 ## Текущее состояние

 Сейчас реализованы Telegram-бот-секретарь версии `0.2.2` и backend версии
-`0.4.1`: возобновляемая загрузка индекса документов Министерства юстиции
-ЦБД Минюста КР.
+`0.8.0`: добавлены внутреннее сохранение и оценка поисковой выдачи.
+размеченном наборе запросов.

 | Компонент | Версия | Состояние |
 |---|---:|---|
 | Telegram-бот | `0.2.2` | на Synology работает `0.2.1`; обновление после слияния |
-| Backend | `0.4.1` | добавлено продолжение прерванной Bulk-загрузки |
+| Backend | `0.8.0` | добавлена лаборатория оценки поисковой выдачи |
 | Frontend | — | ещё не создан |
-| Сбор и обработка правовых данных | `0.4.1` | добавлено продолжение загрузки существующего индекса |
+| Сбор и обработка правовых данных | `0.8.0` | добавлены relevance set и оценка выдачи |
 | RAG и база знаний | — | ещё не созданы |

 ## Структура репозитория
@@ -59,4 +59,4 @@ python3 -m unittest discover -s tools/telegram-bot -v

 ---

-Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.4.1 · Frontend — не создан
+Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.8.0 · Frontend — не создан
--- a/backend/README.md
+++ b/backend/README.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 # Backend Акылдаш

-Версия: `0.4.1`
+Версия: `0.8.0`

 Первая backend-область проекта — загрузка правовых документов из официального
 Open Data API ЦБД Минюста Кыргызской Республики. Код расположен в
@@ -128,6 +128,16 @@ python3 backend/search/minjust_opensearch.py \
 После проверки production-индекса следует переключать alias, чтобы удалённые
 фрагменты не оставались в поиске.

+Чтобы переключить alias атомарно только после успешной полной загрузки,
+передайте `--alias`:
+
+```bash
+python3 backend/search/minjust_opensearch.py \
+  --url http://127.0.0.1:9200 \
+  --index akyldash-fragments-v2 \
+  --alias akyldash-fragments-current
+```
+
 После каждого принятого Bulk-пакета загрузчик атомарно сохраняет checkpoint и
 печатает код безопасного возобновления. При временных HTTP 429/5xx, timeout и
 обрыве соединения запрос повторяется автоматически. Прерванную загрузку можно
@@ -142,12 +152,29 @@ python3 backend/search/minjust_opensearch.py \

 По умолчанию checkpoint хранится в
 `data/opensearch/<index>.checkpoint.json`; путь можно изменить через
-`--checkpoint`. Checkpoint привязан к URL, cluster UUID, index UUID, `--limit`
-и SHA-256 нормализованного manifest. Resume отклоняется при любом несовпадении:
+`--checkpoint`. Checkpoint привязан к URL, cluster UUID, index UUID, `--limit`,
+`--alias` и SHA-256 нормализованного manifest. При `--resume` передавайте то же
+значение `--alias`; старый checkpoint без alias можно продолжить только без
+него. Resume отклоняется при любом несовпадении:
 для обновлённого корпуса или пересозданного индекса нужно создать новый
 версионный индекс, проверить его и переключить alias. Это не оставляет
 удалённые trailing-фрагменты старых документов.

+## HTTP API v1
+
+Запустите публичный read-only API поверх текущего alias и нормализованного
+корпуса:
+
+```bash
+PYTHONPATH=backend python3 -m search.api
+```
+
+Он публикует OpenAPI в `GET /openapi.json` и поддерживает `GET /search`,
+`/search/filters`, `/documents/{code}`, `/documents/{code}/editions` и
+`/documents/{code}/editions/{edition}`. Значения фильтров возвращаются со
+стабильным кодом справочника v1 и подписями RU/KY; применяйте `code` как
+параметр поиска. API не подменяет отсутствующий язык документа.
+
 ## Локальный OpenSearch

 Стенд использует один узел OpenSearch без Dashboards, устанавливает
@@ -165,6 +192,52 @@ Security plugin отключён только для локальной разр
 также задаёт одну shard и ноль replicas; для production число shard следует
 рассчитать по размеру корпуса и настроить не менее одной replica.

+## Оценка качества поиска
+
+`search/relevance-set-v1.template.json` содержит заготовку для 25 русских и
+25 кыргызских запросов. Для каждого запроса человек должен указать реальную
+формулировку и коды всех релевантных документов; пустая или неполная разметка
+должна быть отклонена при ручной проверке, а технически некорректная — самим
+оценщиком. Критерии выбора запросов, релевантности и двойной проверки описаны в
+`search/RELEVANCE_ANNOTATION.md`. Рабочую копию следует хранить в игнорируемом
+каталоге `data/`, пока набор не проверен и не разрешён к публикации.
+
+Baseline использует поля названия и текста соответствующего языка, оставляет в
+выдаче один результат на документ и вычисляет макро-средние Recall@10 и MRR@10:
+
+```bash
+mkdir -p data/search
+cp backend/search/relevance-set-v1.template.json data/search/relevance-set-v1.json
+PYTHONPATH=backend python3 -m search.evaluate_relevance \
+  data/search/relevance-set-v1.json \
+  > data/search/baseline-v1.json
+```
+
+Менять веса или анализаторы следует только после фиксации этого baseline и
+разбора ошибок выдачи.
+
+## Внутренняя лаборатория релевантности
+
+Запустите Search API на localhost и откройте `http://127.0.0.1:8080/review`:
+
+```bash
+PYTHONPATH=backend python3 -m search.api \\
+  --reviews-db data/search-reviews.sqlite3
+```
+
+Лаборатория показывает фактический порядок выдачи OpenSearch, позволяет открыть
+текст редакции, поставить результату оценку от 0 до 3 и сохранить снимок с
+комментариями. Оценки сохраняются в SQLite, экспорт доступен через
+`GET /search-reviews/export`. Интерфейс предназначен только для локальной сети
+или защищённого reverse proxy; не публикуйте его напрямую в интернет.
+
+Для проверки текущей выдачи без будущего HTTP API используйте CLI:
+
+```bash
+PYTHONPATH=backend python3 -m search.query "как открыть ОсОО" --language ru
+PYTHONPATH=backend python3 -m search.query "ЖЧК ачуу тартиби" --language ky
+```
+
 ---

-Акылдаш · Backend v0.4.1 · Frontend — не создан
+Акылдаш · Backend v0.8.0 · Frontend — не создан
--- a/backend/ingestion/minjust_cbd.py
+++ b/backend/ingestion/minjust_cbd.py
@@ -21,7 +21,7 @@ from datetime import datetime, timezone
 from pathlib import Path
 from typing import Callable, Iterable

-APP_VERSION = "0.4.1"
+APP_VERSION = "0.8.0"
 API_BASE_URL = "https://cbd.minjust.gov.kg/api/v1/OpenData/"
 LANGUAGES = {"Rus": "ru", "Kyr": "ky"}
 IMAGE_LANGUAGES = {"Russian": "ru", "Kyrgyz": "ky"}
--- a/backend/normalization/minjust_cbd.py
+++ b/backend/normalization/minjust_cbd.py
@@ -23,7 +23,7 @@ from pathlib import Path
 from typing import Callable
 from urllib.parse import urlsplit

-APP_VERSION = "0.4.1"
+APP_VERSION = "0.8.0"
 SCHEMA_VERSION = "1"
 NORMALIZER_VERSION = "1.0.0"
 LANGUAGES = ("ru", "ky")
--- a/backend/search/RELEVANCE_ANNOTATION.md
+++ b/backend/search/RELEVANCE_ANNOTATION.md
@@ -0,0 +1,106 @@
+# Инструкция по разметке relevance set v1
+
+## Цель
+
+Набор проверяет, находит ли поиск нужные документы по реальным формулировкам
+пользователей. Он не должен подгоняться под текущую выдачу: сначала фиксируются
+запросы и релевантные документы, затем считается baseline и меняется
+ранжирование.
+
+## Подготовка
+
+Создайте игнорируемую Git рабочую копию:
+
+```bash
+mkdir -p data/search
+cp backend/search/relevance-set-v1.template.json data/search/relevance-set-v1.json
+```
+
+Сохраните идентификаторы `ru-01`–`ru-25` и `ky-01`–`ky-25`. Заполняйте
+`query` и `relevant_document_codes`; остальные поля и структуру JSON не меняйте.
+
+## Выбор запросов
+
+- Используйте 25 русских и 25 кыргызских запросов, реально заданных или
+  сформулированных носителем языка для практической юридической задачи.
+- Не переводите русский набор дословно на кыргызский: оба набора должны
+  отражать естественные формулировки своего языка.
+- Записывайте исходную формулировку без улучшения под поисковик. Допустимы
+  разговорные слова, распространённые сокращения и опечатки.
+- Не используйте персональные данные, закрытые материалы и сведения, которых
+  нет в публичном корпусе Минюста.
+- Не включайте запрос, если нельзя установить хотя бы один релевантный документ.
+- Не повторяйте один информационный запрос в нескольких близких формулировках.
+
+Проверьте разнообразие набора: названия и номера актов, вопросы по жизненной
+или рабочей ситуации, короткие тематические запросы, органы принятия, статусы и
+даты. Это ориентир, а не квота: реальные запросы важнее искусственного баланса.
+
+## Критерий релевантности
+
+Документ релевантен, если его текст или реквизиты непосредственно отвечают
+информационной потребности запроса. Добавляйте все такие документы, а не только
+первый результат.
+
+Не отмечайте документ релевантным только потому, что он:
+
+- содержит отдельные слова запроса;
+- упоминает нужный акт без ответа на запрос;
+- относится к близкой теме;
+- является утратившей силу редакцией, когда запрос явно требует действующую
+  норму, либо наоборот.
+
+Если запрос допускает несколько самостоятельных правильных документов,
+добавьте коды каждого из них. Код берите из поля `document_code`, а не из ID
+фрагмента или редакции.
+
+## Разметка одного запроса
+
+1. До просмотра выдачи зафиксируйте информационную потребность и формулировку
+   `query`.
+2. Найдите кандидатов в локальном OpenSearch и в официальной ЦБД Минюста.
+   Проверьте исходный запрос, его короткий вариант и вариант с юридическим
+   термином или известным номером акта.
+3. Просмотрите не только заголовки, но и текст, статус, дату и редакцию каждого
+   кандидата.
+4. Запишите уникальные `document_code` всех документов, удовлетворяющих
+   критерию релевантности.
+5. Повторите поиск по ключевым терминам найденных документов, чтобы обнаружить
+   пропущенные альтернативные акты.
+
+Пример структуры (код условный):
+
+```json
+{
+  "id": "ru-01",
+  "language": "ru",
+  "query": "как зарегистрировать общественное объединение",
+  "relevant_document_codes": ["12345"]
+}
+```
+
+## Проверка качества
+
+Второй человек должен проверить формулировку, язык и полный список релевантных
+документов для каждого запроса. Спорные случаи обсуждаются до единого решения;
+результат голосования или непроверенную разметку в baseline не включайте.
+
+Перед запуском убедитесь, что:
+
+- заполнены ровно 50 записей: 25 `ru` и 25 `ky`;
+- все запросы непустые и различаются по информационной потребности;
+- у каждой записи есть хотя бы один уникальный `document_code`;
+- язык запроса совпадает с `language`;
+- JSON не содержит комментариев и дополнительных полей.
+
+Оценщик дополнительно проверит структуру файла. После ручной проверки
+зафиксируйте копию набора и не меняйте её при настройке поиска:
+
+```bash
+PYTHONPATH=backend python3 -m search.evaluate_relevance \
+  data/search/relevance-set-v1.json \
+  > data/search/baseline-v1.json
+```
+
+Разбирайте запросы с низкими Recall@10 и MRR@10 по отдельности. Меняйте веса,
+анализаторы или словари только после сохранения исходного baseline.
--- a/backend/search/api.py
+++ b/backend/search/api.py
@@ -0,0 +1,365 @@
+"""Minimal HTTP API for the normalized legal-document corpus."""
+
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import datetime
+import json
+import re
+import urllib.parse
+from http.server import BaseHTTPRequestHandler, ThreadingHTTPServer
+from pathlib import Path
+
+from search.minjust_opensearch import APP_VERSION, request_json
+from search.catalog import CATALOGS, labels
+from search.reviews import ReviewSnapshots, ReviewStore
+
+
+API_VERSION = "v1"
+SEARCH_ALGORITHM_VERSION = "search-1"
+LANGUAGES = {"ru", "ky"}
+CODE = re.compile(r"^[0-9]+$")
+MAX_PAGE_SIZE = 100
+MAX_RESULT_WINDOW = 10_000
+
+
+class ApiError(Exception):
+    def __init__(self, status: int, message: str):
+        self.status = status
+        self.message = message
+
+
+def parse_positive(value: str | None, name: str, default: int, maximum: int) -> int:
+    if value is None:
+        return default
+    try:
+        parsed = int(value)
+    except ValueError as error:
+        raise ApiError(400, f"{name} must be an integer") from error
+    if not 1 <= parsed <= maximum:
+        raise ApiError(400, f"{name} must be between 1 and {maximum}")
+    return parsed
+
+
+def one(query: dict[str, list[str]], name: str) -> str | None:
+    values = query.get(name, [])
+    if len(values) > 1:
+        raise ApiError(400, f"{name} must be specified once")
+    return values[0] if values else None
+
+
+def date(value: str | None, name: str) -> str | None:
+    if value is None:
+        return None
+    try:
+        datetime.date.fromisoformat(value)
+    except ValueError as error:
+        raise ApiError(400, f"{name} must be an ISO date") from error
+    return value
+
+
+def openapi() -> dict:
+    responses = {"200": {"description": "Successful response"}, "400": {"description": "Invalid request"}, "404": {"description": "Not found"}, "502": {"description": "Search backend unavailable"}}
+    return {
+        "openapi": "3.0.3",
+        "info": {"title": "Akyldash Search API", "version": API_VERSION},
+        "paths": {
+            "/search": {"get": {"responses": responses, "parameters": [
+                {"name": "q", "in": "query", "required": True, "schema": {"type": "string"}},
+                {"name": "language", "in": "query", "schema": {"type": "string", "enum": ["ru", "ky"]}},
+                {"name": "page", "in": "query", "schema": {"type": "integer", "minimum": 1}},
+                {"name": "page_size", "in": "query", "schema": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": MAX_PAGE_SIZE}},
+                {"name": "document_type", "in": "query", "schema": {"type": "string"}},
+                {"name": "status", "in": "query", "schema": {"type": "string"}},
+                {"name": "authority", "in": "query", "schema": {"type": "string"}},
+                {"name": "date_from", "in": "query", "schema": {"type": "string", "format": "date"}},
+                {"name": "date_to", "in": "query", "schema": {"type": "string", "format": "date"}},
+                {"name": "sort", "in": "query", "schema": {"type": "string", "enum": ["relevance", "date"]}},
+            ]}},
+            "/search/filters": {"get": {"responses": responses}},
+            "/search-reviews": {"post": {"responses": {"201": {"description": "Review saved"}, "400": {"description": "Invalid review"}}}},
+            "/search-reviews/export": {"get": {"responses": responses}},
+            "/review": {"get": {"responses": {"200": {"description": "Review interface"}}}},
+            "/documents/{code}": {"get": {"responses": responses, "parameters": [{"name": "code", "in": "path", "required": True, "schema": {"type": "string", "pattern": "^[0-9]+$"}}]}},
+            "/documents/{code}/editions": {"get": {"responses": responses, "parameters": [{"name": "code", "in": "path", "required": True, "schema": {"type": "string", "pattern": "^[0-9]+$"}}]}},
+            "/documents/{code}/editions/{edition}": {"get": {"responses": responses, "parameters": [{"name": "code", "in": "path", "required": True, "schema": {"type": "string", "pattern": "^[0-9]+$"}}, {"name": "edition", "in": "path", "required": True, "schema": {"type": "string", "pattern": "^[0-9]+$"}}]}},
+        },
+    }
+
+
+class Api:
+    def __init__(self, base_url: str, index: str, data_root: Path, reviews_db: Path | str = ":memory:", review_secret: bytes | None = None):
+        self.base_url = base_url.rstrip("/")
+        self.index = index
+        self.data_root = data_root
+        self.review_store = ReviewStore(reviews_db)
+        self.review_snapshots = ReviewSnapshots(review_secret)
+
+    def search_url(self, suffix: str) -> str:
+        return f"{self.base_url}/{urllib.parse.quote(self.index, safe='')}/{suffix}"
+
+    def query_opensearch(self, body: dict) -> dict:
+        try:
+            return request_json(self.search_url("_search"), "POST", json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(), "application/json")
+        except RuntimeError as error:
+            raise ApiError(502, "search backend is unavailable") from error
+
+    def search(self, query: dict[str, list[str]]) -> dict:
+        text = one(query, "q")
+        if not text or not text.strip():
+            raise ApiError(400, "q is required")
+        if len(text) > 500:
+            raise ApiError(400, "q must not exceed 500 characters")
+        language = one(query, "language") or "ru"
+        if language not in LANGUAGES:
+            raise ApiError(400, "language must be ru or ky")
+        page = parse_positive(one(query, "page"), "page", 1, 1_000_000)
+        page_size = parse_positive(one(query, "page_size"), "page_size", 20, MAX_PAGE_SIZE)
+        if page * page_size >= MAX_RESULT_WINDOW:
+            raise ApiError(400, f"page and page_size must stay within {MAX_RESULT_WINDOW} results")
+        sort = one(query, "sort") or "relevance"
+        if sort not in {"relevance", "date"}:
+            raise ApiError(400, "sort must be relevance or date")
+        filters: list[dict] = [{"term": {"language": language}}, {"term": {"is_current_edition": True}}]
+        fields = {"document_type": "document_type_code", "status": "status_code", "authority": "authority_codes"}
+        for parameter, field in fields.items():
+            value = one(query, parameter)
+            if value:
+                if value not in CATALOGS[parameter]:
+                    raise ApiError(400, f"{parameter} must be a catalog code")
+                filters.append({"term": {field: value}})
+        date_from, date_to = date(one(query, "date_from"), "date_from"), date(one(query, "date_to"), "date_to")
+        if date_from and date_to and date_from > date_to:
+            raise ApiError(400, "date_from must not be later than date_to")
+        if date_from or date_to:
+            date_range = {key: value for key, value in (("gte", date_from), ("lte", date_to)) if value}
+            filters.append({"range": {"date_adopted": date_range}})
+        body = {
+            "from": (page - 1) * page_size,
+            "size": page_size + 1,
+            "_source": ["document_code", "edition_code", "document_name_ru", "document_name_ky", "document_type_ru", "document_type_ky", "status_ru", "status_ky", "date_adopted", "number"],
+            "query": {"bool": {"filter": filters, "must": {"multi_match": {"query": text, "fields": [f"document_name_{language}", f"text_{language}"], "type": "cross_fields"}}}},
+            "collapse": {"field": "document_code"},
+            "highlight": {"fields": {f"text_{language}": {"number_of_fragments": 1}}},
+        }
+        if sort == "date":
+            body["sort"] = [{"date_adopted": "desc"}, {"_score": "desc"}]
+        response = self.query_opensearch(body)
+        try:
+            hits = response["hits"]["hits"]
+        except (KeyError, TypeError) as error:
+            raise ApiError(502, "search backend returned an incomplete response") from error
+        results = [self.search_hit(hit, language) for hit in hits[:page_size]]
+        snapshot_results = [{"rank": rank, **result} for rank, result in enumerate(results, 1)]
+        concrete_indexes = {hit.get("_index") for hit in hits[:page_size] if hit.get("_index")}
+        index_name = next(iter(concrete_indexes)) if len(concrete_indexes) == 1 else self.index
+        return {"api_version": API_VERSION, "query": text, "language": language, "page": page, "page_size": page_size, "has_next": len(hits) > page_size, "results": results, "review_token": self.review_snapshots.create(text, language, index_name, snapshot_results, SEARCH_ALGORITHM_VERSION)}
+
+    @staticmethod
+    def search_hit(hit: dict, language: str) -> dict:
+        source = hit.get("_source")
+        if not isinstance(source, dict) or not source.get("document_code"):
+            raise ApiError(502, "search backend returned an incomplete result")
+        highlight = hit.get("highlight", {}).get(f"text_{language}", [])
+        return {"code": source["document_code"], "edition": source.get("edition_code"), "name": source.get(f"document_name_{language}"), "type": source.get(f"document_type_{language}"), "status": source.get(f"status_{language}"), "date_adopted": source.get("date_adopted"), "number": source.get("number"), "snippet": highlight[0] if highlight else None}
+
+    def filters(self, query: dict[str, list[str]]) -> dict:
+        language = one(query, "language") or "ru"
+        if language not in LANGUAGES:
+            raise ApiError(400, "language must be ru or ky")
+        fields = {"document_types": ("document_type", "document_type_code"), "statuses": ("status", "status_code"), "authorities": ("authority", "authority_codes")}
+        body = {"size": 0, "query": {"term": {"is_current_edition": True}}, "aggs": {name: {"terms": {"field": pair[1], "size": 1000}, "aggs": {"documents": {"cardinality": {"field": "document_code", "precision_threshold": 40000}}}} for name, pair in fields.items()}}
+        response = self.query_opensearch(body)
+        try:
+            aggregations = response["aggregations"]
+            values = {
+                name: [{"code": item["key"], "labels": labels(pair[0], item["key"]), "count": item["documents"]["value"]} for item in aggregations[name]["buckets"]]
+                for name, pair in fields.items()
+            }
+        except (KeyError, TypeError) as error:
+            raise ApiError(502, "search backend returned incomplete filters") from error
+        return {"api_version": API_VERSION, "language": language, **values}
+
+    def directory(self, code: str) -> Path:
+        if not CODE.fullmatch(code):
+            raise ApiError(404, "document not found")
+        path = self.data_root / "documents" / code
+        if not path.is_dir():
+            raise ApiError(404, "document not found")
+        return path
+
+    @staticmethod
+    def read_json(path: Path, message: str) -> dict:
+        try:
+            value = json.loads(path.read_text(encoding="utf-8"))
+        except (OSError, UnicodeError, json.JSONDecodeError) as error:
+            raise ApiError(500, message) from error
+        if not isinstance(value, dict):
+            raise ApiError(500, message)
+        return value
+
+    def document(self, code: str) -> dict:
+        document = self.read_json(self.directory(code) / "document.json", "document data is unavailable")
+        editions = document.get("editions")
+        if not isinstance(editions, list):
+            raise ApiError(500, "document data is unavailable")
+        return {"api_version": API_VERSION, "document": document, "current_edition": editions[-1] if editions else None}
+
+    def editions(self, code: str) -> dict:
+        document = self.read_json(self.directory(code) / "document.json", "document data is unavailable")
+        return {"api_version": API_VERSION, "code": code, "available_languages": document.get("available_languages", []), "editions": document.get("editions", [])}
+
+    def edition(self, code: str, edition: str, query: dict[str, list[str]]) -> dict:
+        if not CODE.fullmatch(edition):
+            raise ApiError(404, "edition not found")
+        directory = self.directory(code) / "editions" / edition
+        if not directory.is_dir():
+            raise ApiError(404, "edition not found")
+        metadata = self.read_json(directory / "edition.json", "edition data is unavailable")
+        language = one(query, "language")
+        if language is not None and language not in LANGUAGES:
+            raise ApiError(400, "language must be ru or ky")
+        languages = [language] if language else metadata.get("available_languages", [])
+        content = {}
+        for item in languages:
+            if item not in metadata.get("available_languages", []):
+                continue
+            try:
+                content[item] = {"html": (directory / item / "content.html").read_text(encoding="utf-8"), "text": (directory / item / "content.txt").read_text(encoding="utf-8")}
+            except (OSError, UnicodeError) as error:
+                raise ApiError(500, "edition content is unavailable") from error
+        if language and language not in content:
+            raise ApiError(404, "edition language not found")
+        return {"api_version": API_VERSION, "edition": metadata, "content": content}
+
+    def save_review(self, body: dict) -> dict:
+        if not isinstance(body, dict):
+            raise ApiError(400, "request body must be an object")
+        try:
+            snapshot = self.review_snapshots.verify(body["review_token"])
+            reviewer = body["reviewer"].strip()
+            overall_comment = body.get("overall_comment", "").strip()
+            submitted = body["results"]
+        except (KeyError, AttributeError, TypeError, ValueError) as error:
+            raise ApiError(400, "review_token, reviewer and results are required") from error
+        if not reviewer or len(reviewer) > 120:
+            raise ApiError(400, "reviewer must be between 1 and 120 characters")
+        if len(overall_comment) > 4000:
+            raise ApiError(400, "overall_comment is too long")
+        if not isinstance(submitted, list):
+            raise ApiError(400, "results must be an array")
+        by_rank = {item["rank"]: item for item in snapshot["results"]}
+        if len(submitted) != len(by_rank) or {item.get("rank") for item in submitted if isinstance(item, dict)} != set(by_rank):
+            raise ApiError(400, "all search results must be reviewed exactly once")
+        results = []
+        for item in submitted:
+            if not isinstance(item, dict) or not isinstance(item.get("rank"), int) or item["rank"] not in by_rank:
+                raise ApiError(400, "review result rank is invalid")
+            source = by_rank[item["rank"]]
+            if item.get("code") != source["code"]:
+                raise ApiError(400, "review result document does not match the search snapshot")
+            rating = item.get("rating")
+            if rating is not None and (isinstance(rating, bool) or not isinstance(rating, int) or not 0 <= rating <= 3):
+                raise ApiError(400, "rating must be an integer from 0 to 3")
+            comment = item.get("comment", "")
+            if not isinstance(comment, str) or len(comment) > 4000:
+                raise ApiError(400, "result comment is too long")
+            results.append({**source, "rating": rating, "comment": comment.strip()})
+        if not results:
+            raise ApiError(400, "at least one result must be reviewed")
+        review = {"created_at": datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc).isoformat(), "reviewer": reviewer, "query": snapshot["query"], "language": snapshot["language"], "index_name": snapshot["index_name"], "algorithm_version": snapshot["algorithm_version"], "top_result_code": snapshot["results"][0]["code"] if snapshot["results"] else None, "results": results, "overall_comment": overall_comment}
+        review_id = self.review_store.save(review)
+        return {"api_version": API_VERSION, "id": review_id, "created_at": review["created_at"]}
+
+    @staticmethod
+    def review_page() -> str:
+        try:
+            return Path(__file__).with_name("review.html").read_text(encoding="utf-8")
+        except (OSError, UnicodeError) as error:
+            raise ApiError(500, "review interface is unavailable") from error
+
+    def handle(self, method: str, path: str, body: dict | None = None) -> tuple[int, dict]:
+        parsed = urllib.parse.urlsplit(path)
+        query = urllib.parse.parse_qs(parsed.query, keep_blank_values=True)
+        parts = [urllib.parse.unquote(part) for part in parsed.path.split("/") if part]
+        if method == "POST" and parts == ["search-reviews"]:
+            return 201, self.save_review(body)
+        if method == "GET" and parts == ["search-reviews", "export"]:
+            return 200, {"api_version": API_VERSION, "reviews": self.review_store.export()}
+        if method != "GET":
+            raise ApiError(405, "method not allowed")
+        if parts == ["openapi.json"]:
+            return 200, openapi()
+        if parts == ["search"]:
+            return 200, self.search(query)
+        if parts == ["search", "filters"]:
+            return 200, self.filters(query)
+        if len(parts) == 2 and parts[0] == "documents":
+            return 200, self.document(parts[1])
+        if len(parts) == 3 and parts[:1] == ["documents"] and parts[2] == "editions":
+            return 200, self.editions(parts[1])
+        if len(parts) == 4 and parts[:1] == ["documents"] and parts[2] == "editions":
+            return 200, self.edition(parts[1], parts[3], query)
+        raise ApiError(404, "endpoint not found")
+
+
+def handler(api: Api):
+    class RequestHandler(BaseHTTPRequestHandler):
+        def respond(self, method: str):
+            try:
+                if method == "GET" and urllib.parse.urlsplit(self.path).path == "/review":
+                    body = api.review_page().encode()
+                    self.send_response(200)
+                    self.send_header("Content-Type", "text/html; charset=utf-8")
+                    self.send_header("Content-Length", str(len(body)))
+                    self.end_headers()
+                    self.wfile.write(body)
+                    return
+                body = None
+                if method == "POST":
+                    length = int(self.headers.get("Content-Length", "0"))
+                    if length > 1_000_000:
+                        raise ApiError(413, "request body is too large")
+                    body = json.loads(self.rfile.read(length) or b"{}")
+                status, payload = api.handle(method, self.path, body)
+            except json.JSONDecodeError:
+                status, payload = 400, {"api_version": API_VERSION, "error": "request body must be valid JSON"}
+            except ApiError as error:
+                status, payload = error.status, {"api_version": API_VERSION, "error": error.message}
+            body = json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode()
+            self.send_response(status)
+            self.send_header("Content-Type", "application/json; charset=utf-8")
+            self.send_header("Content-Length", str(len(body)))
+            self.end_headers()
+            self.wfile.write(body)
+
+        def do_GET(self):
+            self.respond("GET")
+
+        def do_POST(self):
+            self.respond("POST")
+
+        def log_message(self, format: str, *args):
+            return
+
+    return RequestHandler
+
+
+def main() -> int:
+    parser = argparse.ArgumentParser(description=__doc__)
+    parser.add_argument("--url", default="http://127.0.0.1:9200")
+    parser.add_argument("--index", default="akyldash-fragments-current")
+    parser.add_argument("--data", type=Path, default=Path("data/minjust-normalized"))
+    parser.add_argument("--reviews-db", type=Path, default=Path("data/search-reviews.sqlite3"))
+    parser.add_argument("--review-secret", default=None)
+    parser.add_argument("--host", default="127.0.0.1")
+    parser.add_argument("--port", type=int, default=8080)
+    parser.add_argument("--version", action="version", version=APP_VERSION)
+    arguments = parser.parse_args()
+    secret = arguments.review_secret.encode() if arguments.review_secret else None
+    ThreadingHTTPServer((arguments.host, arguments.port), handler(Api(arguments.url, arguments.index, arguments.data, arguments.reviews_db, secret))).serve_forever()
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    raise SystemExit(main())
--- a/backend/search/catalog.py
+++ b/backend/search/catalog.py
@@ -0,0 +1,51 @@
+"""Immutable v1 search catalogs."""
+
+DOCUMENT_TYPES = {
+    "constitution": ("Конституция", "Конституция"), "constitutional_law": ("Конституционный Закон", "Конституциалык Мыйзам"), "code": ("Кодекс", "Кодекс"), "law": ("Закон", "Мыйзам"), "decree": ("Указ", "Жарлык"), "resolution": ("Постановление", "Токтом"), "order": ("Распоряжение", "Распоряжение"), "instruction": ("Инструкция", "Инструкция"), "rules": ("Правила", "Правила"), "procedure": ("Порядок", "Порядок"), "provision": ("Положение", "Жобо"), "regulation": ("Регламент", "Регламент"), "charter": ("Устав", "Жобо (Устав)"), "program": ("Программа", "Программа"), "plan": ("План", "План"), "strategy": ("Стратегия", "Стратегия"), "concept": ("Концепция", "Концепция"), "doctrine": ("Доктрина", "Доктрина"), "agreement": ("Соглашение", "Соглашение"), "declaration": ("Декларация", "Декларация"), "registry": ("Реестр", "Реестр"), "norms": ("Нормативы", "Нормативы"), "model": ("Модель", "Модель"), "matrix": ("Матрица", "Матрица"), "study": ("Исследование", "Исследование"), "report": ("Доклад", "Доклад"), "principles": ("Основные принципы", "Основные принципы"), "unspecified": ("Не указан", "Көрсөтүлгөн эмес"),
+}
+STATUSES = {"active": ("Действует", "Күчүндө"), "repealed": ("Утратил силу", "Күчүн жоготту"), "unspecified": ("Не указан", "Көрсөтүлгөн эмес")}
+AUTHORITIES = {"president": ("Президент", "Президент"), "parliament": ("Органы законодательной власти", "Мыйзам чыгаруу бийлик органдары"), "cabinet": ("Правительство и Кабинет Министров", "Өкмөт жана Министрлер Кабинети"), "ministries_and_committees": ("Министерства и государственные комитеты", "Министрликтер жана мамлекеттик комитеттер"), "administrative_agencies": ("Административные ведомства", "Административдик ведомстволор"), "national_bank": ("Национальный банк", "Улуттук банк"), "other_state_bodies": ("Иные государственные органы", "Башка мамлекеттик органдар"), "local_representative_bodies": ("Представительные органы местного самоуправления", "Жергиликтүү өз алдынча башкаруунун өкүлчүлүктүү органдары"), "other": ("Прочие органы", "Башка органдар")}
+CATALOGS = {"document_type": DOCUMENT_TYPES, "status": STATUSES, "authority": AUTHORITIES}
+
+
+def labels(category: str, code: str) -> dict[str, str]:
+    try:
+        ru, ky = CATALOGS[category][code]
+    except KeyError as error:
+        raise ValueError(f"Unknown {category} catalog code: {code}") from error
+    return {"ru": ru, "ky": ky}
+
+
+def source_code(category: str, value: dict | None) -> str:
+    pair = ((value or {}).get("ru"), (value or {}).get("ky"))
+    if pair == (None, None):
+        return "unspecified"
+    for code, expected in CATALOGS[category].items():
+        if pair == expected or category == "document_type" and code == "provision" and pair == ("Положение", "Положение"):
+            return code
+    raise ValueError(f"Unmapped {category} catalog value: {pair!r}")
+
+
+def authority_codes(paths: list[dict]) -> list[str]:
+    codes = set()
+    for path in paths:
+        text = " ".join(path.get("ru", []) + path.get("ky", [])).lower()
+        if "президент" in text:
+            codes.add("president")
+        elif "жогорку кенеш" in text or "верховный совет" in text or "мыйзам чыгаруу" in text:
+            codes.add("parliament")
+        elif "кабинет министров" in text or "правительство" in text or "өкмөт" in text:
+            codes.add("cabinet")
+        elif "министер" in text or "мамлекеттик комитет" in text:
+            codes.add("ministries_and_committees")
+        elif "административ" in text:
+            codes.add("administrative_agencies")
+        elif "национальн" in text and "банк" in text or "улуттук банк" in text:
+            codes.add("national_bank")
+        elif "кенеш" in text or "кеңеш" in text or "айыл" in text or "местного самоуправления" in text:
+            codes.add("local_representative_bodies")
+        elif "иные государственные" in text or "башка мамлекеттик" in text:
+            codes.add("other_state_bodies")
+        else:
+            codes.add("other")
+    return sorted(codes) or ["other"]
--- a/backend/search/evaluate_relevance.py
+++ b/backend/search/evaluate_relevance.py
@@ -0,0 +1,90 @@
+"""Measure document search Recall@K and MRR@K against a relevance set."""
+
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import json
+import sys
+from pathlib import Path
+
+from search.minjust_opensearch import APP_VERSION
+from search.query import search_documents
+
+
+def load_queries(path: Path) -> list[dict]:
+    with path.open(encoding="utf-8") as source:
+        queries = json.load(source)
+    if not isinstance(queries, list) or not queries:
+        raise ValueError("Relevance set must be a non-empty JSON array")
+
+    seen = set()
+    for item in queries:
+        if not isinstance(item, dict) or set(item) != {
+            "id", "language", "query", "relevant_document_codes"
+        }:
+            raise ValueError("Each query must contain id, language, query and relevant_document_codes")
+        codes = item["relevant_document_codes"]
+        if (
+            not isinstance(item["id"], str)
+            or not item["id"].strip()
+            or item["id"] in seen
+            or not isinstance(item["language"], str)
+            or item["language"] not in {"ru", "ky"}
+            or not isinstance(item["query"], str)
+            or not item["query"].strip()
+            or not isinstance(codes, list)
+            or not codes
+            or any(not isinstance(code, str) or not code for code in codes)
+            or len(codes) != len(set(codes))
+        ):
+            raise ValueError(f"Invalid relevance query: {item.get('id', '<unknown>')}")
+        seen.add(item["id"])
+    return queries
+
+
+def search(base_url: str, index: str, item: dict, top_k: int) -> list[str]:
+    return search_documents(base_url, index, item["language"], item["query"], top_k)
+
+
+def evaluate(queries: list[dict], base_url: str, index: str, top_k: int) -> dict:
+    results = []
+    for item in queries:
+        retrieved = search(base_url, index, item, top_k)
+        relevant = set(item["relevant_document_codes"])
+        matches = [rank for rank, code in enumerate(retrieved, 1) if code in relevant]
+        results.append({
+            "id": item["id"],
+            "language": item["language"],
+            "query": item["query"],
+            "retrieved_document_codes": retrieved,
+            f"recall_at_{top_k}": len(relevant.intersection(retrieved)) / len(relevant),
+            f"reciprocal_rank_at_{top_k}": 1 / matches[0] if matches else 0.0,
+        })
+    return {
+        "summary": {
+            "query_count": len(results),
+            f"recall_at_{top_k}": sum(item[f"recall_at_{top_k}"] for item in results) / len(results),
+            f"mrr_at_{top_k}": sum(item[f"reciprocal_rank_at_{top_k}"] for item in results) / len(results),
+        },
+        "queries": results,
+    }
+
+
+def main() -> int:
+    parser = argparse.ArgumentParser(description=__doc__)
+    parser.add_argument("relevance_set", type=Path)
+    parser.add_argument("--url", default="http://127.0.0.1:9200")
+    parser.add_argument("--index", default="akyldash-fragments-v1")
+    parser.add_argument("--top-k", type=int, default=10)
+    parser.add_argument("--version", action="version", version=APP_VERSION)
+    arguments = parser.parse_args()
+    if arguments.top_k <= 0:
+        raise SystemExit("--top-k must be greater than zero")
+    result = evaluate(load_queries(arguments.relevance_set), arguments.url, arguments.index, arguments.top_k)
+    print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
+    print(f"Akyldash Backend v{APP_VERSION} · Frontend — not created", file=sys.stderr)
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    raise SystemExit(main())
--- a/backend/search/minjust-fragments-index.json
+++ b/backend/search/minjust-fragments-index.json
@@ -12,6 +12,7 @@
      "schema_version": { "type": "keyword" },
      "document_code": { "type": "keyword" },
      "edition_code": { "type": "keyword" },
+      "is_current_edition": { "type": "boolean" },
      "language": { "type": "keyword" },
      "position": { "type": "integer" },
      "fragment_type": { "type": "keyword" },
@@ -21,12 +22,15 @@
      "document_name_ky": { "type": "text", "analyzer": "icu_analyzer", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 1024 } } },
      "document_type_ru": { "type": "keyword" },
      "document_type_ky": { "type": "keyword" },
+      "document_type_code": { "type": "keyword" },
      "status_ru": { "type": "keyword" },
      "status_ky": { "type": "keyword" },
+      "status_code": { "type": "keyword" },
      "number": { "type": "keyword" },
      "date_adopted": { "type": "date", "format": "strict_date" },
      "authority_paths_ru": { "type": "keyword", "ignore_above": 2048 },
      "authority_paths_ky": { "type": "keyword", "ignore_above": 2048 },
+      "authority_codes": { "type": "keyword" },
      "source_path": { "type": "keyword", "index": false },
      "source_sha256": { "type": "keyword", "index": false },
      "text_sha256": { "type": "keyword", "index": false }
--- a/backend/search/minjust_opensearch.py
+++ b/backend/search/minjust_opensearch.py
@@ -15,7 +15,9 @@ import urllib.request
 from pathlib import Path
 from typing import Iterator

-APP_VERSION = "0.4.1"
+from search.catalog import authority_codes, source_code
+
+APP_VERSION = "0.8.0"
 LANGUAGES = {"ru", "ky"}
 DEFAULT_MAPPING = Path(__file__).with_name("minjust-fragments-index.json")

@@ -42,7 +44,7 @@ def paths(document: dict, field: str, language: str) -> list[str]:
    return [" > ".join(item[language]) for item in document.get(field, []) if item.get(language)]


-def search_document(document: dict, fragment: dict, expected: tuple[str, str, str, int]) -> dict:
+def search_document(document: dict, fragment: dict, expected: tuple[str, str, str, int], current_edition: str) -> dict:
    document_code, edition_code, language, position = expected
    fragment_id = f"document:{document_code}:edition:{edition_code}:lang:{language}:fragment:{position}"
    required = ("id", "document_code", "edition_code", "language", "position", "type", "text", "text_sha256", "source_path", "source_sha256")
@@ -64,6 +66,7 @@ def search_document(document: dict, fragment: dict, expected: tuple[str, str, st
        "schema_version": document["schema_version"],
        "document_code": document_code,
        "edition_code": edition_code,
+        "is_current_edition": edition_code == current_edition,
        "language": language,
        "position": position,
        "fragment_type": fragment["type"],
@@ -72,12 +75,15 @@ def search_document(document: dict, fragment: dict, expected: tuple[str, str, st
        "document_name_ky": localized(document.get("name"), "ky"),
        "document_type_ru": localized(document.get("type"), "ru"),
        "document_type_ky": localized(document.get("type"), "ky"),
+        "document_type_code": source_code("document_type", document.get("type")),
        "status_ru": localized(document.get("status"), "ru"),
        "status_ky": localized(document.get("status"), "ky"),
+        "status_code": source_code("status", document.get("status")),
        "number": document.get("number"),
        "date_adopted": dates.get("DateAdopted"),
        "authority_paths_ru": paths(document, "authority_paths", "ru"),
        "authority_paths_ky": paths(document, "authority_paths", "ky"),
+        "authority_codes": authority_codes(document.get("authority_paths", [])),
        "source_path": fragment["source_path"],
        "source_sha256": fragment["source_sha256"],
        "text_sha256": fragment["text_sha256"],
@@ -118,13 +124,18 @@ def bulk_pairs(
        document = read_json(directory / "document.json")
        if document.get("source_code") != directory.name:
            raise ValueError(f"Document identity does not match its path: {directory}")
+        edition_root = directory / "editions"
+        editions = [path.name for path in edition_root.iterdir() if path.is_dir()] if edition_root.is_dir() else []
+        if not editions:
+            continue
+        current_edition = max(editions, key=lambda value: (not value.isdigit(), int(value) if value.isdigit() else value))
        for fragment_path in sorted(directory.glob("editions/*/*/fragments.json")):
            edition_code, language = fragment_path.parts[-3:-1]
            values = read_json(fragment_path)
            if not isinstance(values, list):
                raise ValueError(f"Fragments must be a list: {fragment_path}")
            for position, fragment in enumerate(values, 1):
-                source = search_document(document, fragment, (directory.name, edition_code, language, position))
+                source = search_document(document, fragment, (directory.name, edition_code, language, position), current_edition)
                action = json.dumps({"index": {"_index": index, "_id": fragment["id"]}}, ensure_ascii=False, allow_nan=False)
                body = json.dumps(source, ensure_ascii=False, allow_nan=False)
                yield directory.name, f"{action}\n{body}\n".encode()
@@ -246,6 +257,7 @@ def checkpoint_state(
    cluster_uuid: str,
    index_uuid: str,
    limit: int | None,
+    alias: str | None,
 ) -> tuple[dict, str | None]:
    source = input_root.resolve()
    destination = checkpoint.resolve()
@@ -254,7 +266,7 @@ def checkpoint_state(
    manifest_sha256 = file_sha256(input_root / "manifest.sqlite3")
    if not resume:
        return {
-            "schema_version": 1,
+            "schema_version": 2,
            "url": url,
            "cluster_uuid": cluster_uuid,
            "index": index,
@@ -262,6 +274,7 @@ def checkpoint_state(
            "input": str(source),
            "manifest_sha256": manifest_sha256,
            "limit": limit,
+            "alias": alias,
            "last_document_code": None,
            "complete": False,
        }, None
@@ -276,13 +289,22 @@ def checkpoint_state(
        "input",
        "manifest_sha256",
        "limit",
+        "alias",
        "last_document_code",
        "complete",
    }
-    if not isinstance(state, dict) or set(state) != expected:
+    legacy_expected = expected - {"alias"}
+    if not isinstance(state, dict):
+        raise ValueError(f"Invalid checkpoint: {checkpoint}")
+    if set(state) == legacy_expected:
+        if state["schema_version"] != 1 or alias is not None:
+            raise ValueError(f"Legacy checkpoint does not support --alias: {checkpoint}")
+        state["schema_version"] = 2
+        state["alias"] = None
+    elif set(state) != expected:
        raise ValueError(f"Invalid checkpoint: {checkpoint}")
    if (
-        state["schema_version"] != 1
+        state["schema_version"] != 2
        or state["url"] != url
        or state["cluster_uuid"] != cluster_uuid
        or state["index"] != index
@@ -292,6 +314,8 @@ def checkpoint_state(
        raise ValueError(f"Checkpoint does not match this load: {checkpoint}")
    if state["limit"] != limit:
        raise ValueError(f"Checkpoint limit does not match --limit: {checkpoint}")
+    if state["alias"] != alias:
+        raise ValueError(f"Checkpoint alias does not match --alias: {checkpoint}")
    if state["manifest_sha256"] != manifest_sha256:
        raise ValueError("Normalized manifest changed; create a new versioned index")
    if state["complete"] is not False:
@@ -311,8 +335,11 @@ def load_bulk(
    limit: int | None = None,
    resume: bool = False,
    checkpoint: Path = Path("data/opensearch/minjust-fragments.checkpoint.json"),
+    alias: str | None = None,
 ) -> tuple[int, int]:
    base = url.rstrip("/")
+    if alias is not None and (not alias or alias == index):
+        raise ValueError("--alias must differ from --index")
    index_url = f"{base}/{urllib.parse.quote(index, safe='')}"
    if resume:
        cluster_uuid, index_uuid = opensearch_identity(base, index, index_url)
@@ -328,6 +355,7 @@ def load_bulk(
        cluster_uuid,
        index_uuid,
        limit,
+        alias,
    )
    documents = document_count(input_root, limit, start_at)
    if not resume:
@@ -363,11 +391,31 @@ def load_bulk(
        state["last_document_code"] = last_code
        write_json_atomic(checkpoint, state)
        print(f"checkpoint={last_code} fragments={fragments}", flush=True)
+    if alias:
+        switch_alias(base, index, alias)
    state["complete"] = True
    write_json_atomic(checkpoint, state)
    return documents, fragments


+def switch_alias(base: str, index: str, alias: str) -> None:
+    if not alias or alias == index:
+        raise ValueError("--alias must differ from --index")
+    result = request_json(
+        f"{base.rstrip('/')}/_aliases",
+        "POST",
+        json.dumps({
+            "actions": [
+                {"remove": {"index": "*", "alias": alias, "must_exist": False}},
+                {"add": {"index": index, "alias": alias}},
+            ]
+        }).encode(),
+        "application/json",
+    )
+    if result.get("acknowledged") is not True:
+        raise RuntimeError(f"OpenSearch did not acknowledge alias switch: {alias}")
+
+
 def main() -> int:
    parser = argparse.ArgumentParser(description=__doc__)
    parser.add_argument("--input", type=Path, default=Path("data/minjust-normalized"))
@@ -375,6 +423,7 @@ def main() -> int:
    parser.add_argument("--index", default="akyldash-fragments-v1")
    parser.add_argument("--limit", type=int)
    parser.add_argument("--url", help="create the index and stream bounded Bulk requests instead of writing a file")
+    parser.add_argument("--alias", help="atomically point this alias at --index after a successful load")
    parser.add_argument("--mapping", type=Path, default=DEFAULT_MAPPING)
    parser.add_argument("--batch-mb", type=int, default=25)
    parser.add_argument("--resume", action="store_true", help="load into an existing index")
@@ -389,6 +438,10 @@ def main() -> int:
        raise SystemExit("--resume requires --url")
    if arguments.checkpoint and not arguments.url:
        raise SystemExit("--checkpoint requires --url")
+    if arguments.alias == "":
+        raise SystemExit("--alias must not be empty")
+    if arguments.alias is not None and not arguments.url:
+        raise SystemExit("--alias requires --url")
    if arguments.url:
        checkpoint = arguments.checkpoint or Path("data/opensearch") / f"{arguments.index}.checkpoint.json"
        documents, fragments = load_bulk(
@@ -400,6 +453,7 @@ def main() -> int:
            arguments.limit,
            arguments.resume,
            checkpoint,
+            arguments.alias,
        )
        destination = arguments.url
    else:
--- a/backend/search/query.py
+++ b/backend/search/query.py
@@ -0,0 +1,90 @@
+"""Run document searches against the local OpenSearch index."""
+
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import json
+import re
+import urllib.parse
+
+from search.minjust_opensearch import APP_VERSION, request_json
+
+
+def company_registration_clauses(language: str, query: str) -> list[dict]:
+    patterns = {
+        "ru": (r"\bкак\s+откры\w*\s+осоо\b", r"\b(порядок|процедура)\s+откры\w*\s+осоо\b", r"\bкак\s+зарегистр\w*\s+осоо\b"),
+        "ky": (r"\bжчк\s+ач\w*\s+тартиби\b", r"\bжчк\s+кантип\s+ач\w*\b"),
+    }[language]
+    if not any(re.search(pattern, query.casefold()) for pattern in patterns):
+        return []
+
+    status = {"ru": "Действует", "ky": "Күчүндө"}[language]
+    # ponytail: curated legal mapping; replace with a reviewed intent catalog when coverage expands.
+    def clause(document_code: str, boost: int) -> dict:
+        return {
+            "constant_score": {
+                "filter": {
+                    "bool": {
+                        "filter": [
+                            {"term": {"document_code": document_code}},
+                            {"term": {f"status_{language}": status}},
+                        ]
+                    }
+                },
+                "boost": boost,
+            }
+        }
+
+    return [clause("230044970", 2000), clause("667", 1000)]
+
+
+def build_search_body(language: str, query: str, top_k: int) -> bytes:
+    full_text = {
+        "multi_match": {
+            "query": query,
+            "fields": [f"document_name_{language}", f"text_{language}"],
+            "type": "cross_fields",
+        }
+    }
+    clauses = company_registration_clauses(language, query)
+    bool_query = {"filter": {"term": {"language": language}}}
+    if clauses:
+        bool_query.update({"should": [full_text, *clauses], "minimum_should_match": 1})
+    else:
+        bool_query["must"] = full_text
+    return json.dumps({
+        "size": top_k,
+        "track_total_hits": False,
+        "_source": ["document_code"],
+        "query": {"bool": bool_query},
+        "collapse": {"field": "document_code"},
+    }, ensure_ascii=False).encode()
+
+
+def search_documents(base_url: str, index: str, language: str, query: str, top_k: int) -> list[str]:
+    url = f"{base_url.rstrip('/')}/{urllib.parse.quote(index, safe='')}/_search"
+    response = request_json(url, "POST", build_search_body(language, query, top_k), "application/json")
+    try:
+        return [hit["_source"]["document_code"] for hit in response["hits"]["hits"]]
+    except (KeyError, TypeError) as error:
+        raise RuntimeError("OpenSearch search response is incomplete") from error
+
+
+def main() -> int:
+    parser = argparse.ArgumentParser(description=__doc__)
+    parser.add_argument("query")
+    parser.add_argument("--language", choices=("ru", "ky"), required=True)
+    parser.add_argument("--url", default="http://127.0.0.1:9200")
+    parser.add_argument("--index", default="akyldash-fragments-v1")
+    parser.add_argument("--top-k", type=int, default=10)
+    parser.add_argument("--version", action="version", version=APP_VERSION)
+    arguments = parser.parse_args()
+    if arguments.top_k <= 0:
+        raise SystemExit("--top-k must be greater than zero")
+    print(json.dumps(search_documents(arguments.url, arguments.index, arguments.language, arguments.query, arguments.top_k), ensure_ascii=False))
+    print(f"Akyldash Backend v{APP_VERSION} · Frontend — not created")
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    raise SystemExit(main())
--- a/backend/search/relevance-set-v1.template.json
+++ b/backend/search/relevance-set-v1.template.json
@@ -0,0 +1,52 @@
+[
+  {"id": "ru-01", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ru-02", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ru-03", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ru-04", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ru-05", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ru-06", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ru-07", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ru-08", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ru-09", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ru-10", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ru-11", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ru-12", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ru-13", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ru-14", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ru-15", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ru-16", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ru-17", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ru-18", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ru-19", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ru-20", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ru-21", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ru-22", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ru-23", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ru-24", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ru-25", "language": "ru", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-01", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-02", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-03", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-04", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-05", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-06", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-07", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-08", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-09", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-10", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-11", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-12", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-13", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-14", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-15", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-16", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-17", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-18", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-19", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-20", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-21", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-22", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-23", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-24", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []},
+  {"id": "ky-25", "language": "ky", "query": "", "relevant_document_codes": []}
+]
--- a/backend/search/review.html
+++ b/backend/search/review.html
@@ -0,0 +1,107 @@
+<!doctype html>
+<html lang="ru">
+<head>
+  <meta charset="utf-8">
+  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
+  <title>Оценка поисковой выдачи · Акылдаш</title>
+  <style>
+    :root { color-scheme: light; font: 16px/1.5 system-ui, sans-serif; color: #17202a; background: #f5f7fa; }
+    * { box-sizing: border-box; }
+    body { margin: 0; }
+    .review__skip { position: absolute; inset-block-start: 0; inset-inline-start: -10000px; padding: .5rem 1rem; background: #fff; }
+    .review__skip:focus { inset-inline-start: 1rem; z-index: 2; }
+    .review__header, .review__main { max-width: 1440px; margin: auto; padding-inline: 1rem; }
+    .review__header { padding-block: 1.5rem 1rem; }
+    .review__main { padding-block-end: 8rem; }
+    .review__search { display: flex; flex-wrap: wrap; align-items: end; gap: .75rem; padding: 1rem; background: #fff; border: 1px solid #d9e0e7; border-radius: .75rem; }
+    .review__field { display: grid; gap: .25rem; min-width: 12rem; flex: 1; }
+    .review__field--small { flex: 0 0 7rem; min-width: 7rem; }
+    input, select, textarea, button { font: inherit; }
+    input, select, textarea { border: 1px solid #8d9aaa; border-radius: .4rem; padding: .6rem .7rem; background: #fff; }
+    input:focus-visible, select:focus-visible, textarea:focus-visible, button:focus-visible { outline: 3px solid #1769aa; outline-offset: 2px; }
+    button { cursor: pointer; border: 1px solid #536273; border-radius: .4rem; padding: .6rem .9rem; background: #fff; color: #17202a; }
+    button:hover { background: #edf3f8; }
+    .review__button--primary { background: #145a86; color: #fff; border-color: #145a86; }
+    .review__button--primary:hover { background: #0e4669; }
+    .review__status { min-height: 1.7rem; margin-block: .75rem; }
+    .review__status--error { color: #9b1c1c; }
+    .review__workspace { display: grid; grid-template-columns: minmax(22rem, 1fr) minmax(24rem, 1.1fr); gap: 1rem; align-items: start; }
+    .review__results, .review__document { background: #fff; border: 1px solid #d9e0e7; border-radius: .75rem; padding: 1rem; }
+    .review__results-list { display: grid; gap: 1rem; margin: 0; padding: 0; list-style: none; }
+    .review__result { border-block-start: 1px solid #d9e0e7; padding-block-start: 1rem; }
+    .review__result:first-child { border-block-start: 0; padding-block-start: 0; }
+    .review__result-title { display: flex; gap: .5rem; align-items: baseline; width: 100%; text-align: start; font-weight: 700; border: 0; padding: 0; color: #124f78; }
+    .review__rank { flex: 0 0 auto; color: #526272; font-variant-numeric: tabular-nums; }
+    .review__meta, .review__snippet { margin-block: .35rem; color: #526272; }
+    .review__snippet { overflow-wrap: anywhere; }
+    .review__rating { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: .45rem; margin-block: .65rem; padding: 0; border: 0; }
+    .review__rating legend { width: 100%; font-weight: 600; }
+    .review__rating label { min-width: 3.5rem; text-align: center; }
+    .review__rating input { accent-color: #145a86; }
+    .review__comment { width: 100%; min-height: 4rem; resize: vertical; }
+    .review__document { position: sticky; inset-block-start: 1rem; min-height: 20rem; }
+    .review__document-body { max-width: 75ch; overflow-wrap: anywhere; }
+    .review__document-body img { max-width: 100%; height: auto; }
+    .review__actions { position: fixed; inset-block-end: 0; inset-inline: 0; padding: .75rem 1rem; background: rgb(255 255 255 / .96); border-block-start: 1px solid #d9e0e7; text-align: end; }
+    dialog { max-width: min(56rem, calc(100% - 2rem)); max-height: calc(100% - 2rem); border: 1px solid #8d9aaa; border-radius: .75rem; padding: 1rem; }
+    dialog::backdrop { background: rgb(10 20 30 / .5); }
+    .review__dialog-close { float: inline-end; }
+    @media (max-width: 800px) {
+      .review__workspace { grid-template-columns: 1fr; }
+      .review__document { display: none; }
+      .review__search { align-items: stretch; }
+      .review__field, .review__field--small { flex-basis: 100%; }
+      .review__search button { width: 100%; }
+    }
+    @media (prefers-reduced-motion: reduce) { *, *::before, *::after { scroll-behavior: auto !important; transition: none !important; } }
+  </style>
+</head>
+<body>
+  <a class="review__skip" href="#results">Перейти к результатам</a>
+  <header class="review__header"><h1>Оценка поисковой выдачи</h1><p>Проверяйте результаты нашего OpenSearch по практическим юридическим запросам.</p></header>
+  <main class="review__main">
+    <form class="review__search" id="search-form">
+      <label class="review__field">Запрос<input id="query" name="q" maxlength="500" required autocomplete="off"></label>
+      <label class="review__field review__field--small">Язык<select id="language" name="language"><option value="ru">Русский</option><option value="ky">Кыргызский</option></select></label>
+      <label class="review__field review__field--small">Результатов<select id="page-size" name="page_size"><option>10</option><option>20</option></select></label>
+      <button class="review__button--primary" type="submit">Найти</button>
+    </form>
+    <div class="review__status" id="status" role="status" aria-live="polite"></div>
+    <div class="review__workspace">
+      <section class="review__results" aria-labelledby="results-heading"><h2 id="results-heading">Результаты</h2><ol class="review__results-list" id="results"></ol></section>
+      <section class="review__document" aria-labelledby="document-heading"><h2 id="document-heading">Документ</h2><div id="document-meta">Выберите результат, чтобы открыть текст.</div><article class="review__document-body" id="document-body"></article></section>
+    </div>
+  </main>
+  <div class="review__actions"><label>Проверяющий <input id="reviewer" maxlength="120" autocomplete="name"></label> <label>Общий комментарий <input id="overall-comment" maxlength="4000"></label> <button class="review__button--primary" id="save" type="button">Сохранить оценку</button></div>
+  <dialog id="document-dialog"><button class="review__dialog-close" id="dialog-close" type="button">Закрыть</button><h2 id="dialog-heading">Документ</h2><div class="review__document-body" id="dialog-body"></div></dialog>
+  <div class="review__status review__status--error" id="error" role="alert" aria-live="assertive"></div>
+  <footer class="review__header">Акылдаш · Backend v0.8.0 · Внутренняя лаборатория релевантности</footer>
+  <script>
+    const state = { results: [], token: '', selected: null };
+    const $ = (id) => document.getElementById(id);
+    const setStatus = (text) => { $('status').textContent = text; $('error').textContent = ''; };
+    const setError = (text) => { $('error').textContent = text; };
+    const escapeText = (value) => value == null ? '' : String(value);
+    function renderResults() {
+      $('results').replaceChildren();
+      state.results.forEach((result, index) => {
+        const item = document.createElement('li'); item.className = 'review__result'; item.dataset.rank = index + 1; item.dataset.code = result.code;
+        const title = document.createElement('button'); title.type = 'button'; title.className = 'review__result-title'; title.innerHTML = `<span class="review__rank">#${index + 1}</span><span></span>`; title.lastElementChild.textContent = escapeText(result.name || 'Название не указано'); title.addEventListener('click', () => openDocument(index, title));
+        const meta = document.createElement('div'); meta.className = 'review__meta'; meta.textContent = [result.type, result.status, result.date_adopted, result.number].filter(Boolean).join(' · ');
+        const snippet = document.createElement('div'); snippet.className = 'review__snippet'; snippet.textContent = result.snippet || 'Фрагмент не найден.';
+        const rating = document.createElement('fieldset'); rating.className = 'review__rating'; rating.innerHTML = `<legend>Оценка результата</legend>`;
+        [['0', 'нерелевантен'], ['1', 'косвенно полезен'], ['2', 'частично полезен'], ['3', 'прямо отвечает']].forEach(([value, label]) => { const id = `rating-${index}-${value}`; const wrapper = document.createElement('label'); wrapper.htmlFor = id; wrapper.textContent = `${value} — ${label}`; const input = document.createElement('input'); input.type = 'radio'; input.name = `rating-${index}`; input.id = id; input.value = value; wrapper.prepend(input); rating.append(wrapper); });
+        const comment = document.createElement('textarea'); comment.className = 'review__comment'; comment.maxLength = 4000; comment.placeholder = 'Комментарий к результату (необязательно)'; comment.setAttribute('aria-label', `Комментарий к результату #${index + 1}`);
+        item.append(title, meta, snippet, rating, comment); $('results').append(item);
+      });
+    }
+    async function openDocument(index, trigger) {
+      const result = state.results[index]; state.selected = trigger; setStatus('Загрузка документа…');
+      try { const response = await fetch(`/documents/${encodeURIComponent(result.code)}/editions/${encodeURIComponent(result.edition)}?language=${encodeURIComponent($('language').value)}`); if (!response.ok) throw new Error('Документ недоступен'); const payload = await response.json(); const content = payload.content[$('language').value]; const meta = $('document-meta'); meta.textContent = [result.name, result.status, result.date_adopted].filter(Boolean).join(' · '); const source = document.createElement('a'); source.href = `https://cbd.minjust.gov.kg/${encodeURIComponent(result.code)}/edition/${encodeURIComponent(result.edition)}/${encodeURIComponent($('language').value)}`; source.target = '_blank'; source.rel = 'noreferrer'; source.textContent = ' Официальный источник'; meta.append(source); $('document-body').innerHTML = content.html; $('dialog-heading').textContent = result.name || 'Документ'; $('dialog-body').innerHTML = content.html; if (matchMedia('(max-width: 800px)').matches) $('document-dialog').showModal(); setStatus('Документ загружен.'); } catch (error) { setError('Не удалось загрузить документ. Повторите попытку.'); }
+    }
+    $('dialog-close').addEventListener('click', () => { $('document-dialog').close(); if (state.selected) state.selected.focus(); });
+    $('search-form').addEventListener('submit', async (event) => { event.preventDefault(); const query = $('query').value.trim(); if (!query) return; setStatus('Поиск выполняется…'); $('save').disabled = true; try { const params = new URLSearchParams({q: query, language: $('language').value, page_size: $('page-size').value}); const response = await fetch(`/search?${params}`); if (!response.ok) throw new Error(); const payload = await response.json(); state.results = payload.results; state.token = payload.review_token; renderResults(); setStatus(state.results.length ? `Найдено результатов: ${state.results.length}.` : `По запросу «${query}» ничего не найдено. Измените запрос.`); } catch (error) { state.results = []; state.token = ''; renderResults(); setError('Не удалось выполнить поиск. Повторите поиск.'); } finally { $('save').disabled = false; } });
+    $('save').addEventListener('click', async () => { if (!state.token) { setError('Сначала выполните поиск.'); return; } const reviewer = $('reviewer').value.trim(); if (!reviewer) { $('reviewer').focus(); setError('Укажите проверяющего.'); return; } const results = [...$('results').children].map((item, index) => ({rank: index + 1, code: item.dataset.code, rating: item.querySelector('input:checked') ? Number(item.querySelector('input:checked').value) : null, comment: item.querySelector('textarea').value})); $('save').disabled = true; setStatus('Сохранение выполняется…'); try { const response = await fetch('/search-reviews', {method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'}, body: JSON.stringify({review_token: state.token, reviewer, overall_comment: $('overall-comment').value, results})}); if (!response.ok) throw new Error(); const payload = await response.json(); setStatus(`Оценка сохранена · № ${payload.id}.`); } catch (error) { setError('Не удалось сохранить. Проверьте подключение и повторите.'); } finally { $('save').disabled = false; } });
+  </script>
+</body>
+</html>
--- a/backend/search/reviews.py
+++ b/backend/search/reviews.py
@@ -0,0 +1,83 @@
+"""Persistence and signed snapshots for search relevance reviews."""
+
+from __future__ import annotations
+
+import base64
+import hashlib
+import hmac
+import json
+import secrets
+import sqlite3
+import threading
+import time
+from pathlib import Path
+
+
+MAX_COMMENT = 4000
+MAX_REVIEWER = 120
+
+
+class ReviewStore:
+    def __init__(self, path: Path | str = ":memory:"):
+        if path != ":memory:":
+            Path(path).parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        self.connection = sqlite3.connect(path, check_same_thread=False)
+        self.connection.row_factory = sqlite3.Row
+        # ponytail: one SQLite lock; split connections only if review throughput matters.
+        self._lock = threading.Lock()
+        self.connection.execute("""
+            CREATE TABLE IF NOT EXISTS search_reviews (
+                id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+                created_at TEXT NOT NULL,
+                reviewer TEXT NOT NULL,
+                query TEXT NOT NULL,
+                language TEXT NOT NULL,
+                index_name TEXT NOT NULL,
+                algorithm_version TEXT NOT NULL,
+                top_result_code TEXT,
+                results_json TEXT NOT NULL,
+                overall_comment TEXT NOT NULL
+            )
+        """)
+        self.connection.commit()
+
+    def save(self, review: dict) -> int:
+        with self._lock:
+            cursor = self.connection.execute(
+                "INSERT INTO search_reviews(created_at, reviewer, query, language, index_name, algorithm_version, top_result_code, results_json, overall_comment) VALUES(?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)",
+                (review["created_at"], review["reviewer"], review["query"], review["language"], review["index_name"], review["algorithm_version"], review["top_result_code"], json.dumps(review["results"], ensure_ascii=False), review["overall_comment"]),
+            )
+            self.connection.commit()
+            return int(cursor.lastrowid)
+
+    def export(self) -> list[dict]:
+        with self._lock:
+            return [
+                {**dict(row), "results": json.loads(row["results_json"])}
+                for row in self.connection.execute("SELECT * FROM search_reviews ORDER BY id")
+            ]
+
+
+class ReviewSnapshots:
+    def __init__(self, secret: bytes | None = None, ttl: int = 3600):
+        self.secret = secret or secrets.token_bytes(32)
+        self.ttl = ttl
+
+    def create(self, query: str, language: str, index: str, results: list[dict], algorithm_version: str) -> str:
+        payload = {"query": query, "language": language, "index_name": index, "algorithm_version": algorithm_version, "results": results, "expires_at": int(time.time()) + self.ttl}
+        encoded = base64.urlsafe_b64encode(json.dumps(payload, ensure_ascii=False, separators=(",", ":")).encode()).decode().rstrip("=")
+        signature = hmac.new(self.secret, encoded.encode(), hashlib.sha256).hexdigest()
+        return f"{encoded}.{signature}"
+
+    def verify(self, token: str) -> dict:
+        try:
+            encoded, signature = token.split(".", 1)
+            expected = hmac.new(self.secret, encoded.encode(), hashlib.sha256).hexdigest()
+            if not hmac.compare_digest(signature, expected):
+                raise ValueError
+            payload = json.loads(base64.urlsafe_b64decode(encoded + "=" * (-len(encoded) % 4)))
+            if payload["expires_at"] < int(time.time()):
+                raise ValueError
+            return payload
+        except (ValueError, KeyError, TypeError, json.JSONDecodeError, UnicodeError) as error:
+            raise ValueError("invalid or expired search snapshot") from error
--- a/backend/test_minjust_opensearch.py
+++ b/backend/test_minjust_opensearch.py
@@ -9,10 +9,27 @@ from contextlib import closing
 from pathlib import Path
 from unittest.mock import patch

-from search.minjust_opensearch import bulk_batches, document_codes, export_bulk, load_bulk, request_json
+from search.minjust_opensearch import bulk_batches, document_codes, export_bulk, load_bulk, request_json, switch_alias


 class MinjustOpenSearchTest(unittest.TestCase):
+    def test_switches_alias_atomically_after_successful_load(self):
+        with patch("search.minjust_opensearch.request_json", return_value={"acknowledged": True}) as request:
+            switch_alias("http://127.0.0.1:9200/", "akyldash-fragments-v2", "akyldash-fragments-current")
+
+        self.assertEqual(request.call_args.args[:2], ("http://127.0.0.1:9200/_aliases", "POST"))
+        body = json.loads(request.call_args.args[2])
+        self.assertEqual(body["actions"][0], {"remove": {"index": "*", "alias": "akyldash-fragments-current", "must_exist": False}})
+        self.assertEqual(body["actions"][1], {"add": {"index": "akyldash-fragments-v2", "alias": "akyldash-fragments-current"}})
+
+        with self.assertRaisesRegex(ValueError, "differ"):
+            switch_alias("http://127.0.0.1:9200", "same", "same")
+        with self.assertRaisesRegex(ValueError, "differ"):
+            switch_alias("http://127.0.0.1:9200", "index", "")
+        with patch("search.minjust_opensearch.request_json", return_value={"acknowledged": False}):
+            with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "did not acknowledge"):
+                switch_alias("http://127.0.0.1:9200", "index", "alias")
+
    def test_exports_atomic_bulk_and_rejects_mismatched_fragment(self):
        with tempfile.TemporaryDirectory() as temporary:
            root = Path(temporary)
@@ -74,6 +91,7 @@ class MinjustOpenSearchTest(unittest.TestCase):
            self.assertEqual(len(lines), 4)
            self.assertEqual(lines[0]["index"]["_id"], "document:7:edition:10:lang:ky:fragment:1")
            self.assertIn("text_ky", lines[1])
+            self.assertTrue(lines[1]["is_current_edition"])
            self.assertNotIn("text_ru", lines[1])
            self.assertEqual(lines[3]["text_ru"], "Текст \"RU\"\nстрока")
            self.assertEqual(
@@ -91,6 +109,7 @@ class MinjustOpenSearchTest(unittest.TestCase):
                    {"cluster_uuid": "cluster-1"},
                    {"test-index": {"settings": {"index": {"uuid": "index-1"}}}},
                    {"errors": False, "items": [{"index": {}}, {"index": {}}]},
+                    {"acknowledged": True},
                ]
                self.assertEqual(
                    load_bulk(
@@ -99,14 +118,40 @@ class MinjustOpenSearchTest(unittest.TestCase):
                        "test-index",
                        maximum_bytes=4096,
                        checkpoint=checkpoint,
+                        alias="test-current",
                    ),
                    (2, 2),
                )
-                self.assertEqual(request.call_args_list[-1].args[3], "application/x-ndjson")
+                self.assertEqual(request.call_args_list[-2].args[3], "application/x-ndjson")
+                self.assertEqual(request.call_args_list[-1].args[:2], ("http://127.0.0.1:9200/_aliases", "POST"))
            state = json.loads(checkpoint.read_text(encoding="utf-8"))
            self.assertEqual(state["last_document_code"], "7")
            self.assertTrue(state["complete"])

+            legacy = state.copy()
+            legacy.pop("alias")
+            legacy["schema_version"] = 1
+            legacy["last_document_code"] = "8"
+            legacy["complete"] = False
+            checkpoint.write_text(json.dumps(legacy), encoding="utf-8")
+            with patch("search.minjust_opensearch.request_json") as request:
+                request.side_effect = [
+                    {"cluster_uuid": "cluster-1"},
+                    {"test-index": {"settings": {"index": {"uuid": "index-1"}}}},
+                ]
+                self.assertEqual(
+                    load_bulk(
+                        root / "normalized",
+                        "http://127.0.0.1:9200",
+                        "test-index",
+                        maximum_bytes=4096,
+                        resume=True,
+                        checkpoint=checkpoint,
+                    ),
+                    (1, 0),
+                )
+            self.assertEqual(json.loads(checkpoint.read_text(encoding="utf-8"))["schema_version"], 2)
+
            state["last_document_code"] = "8"
            state["complete"] = False
            checkpoint.write_text(json.dumps(state), encoding="utf-8")
@@ -116,6 +161,21 @@ class MinjustOpenSearchTest(unittest.TestCase):
                    {"test-index": {"settings": {"index": {"uuid": "index-1"}}}},
                ]
                with self.assertRaisesRegex(ValueError, "does not match"):
+                    load_bulk(
+                        root / "normalized",
+                        "http://127.0.0.1:9200",
+                        "test-index",
+                        maximum_bytes=4096,
+                        resume=True,
+                        checkpoint=checkpoint,
+                        alias="test-current",
+                    )
+            with patch("search.minjust_opensearch.request_json") as request:
+                request.side_effect = [
+                    {"cluster_uuid": "cluster-1"},
+                    {"test-index": {"settings": {"index": {"uuid": "index-1"}}}},
+                ]
+                with self.assertRaisesRegex(ValueError, "alias"):
                    load_bulk(
                        root / "normalized",
                        "http://127.0.0.1:9200",
@@ -138,11 +198,13 @@ class MinjustOpenSearchTest(unittest.TestCase):
                        limit=1,
                        resume=True,
                        checkpoint=checkpoint,
+                        alias="test-current",
                    )
            with patch("search.minjust_opensearch.request_json") as request:
                request.side_effect = [
                    {"cluster_uuid": "cluster-1"},
                    {"test-index": {"settings": {"index": {"uuid": "index-1"}}}},
+                    {"acknowledged": True},
                ]
                self.assertEqual(
                    load_bulk(
@@ -152,10 +214,12 @@ class MinjustOpenSearchTest(unittest.TestCase):
                        maximum_bytes=4096,
                        resume=True,
                        checkpoint=checkpoint,
+                        alias="test-current",
                    ),
                    (1, 0),
                )
-                self.assertTrue(all(call.args[1] == "GET" for call in request.call_args_list))
+                self.assertTrue(all(call.args[1] == "GET" for call in request.call_args_list[:-1]))
+                self.assertEqual(request.call_args_list[-1].args[1], "POST")

            state["last_document_code"] = "9"
            state["complete"] = False
@@ -173,6 +237,7 @@ class MinjustOpenSearchTest(unittest.TestCase):
                        maximum_bytes=4096,
                        resume=True,
                        checkpoint=checkpoint,
+                        alias="test-current",
                    )

            failed_checkpoint = root / "failed-checkpoint.json"
@@ -218,6 +283,7 @@ class MinjustOpenSearchTest(unittest.TestCase):
                        maximum_bytes=4096,
                        resume=True,
                        checkpoint=checkpoint,
+                        alias="test-current",
                    )

            http_error = urllib.error.HTTPError(
--- a/backend/test_search_api.py
+++ b/backend/test_search_api.py
@@ -0,0 +1,68 @@
+import json
+import tempfile
+import unittest
+from pathlib import Path
+from unittest.mock import patch
+
+from search.api import Api, ApiError
+
+
+class SearchApiTest(unittest.TestCase):
+    def make_api(self, root: Path) -> Api:
+        document = root / "documents/7"
+        edition = document / "editions/10"
+        edition.mkdir(parents=True)
+        (document / "document.json").write_text(json.dumps({
+            "source_code": "7", "available_languages": ["ru"],
+            "editions": [{"source_code": "10", "available_languages": ["ru"]},],
+        }), encoding="utf-8")
+        (edition / "edition.json").write_text(json.dumps({"source_code": "10", "available_languages": ["ru"]}), encoding="utf-8")
+        (edition / "ru").mkdir()
+        (edition / "ru/content.html").write_text("<p>Текст</p>", encoding="utf-8")
+        (edition / "ru/content.txt").write_text("Текст\n", encoding="utf-8")
+        return Api("http://opensearch:9200", "current", root)
+
+    def test_search_pagination_filters_and_highlight(self):
+        with tempfile.TemporaryDirectory() as temporary:
+            api = self.make_api(Path(temporary))
+            response = {"hits": {"hits": [{"_source": {"document_code": "7", "edition_code": "10", "document_name_ru": "Закон"}, "highlight": {"text_ru": ["<em>Закон</em>"]}}]}}
+            with patch("search.api.request_json", return_value=response) as request:
+                status, payload = api.handle("GET", "/search?q=%D0%B7%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%BD&language=ru&page=2&page_size=5&status=active")
+            self.assertEqual(status, 200)
+            self.assertEqual(payload["results"][0]["snippet"], "<em>Закон</em>")
+            body = json.loads(request.call_args.args[2])
+            self.assertEqual((body["from"], body["size"]), (5, 6))
+            self.assertIn({"term": {"status_code": "active"}}, body["query"]["bool"]["filter"])
+            with self.assertRaisesRegex(ApiError, "within 10000 results"):
+                api.handle("GET", "/search?q=x&page=100&page_size=100")
+
+    def test_document_editions_openapi_and_validation(self):
+        with tempfile.TemporaryDirectory() as temporary:
+            api = self.make_api(Path(temporary))
+            specification = api.handle("GET", "/openapi.json")[1]
+            self.assertEqual(specification["info"]["version"], "v1")
+            self.assertEqual(specification["paths"]["/documents/{code}"]["get"]["parameters"][0]["required"], True)
+            self.assertEqual(specification["paths"]["/documents/{code}/editions/{edition}"]["get"]["parameters"][1]["name"], "edition")
+            self.assertEqual(api.handle("GET", "/documents/7")[1]["current_edition"]["source_code"], "10")
+            self.assertEqual(api.handle("GET", "/documents/7/editions/10?language=ru")[1]["content"]["ru"]["text"], "Текст\n")
+            with self.assertRaisesRegex(ApiError, "q is required"):
+                api.handle("GET", "/search")
+            with self.assertRaisesRegex(ApiError, "date_from must be an ISO date"):
+                api.handle("GET", "/search?q=x&date_from=tomorrow")
+            with self.assertRaisesRegex(ApiError, "document not found"):
+                api.handle("GET", "/documents/%2E%2E")
+
+    def test_filters_count_documents_and_return_bilingual_labels(self):
+        with tempfile.TemporaryDirectory() as temporary:
+            api = self.make_api(Path(temporary))
+            response = {"aggregations": {name: {"buckets": [{"key": "law" if name == "document_types" else "active" if name == "statuses" else "parliament", "documents": {"value": 3}}]} for name in ("document_types", "statuses", "authorities")}}
+            with patch("search.api.request_json", return_value=response) as request:
+                payload = api.handle("GET", "/search/filters?language=ky")[1]
+            self.assertEqual(payload["document_types"][0], {"code": "law", "labels": {"ru": "Закон", "ky": "Мыйзам"}, "count": 3})
+            body = json.loads(request.call_args.args[2])
+            self.assertIn("terms", body["aggs"]["document_types"])
+            self.assertEqual(body["query"], {"term": {"is_current_edition": True}})
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    unittest.main()
--- a/backend/test_search_api_opensearch.py
+++ b/backend/test_search_api_opensearch.py
@@ -0,0 +1,37 @@
+import json
+import os
+import unittest
+import uuid
+from pathlib import Path
+
+from search.api import Api
+from search.minjust_opensearch import DEFAULT_MAPPING, request_json
+
+
+@unittest.skipUnless(os.getenv("AKYLDASH_OPENSEARCH_URL"), "set AKYLDASH_OPENSEARCH_URL to run against local OpenSearch")
+class SearchApiOpenSearchTest(unittest.TestCase):
+    def test_current_editions_filters_and_catalogs(self):
+        base_url = os.environ["AKYLDASH_OPENSEARCH_URL"].rstrip("/")
+        index = f"akyldash-api-test-{uuid.uuid4().hex}"
+        request_json(f"{base_url}/{index}", "PUT", DEFAULT_MAPPING.read_bytes(), "application/json")
+        try:
+            documents = [
+                {"document_code": "1", "edition_code": "1", "is_current_edition": False, "language": "ru", "position": 1, "fragment_type": "paragraph", "text_ru": "historic", "document_name_ru": "Old law", "document_type_ru": "Закон", "document_type_ky": "Мыйзам", "document_type_code": "law", "status_ru": "Утратил силу", "status_ky": "Күчүн жоготту", "status_code": "repealed", "date_adopted": "2020-01-01", "authority_paths_ru": ["Парламент"], "authority_paths_ky": ["Парламент"], "authority_codes": ["parliament"]},
+                {"document_code": "1", "edition_code": "2", "is_current_edition": True, "language": "ru", "position": 1, "fragment_type": "paragraph", "text_ru": "needle", "document_name_ru": "Current law", "document_type_ru": "Закон", "document_type_ky": "Мыйзам", "document_type_code": "law", "status_ru": "Действует", "status_ky": "Күчүндө", "status_code": "active", "date_adopted": "2021-01-01", "authority_paths_ru": ["Парламент"], "authority_paths_ky": ["Парламент"], "authority_codes": ["parliament"]},
+                {"document_code": "2", "edition_code": "1", "is_current_edition": True, "language": "ru", "position": 1, "fragment_type": "paragraph", "text_ru": "needle", "document_name_ru": "Current decree", "document_type_ru": "Указ", "document_type_ky": "Жарлык", "document_type_code": "decree", "status_ru": "Действует", "status_ky": "Күчүндө", "status_code": "active", "date_adopted": "2022-01-01", "authority_paths_ru": ["Президент"], "authority_paths_ky": ["Президент"], "authority_codes": ["president"]},
+            ]
+            for number, document in enumerate(documents):
+                request_json(f"{base_url}/{index}/_doc/{number}", "PUT", json.dumps(document).encode(), "application/json")
+            request_json(f"{base_url}/{index}/_refresh", "POST", None, "application/json")
+            api = Api(base_url, index, Path("."))
+            self.assertEqual(api.handle("GET", "/search?q=historic")[1]["results"], [])
+            filtered = api.handle("GET", "/search?q=needle&document_type=law")[1]
+            self.assertEqual([result["code"] for result in filtered["results"]], ["1"])
+            filters = api.handle("GET", "/search/filters")[1]
+            self.assertEqual({item["count"] for item in filters["statuses"]}, {2})
+        finally:
+            request_json(f"{base_url}/{index}", "DELETE", None, "application/json")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    unittest.main()
--- a/backend/test_search_relevance.py
+++ b/backend/test_search_relevance.py
@@ -0,0 +1,76 @@
+import json
+import tempfile
+import unittest
+from pathlib import Path
+from unittest.mock import patch
+
+from search.evaluate_relevance import evaluate, load_queries
+from search.query import build_search_body
+
+
+class SearchRelevanceTest(unittest.TestCase):
+    def test_loads_queries_and_calculates_document_metrics(self):
+        queries = [
+            {
+                "id": "ru-01",
+                "language": "ru",
+                "query": "трудовой договор",
+                "relevant_document_codes": ["7", "8"],
+            },
+            {
+                "id": "ky-01",
+                "language": "ky",
+                "query": "эмгек келишими",
+                "relevant_document_codes": ["9"],
+            },
+        ]
+        with tempfile.TemporaryDirectory() as temporary:
+            path = Path(temporary) / "queries.json"
+            path.write_text(json.dumps(queries, ensure_ascii=False), encoding="utf-8")
+            loaded = load_queries(path)
+
+        with patch("search.evaluate_relevance.search_documents", side_effect=[["7", "10", "8"], ["10", "9"]]):
+            result = evaluate(loaded, "http://127.0.0.1:9200", "test", 10)
+
+        self.assertEqual(result["summary"], {"query_count": 2, "recall_at_10": 1.0, "mrr_at_10": 0.75})
+        self.assertEqual(result["queries"][0]["reciprocal_rank_at_10"], 1.0)
+        body = json.loads(build_search_body("ru", "трудовой договор", 10))
+        self.assertFalse(body["track_total_hits"])
+        self.assertEqual(body["collapse"], {"field": "document_code"})
+        self.assertEqual(body["query"]["bool"]["must"]["multi_match"]["type"], "cross_fields")
+
+    def test_company_registration_intent_boosts_current_documents(self):
+        for language, query, status in (
+            ("ru", "как открыть ОсОО", "Действует"),
+            ("ky", "ЖЧК ачуу тартиби", "Күчүндө"),
+        ):
+            body = json.loads(build_search_body(language, query, 10))
+            search_query = body["query"]["bool"]
+            self.assertEqual(search_query["minimum_should_match"], 1)
+            boosts = [clause["constant_score"] for clause in search_query["should"][1:]]
+            self.assertEqual([item["boost"] for item in boosts], [2000, 1000])
+            self.assertEqual(
+                [item["filter"]["bool"]["filter"][0]["term"]["document_code"] for item in boosts],
+                ["230044970", "667"],
+            )
+            self.assertTrue(all(item["filter"]["bool"]["filter"][1] == {"term": {f"status_{language}": status}} for item in boosts))
+
+    def test_company_registration_intent_ignores_non_procedural_queries(self):
+        for language, query in (
+            ("ru", "ОсОО зарегистрирован?"),
+            ("ru", "кто зарегистрировал ОсОО"),
+            ("ru", "как открыть счет ОсОО"),
+            ("ru", "как открыть филиал ОсОО"),
+            ("ru", "как создать договор для ОсОО"),
+            ("ru", "порядок создания логотипа ОсОО"),
+            ("ky", "ЖЧК ачык маалымат"),
+            ("ky", "ЖЧК кантип банк эсебин ачуу"),
+            ("ky", "ЖЧК кантип келишим түзүү"),
+            ("ky", "ЖЧК кантип логотип түзүү"),
+        ):
+            body = json.loads(build_search_body(language, query, 10))
+            self.assertNotIn("should", body["query"]["bool"])
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    unittest.main()
--- a/backend/test_search_reviews.py
+++ b/backend/test_search_reviews.py
@@ -0,0 +1,40 @@
+import tempfile
+import unittest
+from pathlib import Path
+from unittest.mock import patch
+
+from search.api import Api, ApiError
+
+
+class SearchReviewTest(unittest.TestCase):
+    def test_review_must_cover_each_snapshot_rank_once(self):
+        with tempfile.TemporaryDirectory() as temporary:
+            api = Api("http://opensearch:9200", "current", Path(temporary), Path(temporary) / "reviews.sqlite3", b"test-secret")
+            response = {"hits": {"hits": [{"_index": "search-20260827", "_source": {"document_code": "7", "edition_code": "10", "document_name_ru": "Закон"}}, {"_index": "search-20260827", "_source": {"document_code": "8", "edition_code": "11", "document_name_ru": "Кодекс"}}]}}
+            with patch("search.api.request_json", return_value=response):
+                result = api.handle("GET", "/search?q=test&language=ru&page_size=2")[1]
+            with self.assertRaisesRegex(ApiError, "exactly once"):
+                api.handle("POST", "/search-reviews", {"review_token": result["review_token"], "reviewer": "Юрист", "results": [{"rank": 1, "code": "7", "rating": 3}]})
+
+    def test_saves_signed_search_snapshot_and_rejects_tampering(self):
+        with tempfile.TemporaryDirectory() as temporary:
+            api = Api("http://opensearch:9200", "current", Path(temporary), Path(temporary) / "reviews.sqlite3", b"test-secret")
+            response = {"hits": {"hits": [{"_source": {"document_code": "7", "edition_code": "10", "document_name_ru": "Закон"}}]}}
+            with patch("search.api.request_json", return_value=response):
+                result = api.handle("GET", "/search?q=%D0%B7%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%BD&language=ru")[1]
+            saved = api.handle("POST", "/search-reviews", {"review_token": result["review_token"], "reviewer": "Юрист", "results": [{"rank": 1, "code": "7", "rating": 3, "comment": "Прямой ответ"}]})
+            self.assertEqual(saved[0], 201)
+            exported = api.handle("GET", "/search-reviews/export")[1]["reviews"]
+            self.assertEqual(exported[0]["top_result_code"], "7")
+            self.assertEqual(exported[0]["results"][0]["rating"], 3)
+            with self.assertRaisesRegex(ApiError, "does not match"):
+                api.handle("POST", "/search-reviews", {"review_token": result["review_token"], "reviewer": "Юрист", "results": [{"rank": 1, "code": "8", "rating": 3}]})
+
+    def test_snapshot_and_review_page_are_available(self):
+        with tempfile.TemporaryDirectory() as temporary:
+            api = Api("http://opensearch:9200", "current", Path(temporary))
+            self.assertIn("Оценка поисковой выдачи", api.review_page())
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    unittest.main()
--- a/docs/README.md
+++ b/docs/README.md
@@ -6,6 +6,10 @@
  правила работы с данными.
 - [План frontend поисковой СПС](product/frontend-search-sps-plan.md) — границы
  MVP, зависимости и спринты.
+- [Готовность к проектированию frontend](product/frontend-design-readiness-plan.md) —
+  обязательные работы и критерии перехода к frontend.
+- [План интерфейса оценки поисковой выдачи](product/search-relevance-review-interface-plan.md) —
+  внутренний инструмент сбора оценок юристов для настройки OpenSearch.
 - [Задание по нормализации документов](product/minjust-document-normalization-agent-task.md) —
  требования и критерии приёмки нормализатора ЦБД Минюста КР.

@@ -33,4 +37,4 @@

 ---

-Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.4.1 · Frontend — не создан
+Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.7.1 · Frontend — не создан
--- a/docs/decisions/001-telegram-workspace-mvp.md
+++ b/docs/decisions/001-telegram-workspace-mvp.md
@@ -78,4 +78,4 @@ Telegram позволяет запретить пользователям отп

 ---

-Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.4.1 · Frontend — не создан
+Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.7.1 · Frontend — не создан
--- a/docs/operations/project-status.md
+++ b/docs/operations/project-status.md
@@ -5,7 +5,7 @@

 - Telegram-бот: `0.2.2`
 - Telegram-бот на Synology: `0.2.1`
- Backend: `0.4.1`
+- Backend: `0.7.1`
 - Frontend: не создан

 ## Краткий итог
@@ -135,8 +135,19 @@

 ## История изменений статуса

+### 2026-08-18
+
+- Оценщик поиска использует `cross_fields` для совместного сопоставления
+  названия и текста документа.
+- На размеченном наборе из 50 запросов Recall@10 вырос с `0.23` до `0.30`,
+  MRR@10 — с `0.1854` до `0.2272`.
+- Версия backend обновлена до `0.5.1`.
+
 ### 2026-08-14

+- Добавлены шаблон relevance set v1 и воспроизводимый расчёт Recall@K/MRR@K.
+- Версия backend обновлена до `0.5.0`.
+
 - Полный локальный индекс содержит 56 295 965 фрагментов и успешно отвечает на
  RU/KY-запросы.
 - Добавлены атомарный checkpoint и безопасное продолжение прерванной загрузки
@@ -223,4 +234,4 @@

 ---

-Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.4.1 · Frontend — не создан
+Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.7.1 · Frontend — не создан
--- a/docs/operations/telegram-workspace-plan.md
+++ b/docs/operations/telegram-workspace-plan.md
@@ -398,4 +398,4 @@ Git сохраняет актуальную версию

 ---

-Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.4.1 · Frontend — не создан
+Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.7.1 · Frontend — не создан
--- a/docs/product/frontend-design-readiness-plan.md
+++ b/docs/product/frontend-design-readiness-plan.md
@@ -0,0 +1,126 @@
+# Готовность к проектированию frontend
+
+Этот документ определяет обязательный результат до начала проектирования и
+разработки пользовательского интерфейса. Он дополняет
+[план frontend поисковой СПС](frontend-search-sps-plan.md): тот описывает MVP и
+спринты frontend, этот — критерий перехода к ним.
+
+## Правило перехода
+
+Проектирование frontend начинается, когда выполнены все обязательные пункты
+этого плана и пройден финальный readiness gate. До этого не создаются
+`frontend/`, макеты, UI-компоненты или mock-данные, заменяющие неготовый
+backend-контракт.
+
+Вне этого этапа остаются аккаунты, уведомления, RAG, судебная практика и
+внешние коммерческие сервисы.
+
+## 1. Данные и поисковый индекс
+
+### Результат
+
+В локальном OpenSearch доступен воспроизводимо собранный корпус актуальных
+редакций ЦБД Минюста КР, пригодный для поиска на русском и кыргызском языках.
+
+### Обязательные работы
+
+1. Подтвердить для каждого индексируемого документа наличие канонических
+   реквизитов: код, редакция, язык, статус, тип, орган, дата, номер, название
+   и ссылка на официальный источник.
+2. Зафиксировать правила для документов без текста и одноязычных редакций:
+   они не скрываются и не получают выдуманный перевод.
+3. Проверить versioned-индекс, mapping, анализаторы RU/KY, полноту актуальных
+   редакций и процедуру безопасной переиндексации с переключением alias.
+4. Описать и выполнить воспроизводимый сценарий обновления:
+   выгрузка → нормализация → новый индекс → проверка → переключение alias.
+
+### Критерий приёмки
+
+Команда может повторить обновление на чистом локальном окружении, проверить
+количество документов и фрагментов, а затем безопасно переключить поисковый
+alias без смешивания старого и нового корпуса.
+
+## 2. Relevance set и качество поиска
+
+### Результат
+
+Есть замороженный набор `relevance set v1` из 50 практических запросов:
+минимум 25 на русском и 25 на кыргызском языках.
+
+### Обязательные работы
+
+1. Заполнить рабочую копию из `backend/search/relevance-set-v1.template.json`
+   естественными формулировками пользователей и подтверждёнными
+   `document_code` релевантных действующих актов.
+2. Проверить каждый запрос по официальной ЦБД и локальному индексу; не
+   включать запросы без установленного эталонного результата.
+3. Провести независимую вторую проверку языка, формулировки и полного списка
+   кодов. Спорные результаты не включать до согласования.
+4. После проверки сохранить неизменяемую копию набора и baseline
+   `Recall@10`/`MRR@10`; новые правила ранжирования оценивать только сравнением
+   с этим baseline.
+5. Отдельно проверить распространённые сокращения, опечатки и запросы о
+   практическом действии. Правило принимается, только если улучшает
+   подтверждённые запросы и не создаёт ложных срабатываний в негативных
+   сценариях.
+
+### Критерий приёмки
+
+Оценщик проходит на полном наборе, выводит метрики и выдачу для каждого
+запроса; baseline и результаты его повторного запуска воспроизводимы.
+
+## 3. Справочники и контракт API
+
+### Результат
+
+Frontend получает все юридически значимые данные через версионированный
+OpenAPI-контракт, а не реконструирует их из текста фрагментов.
+
+### Обязательные работы
+
+1. Утвердить справочники v1: типы документов, органы принятия, статусы,
+   уровни действия и темы. Для каждого значения определить стабильный код и
+   подписи RU/KY.
+2. Реализовать и описать OpenAPI для:
+   - `GET /search` — запрос, язык, фильтры, сортировка, серверная пагинация,
+     выдержка и подсветка;
+   - `GET /search/filters` — допустимые значения фильтров;
+   - `GET /documents/{code}` — карточка актуального документа;
+   - `GET /documents/{code}/editions` и
+     `GET /documents/{code}/editions/{edition}` — редакции и их содержимое.
+3. Зафиксировать единые ответы для пустой выдачи, неизвестного документа,
+   недоступной редакции и ошибки upstream; для документов с одним языком
+   вернуть доступные языки явно.
+4. Добавить контрактные и интеграционные проверки API на локальном OpenSearch:
+   поиск, фильтры, пагинация, сортировка, документ, редакции и одноязычные
+   акты.
+
+### Критерий приёмки
+
+OpenAPI опубликован вместе с backend, тестовый клиент получает реальные данные
+по всем endpoint без mock-слоя, а результаты поиска открывают актуальный
+документ и выбранную редакцию.
+
+## 4. Финальный readiness gate
+
+Перед началом frontend выполнить и зафиксировать один сквозной сценарий:
+
+1. Обновить корпус из официальной ЦБД.
+2. Нормализовать данные и собрать новый versioned-индекс.
+3. Прогнать проверки индекса и relevance baseline.
+4. Переключить alias на проверенный индекс.
+5. Выполнить API-сценарии поиска, фильтрации, просмотра документа и редакции
+   на RU, KY и одноязычном документе.
+
+Gate считается пройденным, если все проверки успешны, зафиксированы версии
+backend и индекса, опубликованы известные ограничения и назначен ответственный
+за юридическую проверку relevance set.
+
+## Порядок issues
+
+1. Собрать и независимо проверить relevance set v1.
+2. Завершить проверку полноты данных и воспроизводимую переиндексацию с alias.
+3. Утвердить справочники v1.
+4. Реализовать OpenAPI и интеграционные проверки.
+5. Провести финальный readiness gate и только затем открыть задачу на
+   проектирование frontend.
--- a/docs/product/frontend-search-sps-plan.md
+++ b/docs/product/frontend-search-sps-plan.md
@@ -258,4 +258,4 @@ runtime-зависимостями frontend. Регистрация в стор

 ---

-Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.4.1 · Frontend — не создан
+Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.7.1 · Frontend — не создан
--- a/docs/product/minjust-document-normalization-agent-task.md
+++ b/docs/product/minjust-document-normalization-agent-task.md
@@ -214,4 +214,4 @@ python3 backend/normalization/minjust_cbd.py

 ---

-Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.4.1 · Frontend — не создан
+Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.7.1 · Frontend — не создан
--- a/docs/product/project-overview.md
+++ b/docs/product/project-overview.md
@@ -44,4 +44,4 @@

 ---

-Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.4.1 · Frontend — не создан
+Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.7.1 · Frontend — не создан
--- a/docs/product/search-catalog-v1.md
+++ b/docs/product/search-catalog-v1.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# Справочники Search API v1
+
+Статус: утверждённый контракт для Search API v1.
+
+`code` — неизменяемый идентификатор, независимый от языка. Клиент хранит и
+передаёт только `code`; русское и кыргызское названия являются подписями и могут
+исправляться без изменения кода.
+
+## Типы документов
+
+| Code | RU | KY |
+| --- | --- | --- |
+| `constitution` | Конституция | Конституция |
+| `constitutional_law` | Конституционный Закон | Конституциалык Мыйзам |
+| `code` | Кодекс | Кодекс |
+| `law` | Закон | Мыйзам |
+| `decree` | Указ | Жарлык |
+| `resolution` | Постановление | Токтом |
+| `order` | Распоряжение | Распоряжение |
+| `instruction` | Инструкция | Инструкция |
+| `rules` | Правила | Правила |
+| `procedure` | Порядок | Порядок |
+| `provision` | Положение | Жобо |
+| `regulation` | Регламент | Регламент |
+| `charter` | Устав | Жобо (Устав) |
+| `program` | Программа | Программа |
+| `plan` | План | План |
+| `strategy` | Стратегия | Стратегия |
+| `concept` | Концепция | Концепция |
+| `doctrine` | Доктрина | Доктрина |
+| `agreement` | Соглашение | Соглашение |
+| `declaration` | Декларация | Декларация |
+| `registry` | Реестр | Реестр |
+| `norms` | Нормативы | Нормативы |
+| `model` | Модель | Модель |
+| `matrix` | Матрица | Матрица |
+| `study` | Исследование | Исследование |
+| `report` | Доклад | Доклад |
+| `principles` | Основные принципы | Основные принципы |
+
+## Статусы
+
+| Code | RU | KY |
+| --- | --- | --- |
+| `active` | Действует | Күчүндө |
+| `repealed` | Утратил силу | Күчүн жоготту |
+| `unspecified` | Не указан | Көрсөтүлгөн эмес |
+
+## Органы принятия
+
+Орган содержит два уровня: стабильную группу и конкретный орган. В v1 группы
+следующие:
+
+| Code | RU | KY |
+| --- | --- | --- |
+| `president` | Президент | Президент |
+| `parliament` | Органы законодательной власти | Мыйзам чыгаруу бийлик органдары |
+| `cabinet` | Правительство и Кабинет Министров | Өкмөт жана Министрлер Кабинети |
+| `ministries_and_committees` | Министерства и государственные комитеты | Министрликтер жана мамлекеттик комитеттер |
+| `administrative_agencies` | Административные ведомства | Административдик ведомстволор |
+| `national_bank` | Национальный банк | Улуттук банк |
+| `other_state_bodies` | Иные государственные органы | Башка мамлекеттик органдар |
+| `local_representative_bodies` | Представительные органы местного самоуправления | Жергиликтүү өз алдынча башкаруунун өкүлчүлүктүү органдары |
+| `other` | Прочие органы | Башка органдар |
+
+Конкретные министерства, муниципальные и айылные кенеши не получают ID из
+подписи: в выгрузке ЦБД их поле `Code` часто равно `null`. До появления
+первичного неизменяемого идентификатора API v1 выдаёт и принимает только код
+группы органа. Полный каталог конкретных органов — отдельная версия (`v2`),
+когда источник предоставит такие идентификаторы либо будет утверждён вручную
+поддерживаемый реестр.
+
+## Правила совместимости
+
+- Код из этой таблицы нельзя переиспользовать и нельзя менять его значение.
+- Новое значение добавляется только новой записью; удалённое остаётся доступно
+  для старых документов.
+- Запрос с неизвестным кодом возвращает `400`.
--- a/docs/product/search-relevance-review-interface-plan.md
+++ b/docs/product/search-relevance-review-interface-plan.md
@@ -0,0 +1,179 @@
+# План внутреннего интерфейса оценки поисковой выдачи
+
+## Цель
+
+Создать закрытую лабораторию релевантности: юрист оценивает фактическую выдачу
+нашего OpenSearch по практическим запросам. Цель — улучшать собственное
+ранжирование, а не воспроизводить алгоритм сайта Минюста КР.
+
+ЦБД Минюста используется как официальный источник текста, реквизитов, статуса
+и редакции акта. Порядок результатов и оценка их полезности определяются в
+нашем сервисе.
+
+Это внутренний рабочий инструмент, а не публичный frontend MVP. Он не включает
+регистрацию, личные кабинеты, публичный дизайн, сложные фильтры или сравнение
+редакций.
+
+## Сценарий юриста
+
+1. Указать поисковый запрос и язык.
+2. Получить первые 10–20 результатов в точном порядке OpenSearch.
+3. Увидеть позицию каждого результата: `#1`, `#2` и далее.
+4. Открыть выбранный документ по клику на название в правой панели страницы.
+5. Поставить каждому просмотренному результату оценку и комментарий.
+6. Сохранить снимок выдачи и оценок.
+7. Передать накопленные записи на анализ ранжирования.
+
+## Оценка результата
+
+| Балл | Значение |
+| ---: | --- |
+| 0 | Нерелевантен: совпали слова, но акт не отвечает на вопрос. |
+| 1 | Косвенно полезен: относится к теме, но прямого ответа нет. |
+| 2 | Частично полезен: отвечает не полностью или требует другого акта. |
+| 3 | Прямо и достаточно отвечает на запрос. |
+
+Оценка относится к отдельному документу, а не ко всей выдаче. Результат без
+оценки считается непросмотренным, а не нерелевантным.
+
+## Интерфейс
+
+Рекомендуемый экран — две панели.
+
+- Вверху: поле запроса, переключатель RU/KY, выбор числа результатов и кнопка
+  «Найти».
+- Слева: карточки результатов в порядке выдачи. Карточка содержит позицию,
+  название, тип, статус, дату, номер и фрагмент текста.
+- Справа: заголовок, реквизиты, очищенный HTML выбранной редакции и ссылка на
+  официальный источник.
+- В карточке: кнопки оценки `0`, `1`, `2`, `3` и раскрываемое поле
+  комментария.
+- Внизу: имя или псевдоним проверяющего, общий комментарий и кнопка
+  «Сохранить оценку».
+
+Правая панель предпочтительнее popup: она не блокируется браузером, сохраняет
+контекст выдачи и работает на одном экране с оценкой.
+
+### Доступность оценки и документа
+
+Оценка реализуется нативной группой `radio` внутри `fieldset` с `legend`
+«Оценка результата». У каждого значения есть видимая подпись: «0 —
+нерелевантен», «1 — косвенно полезен», «2 — частично полезен», «3 — прямо
+отвечает». Нельзя передавать смысл оценки только цветом. Все элементы управления
+доступны с клавиатуры, имеют видимый `:focus-visible`; выбранный результат
+обозначается текстом и визуальным состоянием.
+
+На узком экране список результатов занимает всю страницу. Кнопка «Открыть
+документ» открывает полноэкранный нативный `<dialog>` с явной кнопкой
+«Закрыть». При закрытии фокус возвращается на исходную кнопку «Открыть
+документ».
+
+### Состояния
+
+- Во время поиска и сохранения показывается состояние загрузки; повторная
+  отправка на это время недоступна. Стабильная пустая область `role="status"`
+  в DOM объявляет начало поиска, число результатов и успешное сохранение.
+- Пустая выдача сообщает: «По запросу „…“ ничего не найдено» и предлагает
+  «Изменить запрос».
+- Ошибка поиска сообщает причину и предлагает «Повторить поиск»; текст ошибки
+  выводится в `role="alert"`.
+- Ошибка сохранения сообщает: «Не удалось сохранить. Проверьте подключение и
+  повторите». Черновик остаётся в браузере, текст ошибки выводится в
+  `role="alert"`.
+- После сохранения выводится: «Оценка сохранена · № … · дата и время» в
+  указанной стабильной области `role="status"`.
+
+До сохранения черновик хранится в `localStorage`. После успешного сохранения
+интерфейс показывает ID записи и время сохранения.
+
+## Backend и хранение
+
+Использовать существующие endpoint:
+
+- `GET /search` — получить ранжированный список результатов;
+- `GET /documents/{code}/editions/{edition}` — получить текст выбранной
+  редакции.
+
+Добавить два endpoint:
+
+- `POST /search-reviews` — валидирует и сохраняет оценку;
+- `GET /search-reviews/export` — отдаёт накопленные записи в JSON.
+
+Для первой версии достаточно отдельной SQLite-базы. Это стандартная библиотека
+Python, данные переживают перезапуск и легко выгружаются для анализа. Доступ к
+интерфейсу и всем endpoint `search-reviews`, включая экспорт, должен быть
+ограничен локальной сетью/VPN или аутентификацией reverse proxy.
+
+Одна запись представляет один сохранённый поисковый сеанс:
+
+| Поле | Назначение |
+| --- | --- |
+| `id`, `created_at` | Идентификатор и время сохранения. |
+| `reviewer` | Имя или псевдоним проверяющего. |
+| `query`, `language` | Исходный запрос и язык поиска. |
+| `index_name`, `algorithm_version` | Версия индекса и алгоритма на момент оценки. |
+| `top_result_code` | Код документа в позиции `#1`. |
+| `results_json` | Снимок результатов в исходном порядке с оценками и комментариями. |
+| `overall_comment` | Общий комментарий к выдаче. |
+
+В `results_json` для каждого результата сохраняются: `rank`, `document_code`,
+`edition_code`, название, реквизиты, фрагмент, оценка и комментарий. Снимок
+выдачи обязателен: после изменения алгоритма можно будет восстановить именно
+тот результат, который видел юрист.
+
+## Правила сохранения
+
+- Запрос не пустой, не длиннее 500 символов.
+- Оценка может быть только целым числом от 0 до 3 либо отсутствовать у
+  непросмотренного результата.
+- Комментарии имеют ограничение длины; пользовательские значения не вставляются
+  в HTML.
+- `GET /search` возвращает краткоживущий HMAC-подписанный снимок выдачи:
+  запрос, язык, индекс, результаты и их позиции. `POST /search-reviews`
+  принимает этот снимок и только оценки с комментариями. Сервер проверяет
+  подпись и срок, самостоятельно формирует `results_json` и отклоняет оценки
+  для отсутствующих либо подменённых позиций и документов.
+- Нельзя передавать персональные данные или закрытые материалы в комментариях.
+- Кнопка «Сохранить оценку» остаётся доступной до отправки: отсутствующие
+  обязательные поля проверяются после нажатия, ошибка показана рядом с полем и
+  фокус переводится на первое некорректное поле.
+
+## Анализ данных
+
+Экспорт должен содержать исходный JSON-снимок, чтобы его можно было обработать
+скриптом или открыть в табличном инструменте. Первый отчёт строит:
+
+- среднюю оценку для каждой позиции выдачи;
+- долю результатов с оценкой `3` в top-1, top-3 и top-10;
+- запросы, где нет результатов с оценкой `2` или `3`;
+- документы, которые часто получают низкую оценку в первых позициях;
+- комментарии для ручного разбора ошибок.
+
+Сырые оценки не должны автоматически менять веса поиска. Сначала команда
+разбирает причины: анализатор, синонимы, статус, отсутствие документа,
+неправильная формулировка запроса или юридическая неоднозначность.
+
+## Этапы реализации
+
+1. Утвердить шкалу 0–3, обязательность имени проверяющего и правила доступа.
+2. Добавить SQLite-хранилище, валидацию, сохранение и JSON-экспорт.
+3. Добавить статическую внутреннюю страницу в существующий Python-сервер, без
+   Next.js и отдельного публичного приложения.
+4. Подключить поиск, правую панель документа, черновик, адаптивный режим и
+   сохранение в закреплённой панели действий на широком экране.
+5. Добавить минимальные backend-проверки сохранения, повторного запуска,
+   экспорта и недопустимых оценок.
+6. Провести ручный прогон на десяти русскоязычных практических запросах с
+   двумя юристами.
+7. На собранных записях настроить OpenSearch и повторить тот же набор запросов.
+
+## Критерий готовности
+
+Юрист вводит запрос, видит порядок выдачи, открывает документ, выставляет
+оценки и комментарии, сохраняет их. Экспорт содержит запрос, язык, документ
+на позиции `#1`, полный порядок результатов, оценки, комментарии и версию
+индекса. Данные можно сравнить до и после изменения алгоритма.
+
+---
+
+Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.7.1 · Frontend — не создан
--- a/docs/team/ai-skills-for-beginners.md
+++ b/docs/team/ai-skills-for-beginners.md
@@ -180,4 +180,4 @@

 ---

-Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.4.1 · Frontend — не создан
+Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.7.1 · Frontend — не создан
--- a/tools/telegram-bot/README.md
+++ b/tools/telegram-bot/README.md
@@ -48,4 +48,4 @@ python3 -m unittest -v

 ---

-Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.4.1 · Frontend — не создан
+Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.7.1 · Frontend — не создан
Author	SHA1	Message	Date
Codex Agent	73eb938c03	docs: record search review lab	2026-08-27 08:28:08 +03:00
Codex Agent	cccae446ae	fix: version search ranking snapshots	2026-08-27 08:27:23 +03:00
Codex Agent	24b3a2d422	fix: make review snapshots reproducible	2026-08-27 08:26:25 +03:00
Codex Agent	f472a17897	feat: add search relevance review lab	2026-08-27 08:21:59 +03:00
admin	182b87fff2	Merge pull request 'docs: define accessible review interface' (#25 ) from docs/search-review-accessibility into main Reviewed-on: #25	2026-08-26 21:11:34 +00:00
Codex Agent	407dd2dc09	docs: record accessible review interface	2026-08-27 00:02:29 +03:00
Codex Agent	a594aec912	fix: clarify review interface accessibility	2026-08-27 00:01:34 +03:00
Codex Agent	c5f651bdae	docs: define accessible review interface	2026-08-26 23:59:43 +03:00
admin	f4cd453088	Merge pull request 'docs: plan search review interface' (#24 ) from docs/search-review-interface-plan into main Reviewed-on: #24	2026-08-26 20:31:48 +00:00
Codex Agent	57e4645a11	docs: record search review plan	2026-08-26 23:29:30 +03:00
Codex Agent	9b28616cf4	docs: secure review interface plan	2026-08-26 23:28:43 +03:00
Codex Agent	e9da5a6ccc	docs: plan search review interface	2026-08-26 23:27:14 +03:00
admin	bb69ea54b7	Merge pull request 'feat: add versioned search API contract' (#17 ) from feature/search-api-contract into main Reviewed-on: #17	2026-08-25 05:35:54 +00:00
Codex Agent	0f309f34fa	docs: update changelog for search API	2026-08-25 08:32:21 +03:00
Codex Agent	2ef33c5cc3	fix: use stable search catalog codes	2026-08-25 08:26:48 +03:00
Codex Agent	0ef6ad4d20	docs: define search catalogs v1	2026-08-25 08:22:07 +03:00
Codex Agent	bc3951449a	docs: align backend version	2026-08-25 07:35:13 +03:00
Codex Agent	9b629d93e3	fix: complete search API contract	2026-08-25 07:29:06 +03:00
Codex Agent	0bef90debd	fix: restrict search to current editions	2026-08-21 07:24:16 +03:00
Codex Agent	73ff287b20	feat: add search API contract	2026-08-21 06:12:47 +03:00
admin	8f47dbb4f0	Merge pull request 'feat: atomically switch active search index alias' (#16 ) from feature/opensearch-alias-switch into main Reviewed-on: #16	2026-08-21 03:06:45 +00:00
Codex Agent	1ad2e4b256	docs: record index alias switch	2026-08-21 00:19:38 +03:00
Codex Agent	61681cde73	fix: validate search alias checkpoints	2026-08-21 00:18:28 +03:00
Codex Agent	9781e93eaf	fix: preserve alias in search load checkpoint	2026-08-21 00:15:24 +03:00
Codex Agent	601c7f085f	feat: switch search index alias atomically	2026-08-21 00:11:57 +03:00
admin	69d4090f6d	Merge pull request 'Добавить план готовности к проектированию frontend' (#15 ) from docs/frontend-design-readiness into main Reviewed-on: #15	2026-08-20 20:58:12 +00:00
Codex Agent	85672dc041	docs: record frontend readiness roadmap	2026-08-20 23:25:12 +03:00
Codex Agent	0f6f12e0e9	docs: add frontend design readiness plan	2026-08-20 23:23:19 +03:00
admin	7a656cfc1a	Merge pull request 'Исправить выдачу для открытия ОсОО и ЖЧК' (#14 ) from fix/company-registration-search into main Reviewed-on: #14	2026-08-20 20:17:17 +00:00
Codex Agent	72de364f29	docs: update changelog for search fix	2026-08-20 15:13:20 +03:00
Codex Agent	74873451ab	fix: match explicit company registration intents	2026-08-20 15:12:07 +03:00
Codex Agent	2faac7b74e	fix: narrow company registration intent	2026-08-20 15:10:32 +03:00
Codex Agent	e3f08426d5	fix: expose curated search query	2026-08-20 15:08:42 +03:00
Codex Agent	dc5399de0a	fix: rank company registration queries	2026-08-20 15:04:55 +03:00
admin	8f0f0e3fbf	Merge pull request 'Улучшить ранжирование поиска по relevance set' (#13 ) from feature/search-relevance-ranking into main Reviewed-on: #13	2026-08-18 08:35:10 +00:00
Codex Agent	9ef8b099df	docs: update changelog	2026-08-18 08:56:18 +03:00
Codex Agent	9318474a54	docs: preserve status history	2026-08-18 08:55:12 +03:00
Codex Agent	d701f714e1	fix: improve search relevance ranking	2026-08-18 08:51:22 +03:00
admin	575f4fa3af	Merge pull request 'Добавить инструкцию по разметке relevance set' (#12 ) from docs/relevance-annotation-guide into main Reviewed-on: #12	2026-08-16 06:21:36 +00:00
Codex Agent	e6c4848a7f	docs: update changelog	2026-08-16 09:13:05 +03:00
Codex Agent	0a72d0d242	docs: add relevance annotation guide	2026-08-16 09:10:36 +03:00
admin	d4ee8fac08	Merge pull request 'Добавить baseline оценки релевантности поиска' (#11 ) from feature/search-relevance-baseline into main Reviewed-on: #11	2026-08-15 04:04:55 +00:00
Codex Agent	2d31e02753	docs: add project changelog	2026-08-15 00:17:59 +03:00
Codex Agent	8d4725231e	docs: clarify relevance review	2026-08-14 23:40:26 +03:00
Codex Agent	424cc16497	feat: add search relevance baseline	2026-08-14 23:37:52 +03:00
admin	38739543f4	Merge pull request 'Добавить локальный OpenSearch и возобновляемую загрузку' (#10 ) from feature/local-opensearch-lab into main Reviewed-on: #10	2026-08-14 15:51:33 +00:00