Files
akyldash/docs/product/frontend-design-readiness-plan.md

127 lines
8.5 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Готовность к проектированию frontend
Этот документ определяет обязательный результат до начала проектирования и
разработки пользовательского интерфейса. Он дополняет
[план frontend поисковой СПС](frontend-search-sps-plan.md): тот описывает MVP и
спринты frontend, этот — критерий перехода к ним.
## Правило перехода
Проектирование frontend начинается, когда выполнены все обязательные пункты
этого плана и пройден финальный readiness gate. До этого не создаются
`frontend/`, макеты, UI-компоненты или mock-данные, заменяющие неготовый
backend-контракт.
Вне этого этапа остаются аккаунты, уведомления, RAG, судебная практика и
внешние коммерческие сервисы.
## 1. Данные и поисковый индекс
### Результат
В локальном OpenSearch доступен воспроизводимо собранный корпус актуальных
редакций ЦБД Минюста КР, пригодный для поиска на русском и кыргызском языках.
### Обязательные работы
1. Подтвердить для каждого индексируемого документа наличие канонических
реквизитов: код, редакция, язык, статус, тип, орган, дата, номер, название
и ссылка на официальный источник.
2. Зафиксировать правила для документов без текста и одноязычных редакций:
они не скрываются и не получают выдуманный перевод.
3. Проверить versioned-индекс, mapping, анализаторы RU/KY, полноту актуальных
редакций и процедуру безопасной переиндексации с переключением alias.
4. Описать и выполнить воспроизводимый сценарий обновления:
выгрузка → нормализация → новый индекс → проверка → переключение alias.
### Критерий приёмки
Команда может повторить обновление на чистом локальном окружении, проверить
количество документов и фрагментов, а затем безопасно переключить поисковый
alias без смешивания старого и нового корпуса.
## 2. Relevance set и качество поиска
### Результат
Есть замороженный набор `relevance set v1` из 50 практических запросов:
минимум 25 на русском и 25 на кыргызском языках.
### Обязательные работы
1. Заполнить рабочую копию из `backend/search/relevance-set-v1.template.json`
естественными формулировками пользователей и подтверждёнными
`document_code` релевантных действующих актов.
2. Проверить каждый запрос по официальной ЦБД и локальному индексу; не
включать запросы без установленного эталонного результата.
3. Провести независимую вторую проверку языка, формулировки и полного списка
кодов. Спорные результаты не включать до согласования.
4. После проверки сохранить неизменяемую копию набора и baseline
`Recall@10`/`MRR@10`; новые правила ранжирования оценивать только сравнением
с этим baseline.
5. Отдельно проверить распространённые сокращения, опечатки и запросы о
практическом действии. Правило принимается, только если улучшает
подтверждённые запросы и не создаёт ложных срабатываний в негативных
сценариях.
### Критерий приёмки
Оценщик проходит на полном наборе, выводит метрики и выдачу для каждого
запроса; baseline и результаты его повторного запуска воспроизводимы.
## 3. Справочники и контракт API
### Результат
Frontend получает все юридически значимые данные через версионированный
OpenAPI-контракт, а не реконструирует их из текста фрагментов.
### Обязательные работы
1. Утвердить справочники v1: типы документов, органы принятия, статусы,
уровни действия и темы. Для каждого значения определить стабильный код и
подписи RU/KY.
2. Реализовать и описать OpenAPI для:
- `GET /search` — запрос, язык, фильтры, сортировка, серверная пагинация,
выдержка и подсветка;
- `GET /search/filters` — допустимые значения фильтров;
- `GET /documents/{code}` — карточка актуального документа;
- `GET /documents/{code}/editions` и
`GET /documents/{code}/editions/{edition}` — редакции и их содержимое.
3. Зафиксировать единые ответы для пустой выдачи, неизвестного документа,
недоступной редакции и ошибки upstream; для документов с одним языком
вернуть доступные языки явно.
4. Добавить контрактные и интеграционные проверки API на локальном OpenSearch:
поиск, фильтры, пагинация, сортировка, документ, редакции и одноязычные
акты.
### Критерий приёмки
OpenAPI опубликован вместе с backend, тестовый клиент получает реальные данные
по всем endpoint без mock-слоя, а результаты поиска открывают актуальный
документ и выбранную редакцию.
## 4. Финальный readiness gate
Перед началом frontend выполнить и зафиксировать один сквозной сценарий:
1. Обновить корпус из официальной ЦБД.
2. Нормализовать данные и собрать новый versioned-индекс.
3. Прогнать проверки индекса и relevance baseline.
4. Переключить alias на проверенный индекс.
5. Выполнить API-сценарии поиска, фильтрации, просмотра документа и редакции
на RU, KY и одноязычном документе.
Gate считается пройденным, если все проверки успешны, зафиксированы версии
backend и индекса, опубликованы известные ограничения и назначен ответственный
за юридическую проверку relevance set.
## Порядок issues
1. Собрать и независимо проверить relevance set v1.
2. Завершить проверку полноты данных и воспроизводимую переиндексацию с alias.
3. Утвердить справочники v1.
4. Реализовать OpenAPI и интеграционные проверки.
5. Провести финальный readiness gate и только затем открыть задачу на
проектирование frontend.