docs: clarify search catalog changelog

Reviewed-on: #30

.dockerignore

@@ -0,0 +1,16 @@
+.git
+.gitignore
+.env
+.env.*
+*.json
+!backend/
+!backend/search/
+!backend/search/*.json
+*.xlsx
+*.pdf
+*.jpg
+data/
+docs/
+tools/
+__pycache__/
+*.pyc

CHANGELOG.md

@@ -2,6 +2,13 @@
 
 ## Не выпущено
 
+- Уточнено, что внутренняя лаборатория оценивает выдачу собственного OpenSearch;
+  ЦБД Минюста служит источником для подтверждения документов, а прежние Excel/PDF
+  бланки удалены.
+- Исключены секреты и локальные данные из Docker build context; синхронизирована версия интерфейса.
+- Добавлен production deployment baseline для Search API и OpenSearch с
+  постоянными хранилищами и healthcheck.
+- Добавлено восстановление незавершённой разметки из `localStorage` после перезагрузки страницы.
 - Добавлена внутренняя лаборатория проверки поисковой выдачи: просмотр документов,
   оценка релевантности 0–3, комментарии и SQLite-экспорт подписанных снимков.
 - Уточнены доступные состояния и адаптивное поведение внутреннего интерфейса
@@ -9,6 +16,10 @@
 - Добавлен план внутреннего интерфейса оценки поисковой выдачи юристами.
 - Завершён Search API v1: стабильные справочники, валидный OpenAPI, безопасная
   пагинация и проверка актуальных редакций в локальном OpenSearch.
+- Добавлен фильтр Search API v1 по укрупнённой юридической силе. Полная
+  иерархия GeneralClassifiers экспортирована в отдельный черновой каталог;
+  тематическая навигация остаётся вне API v1 до ручного утверждения рубрик и
+  подписей.
 - Добавлено безопасное переключение alias на новую версию поискового индекса
   после полной загрузки; checkpoint защищает возобновление загрузки от смены
   alias.

README.md

@@ -10,13 +10,12 @@ Telegram-бот — только часть рабочего окружения
 ## Текущее состояние
 
 Сейчас реализованы Telegram-бот-секретарь версии `0.2.2` и backend версии
-`0.8.0`: добавлены внутреннее сохранение и оценка поисковой выдачи.
-размеченном наборе запросов.
+`0.9.0`: добавлена фильтрация поиска по юридической силе.
 
 | Компонент | Версия | Состояние |
 |---|---:|---|
 | Telegram-бот | `0.2.2` | на Synology работает `0.2.1`; обновление после слияния |
-| Backend | `0.8.0` | добавлена лаборатория оценки поисковой выдачи |
+| Backend | `0.9.0` | фильтр поиска по юридической силе и черновик тематического каталога |
 | Frontend | — | ещё не создан |
 | Сбор и обработка правовых данных | `0.8.0` | добавлены relevance set и оценка выдачи |
 | RAG и база знаний | — | ещё не созданы |
@@ -59,4 +58,4 @@ python3 -m unittest discover -s tools/telegram-bot -v
 
 ---
 
-Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.8.0 · Frontend — не создан
+Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.9.0 · Frontend — не создан

backend/README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Backend Акылдаш
 
-Версия: `0.8.0`
+Версия: `0.9.0`
 
 Первая backend-область проекта — загрузка правовых документов из официального
 Open Data API ЦБД Минюста Кыргызской Республики. Код расположен в
@@ -240,4 +240,4 @@ PYTHONPATH=backend python3 -m search.query "ЖЧК ачуу тартиби" --la
 
 ---
 
-Акылдаш · Backend v0.8.0 · Frontend — не создан
+Акылдаш · Backend v0.9.0 · Frontend — не создан

backend/ingestion/minjust_cbd.py

@@ -21,7 +21,7 @@ from datetime import datetime, timezone
 from pathlib import Path
 from typing import Callable, Iterable
 
-APP_VERSION = "0.8.0"
+APP_VERSION = "0.9.0"
 API_BASE_URL = "https://cbd.minjust.gov.kg/api/v1/OpenData/"
 LANGUAGES = {"Rus": "ru", "Kyr": "ky"}
 IMAGE_LANGUAGES = {"Russian": "ru", "Kyrgyz": "ky"}

backend/normalization/minjust_cbd.py

@@ -23,7 +23,7 @@ from pathlib import Path
 from typing import Callable
 from urllib.parse import urlsplit
 
-APP_VERSION = "0.8.0"
+APP_VERSION = "0.9.0"
 SCHEMA_VERSION = "1"
 NORMALIZER_VERSION = "1.0.0"
 LANGUAGES = ("ru", "ky")

backend/search/RELEVANCE_ANNOTATION.md

@@ -56,17 +56,19 @@ cp backend/search/relevance-set-v1.template.json data/search/relevance-set-v1.js
 
 ## Разметка одного запроса
 
-1. До просмотра выдачи зафиксируйте информационную потребность и формулировку
-   `query`.
-2. Найдите кандидатов в локальном OpenSearch и в официальной ЦБД Минюста.
-   Проверьте исходный запрос, его короткий вариант и вариант с юридическим
-   термином или известным номером акта.
-3. Просмотрите не только заголовки, но и текст, статус, дату и редакцию каждого
-   кандидата.
-4. Запишите уникальные `document_code` всех документов, удовлетворяющих
-   критерию релевантности.
-5. Повторите поиск по ключевым терминам найденных документов, чтобы обнаружить
-   пропущенные альтернативные акты.
+1. Зафиксируйте исходную формулировку `query` и информационную потребность до
+   оценки выдачи нашего поиска.
+2. Юрист устанавливает релевантные акты по содержанию и реквизитам документов.
+   Используйте ЦБД Минюста как авторитетный источник для проверки текста,
+   статуса и редакции акта. Порядок выдачи ЦБД не является объектом оценки и не
+   переносится в эталон.
+3. Запишите уникальные `document_code` всех документов, которые прямо отвечают
+   на запрос. Спорные документы передайте на независимую проверку.
+4. Зафиксируйте согласованный набор до просмотра результатов OpenSearch и
+   сохраните его отдельно от рабочих данных.
+5. Проверьте запрос во внутренней лаборатории (`/review`): оцените фактические
+   результаты OpenSearch в исходном порядке, сохраните снимок и комментарии.
+   Лаборатория проверяет качество нашей поисковой системы, а не ЦБД Минюста.
 
 Пример структуры (код условный):
 

backend/search/api.py

@@ -72,6 +72,7 @@ def openapi() -> dict:
                 {"name": "document_type", "in": "query", "schema": {"type": "string"}},
                 {"name": "status", "in": "query", "schema": {"type": "string"}},
                 {"name": "authority", "in": "query", "schema": {"type": "string"}},
+                {"name": "legal_force", "in": "query", "schema": {"type": "string"}},
                 {"name": "date_from", "in": "query", "schema": {"type": "string", "format": "date"}},
                 {"name": "date_to", "in": "query", "schema": {"type": "string", "format": "date"}},
                 {"name": "sort", "in": "query", "schema": {"type": "string", "enum": ["relevance", "date"]}},
@@ -121,7 +122,7 @@ class Api:
         if sort not in {"relevance", "date"}:
             raise ApiError(400, "sort must be relevance or date")
         filters: list[dict] = [{"term": {"language": language}}, {"term": {"is_current_edition": True}}]
-        fields = {"document_type": "document_type_code", "status": "status_code", "authority": "authority_codes"}
+        fields = {"document_type": "document_type_code", "status": "status_code", "authority": "authority_codes", "legal_force": "legal_force_code"}
         for parameter, field in fields.items():
             value = one(query, parameter)
             if value:
@@ -137,7 +138,7 @@ class Api:
         body = {
             "from": (page - 1) * page_size,
             "size": page_size + 1,
-            "_source": ["document_code", "edition_code", "document_name_ru", "document_name_ky", "document_type_ru", "document_type_ky", "status_ru", "status_ky", "date_adopted", "number"],
+            "_source": ["document_code", "edition_code", "document_name_ru", "document_name_ky", "document_type_ru", "document_type_ky", "status_ru", "status_ky", "legal_force_code", "date_adopted", "number"],
             "query": {"bool": {"filter": filters, "must": {"multi_match": {"query": text, "fields": [f"document_name_{language}", f"text_{language}"], "type": "cross_fields"}}}},
             "collapse": {"field": "document_code"},
             "highlight": {"fields": {f"text_{language}": {"number_of_fragments": 1}}},
@@ -161,13 +162,14 @@ class Api:
         if not isinstance(source, dict) or not source.get("document_code"):
             raise ApiError(502, "search backend returned an incomplete result")
         highlight = hit.get("highlight", {}).get(f"text_{language}", [])
-        return {"code": source["document_code"], "edition": source.get("edition_code"), "name": source.get(f"document_name_{language}"), "type": source.get(f"document_type_{language}"), "status": source.get(f"status_{language}"), "date_adopted": source.get("date_adopted"), "number": source.get("number"), "snippet": highlight[0] if highlight else None}
+        legal_force = source.get("legal_force_code")
+        return {"code": source["document_code"], "edition": source.get("edition_code"), "name": source.get(f"document_name_{language}"), "type": source.get(f"document_type_{language}"), "status": source.get(f"status_{language}"), "legal_force": labels("legal_force", legal_force)[language] if legal_force else None, "date_adopted": source.get("date_adopted"), "number": source.get("number"), "snippet": highlight[0] if highlight else None}
 
     def filters(self, query: dict[str, list[str]]) -> dict:
         language = one(query, "language") or "ru"
         if language not in LANGUAGES:
             raise ApiError(400, "language must be ru or ky")
-        fields = {"document_types": ("document_type", "document_type_code"), "statuses": ("status", "status_code"), "authorities": ("authority", "authority_codes")}
+        fields = {"document_types": ("document_type", "document_type_code"), "statuses": ("status", "status_code"), "authorities": ("authority", "authority_codes"), "legal_forces": ("legal_force", "legal_force_code")}
         body = {"size": 0, "query": {"term": {"is_current_edition": True}}, "aggs": {name: {"terms": {"field": pair[1], "size": 1000}, "aggs": {"documents": {"cardinality": {"field": "document_code", "precision_threshold": 40000}}}} for name, pair in fields.items()}}
         response = self.query_opensearch(body)
         try:

backend/search/catalog.py

@@ -5,7 +5,20 @@ DOCUMENT_TYPES = {
 }
 STATUSES = {"active": ("Действует", "Күчүндө"), "repealed": ("Утратил силу", "Күчүн жоготту"), "unspecified": ("Не указан", "Көрсөтүлгөн эмес")}
 AUTHORITIES = {"president": ("Президент", "Президент"), "parliament": ("Органы законодательной власти", "Мыйзам чыгаруу бийлик органдары"), "cabinet": ("Правительство и Кабинет Министров", "Өкмөт жана Министрлер Кабинети"), "ministries_and_committees": ("Министерства и государственные комитеты", "Министрликтер жана мамлекеттик комитеттер"), "administrative_agencies": ("Административные ведомства", "Административдик ведомстволор"), "national_bank": ("Национальный банк", "Улуттук банк"), "other_state_bodies": ("Иные государственные органы", "Башка мамлекеттик органдар"), "local_representative_bodies": ("Представительные органы местного самоуправления", "Жергиликтүү өз алдынча башкаруунун өкүлчүлүктүү органдары"), "other": ("Прочие органы", "Башка органдар")}
-CATALOGS = {"document_type": DOCUMENT_TYPES, "status": STATUSES, "authority": AUTHORITIES}
+LEGAL_FORCE_LEVELS = {
+    "constitutional": ("Конституционный уровень", "Конституциялык деңгээл"),
+    "legislative": ("Законодательный уровень", "Мыйзам деңгээли"),
+    "subordinate": ("Подзаконный уровень", "Мыйзам алдындагы деңгээл"),
+}
+LEGAL_FORCE_BY_DOCUMENT_TYPE = {
+    "constitution": "constitutional",
+    "constitutional_law": "constitutional",
+    "code": "legislative",
+    "law": "legislative",
+    "decree": "subordinate",
+    "resolution": "subordinate",
+}
+CATALOGS = {"document_type": DOCUMENT_TYPES, "status": STATUSES, "authority": AUTHORITIES, "legal_force": LEGAL_FORCE_LEVELS}
 
 
 def labels(category: str, code: str) -> dict[str, str]:
@@ -49,3 +62,7 @@ def authority_codes(paths: list[dict]) -> list[str]:
         else:
             codes.add("other")
     return sorted(codes) or ["other"]
+
+
+def legal_force_code(document_type: dict | None) -> str | None:
+    return LEGAL_FORCE_BY_DOCUMENT_TYPE.get(source_code("document_type", document_type))

backend/search/minjust-fragments-index.json

@@ -23,6 +23,7 @@
       "document_type_ru": { "type": "keyword" },
       "document_type_ky": { "type": "keyword" },
       "document_type_code": { "type": "keyword" },
+      "legal_force_code": { "type": "keyword" },
       "status_ru": { "type": "keyword" },
       "status_ky": { "type": "keyword" },
       "status_code": { "type": "keyword" },

backend/search/minjust_opensearch.py

@@ -15,9 +15,9 @@ import urllib.request
 from pathlib import Path
 from typing import Iterator
 
-from search.catalog import authority_codes, source_code
+from search.catalog import authority_codes, legal_force_code, source_code
 
-APP_VERSION = "0.8.0"
+APP_VERSION = "0.9.0"
 LANGUAGES = {"ru", "ky"}
 DEFAULT_MAPPING = Path(__file__).with_name("minjust-fragments-index.json")
 
@@ -76,6 +76,7 @@ def search_document(document: dict, fragment: dict, expected: tuple[str, str, st
         "document_type_ru": localized(document.get("type"), "ru"),
         "document_type_ky": localized(document.get("type"), "ky"),
         "document_type_code": source_code("document_type", document.get("type")),
+        "legal_force_code": legal_force_code(document.get("type")),
         "status_ru": localized(document.get("status"), "ru"),
         "status_ky": localized(document.get("status"), "ky"),
         "status_code": source_code("status", document.get("status")),

backend/search/review.html

@@ -59,7 +59,7 @@
 <body>
   <a class="review__skip" href="#results">Перейти к результатам</a>
   <header class="review__header"><h1>Оценка поисковой выдачи</h1><p>Проверяйте результаты нашего OpenSearch по практическим юридическим запросам.</p></header>
-  <main class="review__main">
+  <main class="review__main" id="review">
     <form class="review__search" id="search-form">
       <label class="review__field">Запрос<input id="query" name="q" maxlength="500" required autocomplete="off"></label>
       <label class="review__field review__field--small">Язык<select id="language" name="language"><option value="ru">Русский</option><option value="ky">Кыргызский</option></select></label>
@@ -75,13 +75,17 @@
   <div class="review__actions"><label>Проверяющий <input id="reviewer" maxlength="120" autocomplete="name"></label> <label>Общий комментарий <input id="overall-comment" maxlength="4000"></label> <button class="review__button--primary" id="save" type="button">Сохранить оценку</button></div>
   <dialog id="document-dialog"><button class="review__dialog-close" id="dialog-close" type="button">Закрыть</button><h2 id="dialog-heading">Документ</h2><div class="review__document-body" id="dialog-body"></div></dialog>
   <div class="review__status review__status--error" id="error" role="alert" aria-live="assertive"></div>
-  <footer class="review__header">Акылдаш · Backend v0.8.0 · Внутренняя лаборатория релевантности</footer>
+  <footer class="review__header">Акылдаш · Backend v0.9.0 · Внутренняя лаборатория релевантности</footer>
   <script>
-    const state = { results: [], token: '', selected: null };
+    const DRAFT_KEY = 'akyldash-search-review-draft';
+    const state = { results: [], token: '', selected: null, query: '' };
     const $ = (id) => document.getElementById(id);
     const setStatus = (text) => { $('status').textContent = text; $('error').textContent = ''; };
     const setError = (text) => { $('error').textContent = text; };
     const escapeText = (value) => value == null ? '' : String(value);
+    const readDraft = () => { try { return JSON.parse(localStorage.getItem(DRAFT_KEY) || 'null'); } catch (_) { return null; } };
+    const saveDraft = () => { if (!state.token) return; const results = [...$('results').children].map((item, index) => ({rank: index + 1, code: item.dataset.code, rating: item.querySelector('input:checked')?.value ?? null, comment: item.querySelector('textarea').value})); try { localStorage.setItem(DRAFT_KEY, JSON.stringify({query: state.query, language: $('language').value, pageSize: $('page-size').value, reviewer: $('reviewer').value, overallComment: $('overall-comment').value, results})); } catch (_) {} };
+    const applyDraft = () => { const draft = readDraft(); if (!draft || draft.query !== state.query || draft.language !== $('language').value || draft.pageSize !== $('page-size').value) return; $('reviewer').value = draft.reviewer || ''; $('overall-comment').value = draft.overallComment || ''; (draft.results || []).forEach((saved) => { const item = [...$('results').children].find((candidate) => candidate.dataset.rank === String(saved.rank) && candidate.dataset.code === saved.code); if (!item) return; if (saved.rating != null) { const input = item.querySelector(`input[value="${CSS.escape(String(saved.rating))}"]`); if (input) input.checked = true; } item.querySelector('textarea').value = saved.comment || ''; }); };
     function renderResults() {
       $('results').replaceChildren();
       state.results.forEach((result, index) => {
@@ -94,14 +98,17 @@
         const comment = document.createElement('textarea'); comment.className = 'review__comment'; comment.maxLength = 4000; comment.placeholder = 'Комментарий к результату (необязательно)'; comment.setAttribute('aria-label', `Комментарий к результату #${index + 1}`);
         item.append(title, meta, snippet, rating, comment); $('results').append(item);
       });
+      applyDraft();
     }
     async function openDocument(index, trigger) {
       const result = state.results[index]; state.selected = trigger; setStatus('Загрузка документа…');
       try { const response = await fetch(`/documents/${encodeURIComponent(result.code)}/editions/${encodeURIComponent(result.edition)}?language=${encodeURIComponent($('language').value)}`); if (!response.ok) throw new Error('Документ недоступен'); const payload = await response.json(); const content = payload.content[$('language').value]; const meta = $('document-meta'); meta.textContent = [result.name, result.status, result.date_adopted].filter(Boolean).join(' · '); const source = document.createElement('a'); source.href = `https://cbd.minjust.gov.kg/${encodeURIComponent(result.code)}/edition/${encodeURIComponent(result.edition)}/${encodeURIComponent($('language').value)}`; source.target = '_blank'; source.rel = 'noreferrer'; source.textContent = ' Официальный источник'; meta.append(source); $('document-body').innerHTML = content.html; $('dialog-heading').textContent = result.name || 'Документ'; $('dialog-body').innerHTML = content.html; if (matchMedia('(max-width: 800px)').matches) $('document-dialog').showModal(); setStatus('Документ загружен.'); } catch (error) { setError('Не удалось загрузить документ. Повторите попытку.'); }
     }
     $('dialog-close').addEventListener('click', () => { $('document-dialog').close(); if (state.selected) state.selected.focus(); });
-    $('search-form').addEventListener('submit', async (event) => { event.preventDefault(); const query = $('query').value.trim(); if (!query) return; setStatus('Поиск выполняется…'); $('save').disabled = true; try { const params = new URLSearchParams({q: query, language: $('language').value, page_size: $('page-size').value}); const response = await fetch(`/search?${params}`); if (!response.ok) throw new Error(); const payload = await response.json(); state.results = payload.results; state.token = payload.review_token; renderResults(); setStatus(state.results.length ? `Найдено результатов: ${state.results.length}.` : `По запросу «${query}» ничего не найдено. Измените запрос.`); } catch (error) { state.results = []; state.token = ''; renderResults(); setError('Не удалось выполнить поиск. Повторите поиск.'); } finally { $('save').disabled = false; } });
-    $('save').addEventListener('click', async () => { if (!state.token) { setError('Сначала выполните поиск.'); return; } const reviewer = $('reviewer').value.trim(); if (!reviewer) { $('reviewer').focus(); setError('Укажите проверяющего.'); return; } const results = [...$('results').children].map((item, index) => ({rank: index + 1, code: item.dataset.code, rating: item.querySelector('input:checked') ? Number(item.querySelector('input:checked').value) : null, comment: item.querySelector('textarea').value})); $('save').disabled = true; setStatus('Сохранение выполняется…'); try { const response = await fetch('/search-reviews', {method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'}, body: JSON.stringify({review_token: state.token, reviewer, overall_comment: $('overall-comment').value, results})}); if (!response.ok) throw new Error(); const payload = await response.json(); setStatus(`Оценка сохранена · № ${payload.id}.`); } catch (error) { setError('Не удалось сохранить. Проверьте подключение и повторите.'); } finally { $('save').disabled = false; } });
+    $('search-form').addEventListener('submit', async (event) => { event.preventDefault(); const query = $('query').value.trim(); if (!query) return; state.query = query; setStatus('Поиск выполняется…'); $('save').disabled = true; try { const params = new URLSearchParams({q: query, language: $('language').value, page_size: $('page-size').value}); const response = await fetch(`/search?${params}`); if (!response.ok) throw new Error(); const payload = await response.json(); state.results = payload.results; state.token = payload.review_token; renderResults(); setStatus(state.results.length ? `Найдено результатов: ${state.results.length}.` : `По запросу «${query}» ничего не найдено. Измените запрос.`); } catch (error) { state.results = []; state.token = ''; renderResults(); setError('Не удалось выполнить поиск. Повторите поиск.'); } finally { $('save').disabled = false; } });
+    document.addEventListener('input', saveDraft); document.addEventListener('change', saveDraft);
+    $('save').addEventListener('click', async () => { if (!state.token) { setError('Сначала выполните поиск.'); return; } const reviewer = $('reviewer').value.trim(); if (!reviewer) { $('reviewer').focus(); setError('Укажите проверяющего.'); return; } const results = [...$('results').children].map((item, index) => ({rank: index + 1, code: item.dataset.code, rating: item.querySelector('input:checked') ? Number(item.querySelector('input:checked').value) : null, comment: item.querySelector('textarea').value})); $('save').disabled = true; setStatus('Сохранение выполняется…'); try { const response = await fetch('/search-reviews', {method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'}, body: JSON.stringify({review_token: state.token, reviewer, overall_comment: $('overall-comment').value, results})}); if (!response.ok) throw new Error(); const payload = await response.json(); localStorage.removeItem(DRAFT_KEY); setStatus(`Оценка сохранена · № ${payload.id}.`); } catch (error) { setError('Не удалось сохранить. Проверьте подключение и повторите.'); } finally { $('save').disabled = false; } });
+    const draft = readDraft(); if (draft) { $('query').value = draft.query || ''; $('language').value = draft.language || 'ru'; $('page-size').value = draft.pageSize || '20'; $('reviewer').value = draft.reviewer || ''; $('overall-comment').value = draft.overallComment || ''; }
   </script>
 </body>
 </html>

backend/test_minjust_opensearch.py

@@ -93,6 +93,7 @@ class MinjustOpenSearchTest(unittest.TestCase):
             self.assertIn("text_ky", lines[1])
             self.assertTrue(lines[1]["is_current_edition"])
             self.assertNotIn("text_ru", lines[1])
+            self.assertEqual(lines[1]["legal_force_code"], "legislative")
             self.assertEqual(lines[3]["text_ru"], "Текст \"RU\"\nстрока")
             self.assertEqual(
                 list(bulk_batches(iter((("7", b"a\nb\n"), ("8", b"c\nd\n"))), 4)),

backend/test_search_api.py

@@ -55,12 +55,15 @@ class SearchApiTest(unittest.TestCase):
     def test_filters_count_documents_and_return_bilingual_labels(self):
         with tempfile.TemporaryDirectory() as temporary:
             api = self.make_api(Path(temporary))
-            response = {"aggregations": {name: {"buckets": [{"key": "law" if name == "document_types" else "active" if name == "statuses" else "parliament", "documents": {"value": 3}}]} for name in ("document_types", "statuses", "authorities")}}
+            keys = {"document_types": "law", "statuses": "active", "authorities": "parliament", "legal_forces": "legislative"}
+            response = {"aggregations": {name: {"buckets": [{"key": keys[name], "documents": {"value": 3}}]} for name in keys}}
             with patch("search.api.request_json", return_value=response) as request:
                 payload = api.handle("GET", "/search/filters?language=ky")[1]
             self.assertEqual(payload["document_types"][0], {"code": "law", "labels": {"ru": "Закон", "ky": "Мыйзам"}, "count": 3})
+            self.assertEqual(payload["legal_forces"][0]["labels"]["ky"], "Мыйзам деңгээли")
             body = json.loads(request.call_args.args[2])
             self.assertIn("terms", body["aggs"]["document_types"])
+            self.assertIn("legal_force_code", body["aggs"]["legal_forces"]["terms"]["field"])
             self.assertEqual(body["query"], {"term": {"is_current_edition": True}})
 
 

backend/test_search_api_opensearch.py

@@ -16,9 +16,9 @@ class SearchApiOpenSearchTest(unittest.TestCase):
         request_json(f"{base_url}/{index}", "PUT", DEFAULT_MAPPING.read_bytes(), "application/json")
         try:
             documents = [
-                {"document_code": "1", "edition_code": "1", "is_current_edition": False, "language": "ru", "position": 1, "fragment_type": "paragraph", "text_ru": "historic", "document_name_ru": "Old law", "document_type_ru": "Закон", "document_type_ky": "Мыйзам", "document_type_code": "law", "status_ru": "Утратил силу", "status_ky": "Күчүн жоготту", "status_code": "repealed", "date_adopted": "2020-01-01", "authority_paths_ru": ["Парламент"], "authority_paths_ky": ["Парламент"], "authority_codes": ["parliament"]},
-                {"document_code": "1", "edition_code": "2", "is_current_edition": True, "language": "ru", "position": 1, "fragment_type": "paragraph", "text_ru": "needle", "document_name_ru": "Current law", "document_type_ru": "Закон", "document_type_ky": "Мыйзам", "document_type_code": "law", "status_ru": "Действует", "status_ky": "Күчүндө", "status_code": "active", "date_adopted": "2021-01-01", "authority_paths_ru": ["Парламент"], "authority_paths_ky": ["Парламент"], "authority_codes": ["parliament"]},
-                {"document_code": "2", "edition_code": "1", "is_current_edition": True, "language": "ru", "position": 1, "fragment_type": "paragraph", "text_ru": "needle", "document_name_ru": "Current decree", "document_type_ru": "Указ", "document_type_ky": "Жарлык", "document_type_code": "decree", "status_ru": "Действует", "status_ky": "Күчүндө", "status_code": "active", "date_adopted": "2022-01-01", "authority_paths_ru": ["Президент"], "authority_paths_ky": ["Президент"], "authority_codes": ["president"]},
+                {"document_code": "1", "edition_code": "1", "is_current_edition": False, "language": "ru", "position": 1, "fragment_type": "paragraph", "text_ru": "historic", "document_name_ru": "Old law", "document_type_ru": "Закон", "document_type_ky": "Мыйзам", "document_type_code": "law", "legal_force_code": "legislative", "status_ru": "Утратил силу", "status_ky": "Күчүн жоготту", "status_code": "repealed", "date_adopted": "2020-01-01", "authority_paths_ru": ["Парламент"], "authority_paths_ky": ["Парламент"], "authority_codes": ["parliament"]},
+                {"document_code": "1", "edition_code": "2", "is_current_edition": True, "language": "ru", "position": 1, "fragment_type": "paragraph", "text_ru": "needle", "document_name_ru": "Current law", "document_type_ru": "Закон", "document_type_ky": "Мыйзам", "document_type_code": "law", "legal_force_code": "legislative", "status_ru": "Действует", "status_ky": "Күчүндө", "status_code": "active", "date_adopted": "2021-01-01", "authority_paths_ru": ["Парламент"], "authority_paths_ky": ["Парламент"], "authority_codes": ["parliament"]},
+                {"document_code": "2", "edition_code": "1", "is_current_edition": True, "language": "ru", "position": 1, "fragment_type": "paragraph", "text_ru": "needle", "document_name_ru": "Current decree", "document_type_ru": "Указ", "document_type_ky": "Жарлык", "document_type_code": "decree", "legal_force_code": "subordinate", "status_ru": "Действует", "status_ky": "Күчүндө", "status_code": "active", "date_adopted": "2022-01-01", "authority_paths_ru": ["Президент"], "authority_paths_ky": ["Президент"], "authority_codes": ["president"]},
             ]
             for number, document in enumerate(documents):
                 request_json(f"{base_url}/{index}/_doc/{number}", "PUT", json.dumps(document).encode(), "application/json")
@@ -27,8 +27,12 @@ class SearchApiOpenSearchTest(unittest.TestCase):
             self.assertEqual(api.handle("GET", "/search?q=historic")[1]["results"], [])
             filtered = api.handle("GET", "/search?q=needle&document_type=law")[1]
             self.assertEqual([result["code"] for result in filtered["results"]], ["1"])
+            force_filtered = api.handle("GET", "/search?q=needle&legal_force=subordinate")[1]
+            self.assertEqual([result["code"] for result in force_filtered["results"]], ["2"])
+            self.assertEqual(force_filtered["results"][0]["legal_force"], "Подзаконный уровень")
             filters = api.handle("GET", "/search/filters")[1]
             self.assertEqual({item["count"] for item in filters["statuses"]}, {2})
+            self.assertEqual({item["code"] for item in filters["legal_forces"]}, {"legislative", "subordinate"})
         finally:
             request_json(f"{base_url}/{index}", "DELETE", None, "application/json")
 

backend/test_search_reviews.py

@@ -33,7 +33,10 @@ class SearchReviewTest(unittest.TestCase):
     def test_snapshot_and_review_page_are_available(self):
         with tempfile.TemporaryDirectory() as temporary:
             api = Api("http://opensearch:9200", "current", Path(temporary))
-            self.assertIn("Оценка поисковой выдачи", api.review_page())
+            page = api.review_page()
+            self.assertIn("Оценка поисковой выдачи", page)
+            self.assertIn("akyldash-search-review-draft", page)
+            self.assertIn("localStorage", page)
 
 
 if __name__ == "__main__":

backend/test_search_topic_taxonomy.py

@@ -0,0 +1,102 @@
+import json
+import sqlite3
+import tempfile
+import unittest
+from contextlib import closing
+from pathlib import Path
+
+from tools.build_search_topic_taxonomy import build, group_for
+
+
+class SearchTopicTaxonomyTest(unittest.TestCase):
+    def test_ambiguous_roots_are_left_for_manual_review(self):
+        self.assertEqual(group_for("Иностранные инвестиции"), "review_required")
+
+    def test_preserves_source_tree_counts_and_marks_unclassified_roots(self):
+        with tempfile.TemporaryDirectory() as temporary:
+            root = Path(temporary)
+            (root / "documents/1").mkdir(parents=True)
+            (root / "documents/2").mkdir(parents=True)
+            with closing(sqlite3.connect(root / "manifest.sqlite3")) as db:
+                db.execute("CREATE TABLE documents (code TEXT, state TEXT)")
+                db.executemany("INSERT INTO documents VALUES (?, 'success')", [("1",), ("2",)])
+                db.commit()
+            classifier = {
+                "Code": None,
+                "Name": {"Rus": "ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВО О ТРУДЕ", "Kyr": None},
+                "GeneralClassifiers": [{
+                    "Code": "child-1",
+                    "Name": {"Rus": "Рабочее время", "Kyr": "Иш убактысы"},
+                    "GeneralClassifiers": [],
+                }],
+            }
+            unknown = {
+                "Code": None,
+                "Name": {"Rus": "НЕИЗВЕСТНАЯ РУБРИКА", "Kyr": None},
+                "GeneralClassifiers": [],
+            }
+            (root / "documents/1/document.json").write_text(
+                json.dumps({"general_classifiers": [classifier]}, ensure_ascii=False),
+                encoding="utf-8",
+            )
+            (root / "documents/2/document.json").write_text(
+                json.dumps({"general_classifiers": [classifier, unknown]}, ensure_ascii=False),
+                encoding="utf-8",
+            )
+
+            catalog = build(root)
+            groups = {group["code"]: group for group in catalog["groups"]}
+            labor_root = groups["labor_social"]["children"][0]
+
+            self.assertEqual((catalog["source_document_count"], catalog["source_node_count"], catalog["source_root_count"]), (2, 3, 2))
+            self.assertEqual(labor_root["document_count"], 2)
+            self.assertEqual(labor_root["children"][0]["document_count"], 2)
+            self.assertEqual(groups["review_required"]["children"][0]["grouping_status"], "manual_review")
+            self.assertEqual(catalog["nodes_missing_kyrgyz_label"], 2)
+
+    def test_rebuild_fails_instead_of_omitting_successful_manifest_document(self):
+        with tempfile.TemporaryDirectory() as temporary:
+            root = Path(temporary)
+            (root / "documents/1").mkdir(parents=True)
+            with closing(sqlite3.connect(root / "manifest.sqlite3")) as db:
+                db.execute("CREATE TABLE documents (code TEXT, state TEXT)")
+                db.execute("INSERT INTO documents VALUES ('1', 'success')")
+                db.commit()
+
+            with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "normalized document 1"):
+                build(root)
+
+    def test_rebuild_rejects_normalized_document_without_classifier_list(self):
+        with tempfile.TemporaryDirectory() as temporary:
+            root = Path(temporary)
+            document = root / "documents/1"
+            document.mkdir(parents=True)
+            with closing(sqlite3.connect(root / "manifest.sqlite3")) as db:
+                db.execute("CREATE TABLE documents (code TEXT, state TEXT)")
+                db.execute("INSERT INTO documents VALUES ('1', 'success')")
+                db.commit()
+            (document / "document.json").write_text("{}", encoding="utf-8")
+
+            with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "general_classifiers list"):
+                build(root)
+
+    def test_rebuild_rejects_invalid_nested_classifier_branch(self):
+        with tempfile.TemporaryDirectory() as temporary:
+            root = Path(temporary)
+            document = root / "documents/1"
+            document.mkdir(parents=True)
+            with closing(sqlite3.connect(root / "manifest.sqlite3")) as db:
+                db.execute("CREATE TABLE documents (code TEXT, state TEXT)")
+                db.execute("INSERT INTO documents VALUES ('1', 'success')")
+                db.commit()
+            (document / "document.json").write_text(
+                json.dumps({"general_classifiers": [{"Name": {"Rus": "Корень"}, "GeneralClassifiers": "bad"}]}),
+                encoding="utf-8",
+            )
+
+            with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "non-list GeneralClassifiers branch"):
+                build(root)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    unittest.main()

deploy/production/.env.example

@@ -0,0 +1,8 @@
+# Absolute path on the production host containing minjust-normalized/.
+DATA_ROOT=/volume1/docker/akyldash/data
+BACKEND_PORT=8080
+SEARCH_INDEX=akyldash-fragments-current
+OPENSEARCH_MEM_LIMIT=4g
+OPENSEARCH_JAVA_OPTS=-Xms2g -Xmx2g
+# Generate with: openssl rand -hex 32
+REVIEW_SECRET=replace-with-a-random-secret

deploy/production/Dockerfile.backend

@@ -0,0 +1,11 @@
+FROM python:3.12-slim
+
+WORKDIR /app
+COPY backend /app/backend
+
+ENV PYTHONPATH=/app/backend
+EXPOSE 8080
+
+CMD ["python", "-m", "search.api", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8080", "--url", "http://opensearch:9200", "--index", "akyldash-fragments-current", "--data", "/app/data/minjust-normalized", "--reviews-db", "/app/data/search-reviews.sqlite3"]
+
+HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=5s --start-period=20s CMD ["python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://127.0.0.1:8080/review', timeout=3)"]

deploy/production/Dockerfile.opensearch

@@ -0,0 +1,3 @@
+FROM opensearchproject/opensearch:3.7.0
+
+RUN /usr/share/opensearch/bin/opensearch-plugin install --batch analysis-icu

deploy/production/README.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+# Production deployment
+
+This compose project runs the Search API and its private OpenSearch node. It
+binds the API only to `127.0.0.1`; publish it through an authenticated reverse
+proxy or VPN. OpenSearch is not published outside the compose network.
+
+The current compose intentionally disables the OpenSearch security plugin to
+match the existing API client. Keep both services on a private host/network
+until authenticated OpenSearch support is implemented.
+
+## First deployment
+
+1. Copy this directory to the host with the repository source.
+2. Copy `.env.example` to `.env`, set an absolute `DATA_ROOT`, and replace
+   `REVIEW_SECRET` with a random value. Do not commit `.env`.
+3. Put the normalized dataset under `$DATA_ROOT/minjust-normalized/`.
+4. Check the rendered configuration:
+
+   ```bash
+   docker compose --env-file .env -f compose.yaml config
+   ```
+
+5. Start the services:
+
+   ```bash
+   docker compose --env-file .env -f compose.yaml up -d --build
+   docker compose --env-file .env -f compose.yaml ps
+   curl -fsS http://127.0.0.1:${BACKEND_PORT:-8080}/review >/dev/null
+   ```
+
+6. Load the versioned index and switch its alias only after the import and
+   validation succeed. Back up `DATA_ROOT` and the `opensearch-data` volume
+   before the first import.
+
+This is a deployment baseline, not a public internet exposure recipe. TLS,
+authentication, backups, monitoring, and a production OpenSearch security
+configuration must be provided by the host reverse proxy/operations setup.

deploy/production/compose.yaml

@@ -0,0 +1,64 @@
+services:
+  opensearch:
+    build:
+      context: ../..
+      dockerfile: deploy/production/Dockerfile.opensearch
+    restart: unless-stopped
+    environment:
+      discovery.type: single-node
+      bootstrap.memory_lock: "true"
+      DISABLE_SECURITY_PLUGIN: "true"
+      OPENSEARCH_JAVA_OPTS: ${OPENSEARCH_JAVA_OPTS:--Xms2g -Xmx2g}
+    mem_limit: ${OPENSEARCH_MEM_LIMIT:-4g}
+    expose:
+      - "9200"
+    ulimits:
+      memlock:
+        soft: -1
+        hard: -1
+      nofile:
+        soft: 65536
+        hard: 65536
+    volumes:
+      - opensearch-data:/usr/share/opensearch/data
+    healthcheck:
+      test: ["CMD-SHELL", "curl -fsS http://127.0.0.1:9200/_cluster/health || exit 1"]
+      interval: 30s
+      timeout: 10s
+      retries: 10
+
+  backend:
+    build:
+      context: ../..
+      dockerfile: deploy/production/Dockerfile.backend
+    restart: unless-stopped
+    environment:
+      REVIEW_SECRET: ${REVIEW_SECRET:?set REVIEW_SECRET in .env}
+    command:
+      - python
+      - -m
+      - search.api
+      - --host
+      - 0.0.0.0
+      - --port
+      - "8080"
+      - --url
+      - http://opensearch:9200
+      - --index
+      - ${SEARCH_INDEX:-akyldash-fragments-current}
+      - --data
+      - /app/data/minjust-normalized
+      - --reviews-db
+      - /app/data/search-reviews.sqlite3
+      - --review-secret
+      - ${REVIEW_SECRET}
+    ports:
+      - "127.0.0.1:${BACKEND_PORT:-8080}:8080"
+    depends_on:
+      opensearch:
+        condition: service_healthy
+    volumes:
+      - ${DATA_ROOT:?set DATA_ROOT in .env}:/app/data
+
+volumes:
+  opensearch-data:

docs/README.md

@@ -9,7 +9,9 @@
 - [Готовность к проектированию frontend](product/frontend-design-readiness-plan.md) —
   обязательные работы и критерии перехода к frontend.
 - [План интерфейса оценки поисковой выдачи](product/search-relevance-review-interface-plan.md) —
-  внутренний инструмент сбора оценок юристов для настройки OpenSearch.
+  внутренняя лаборатория сбора оценок юристов для настройки OpenSearch.
+- [Разметка relevance set](../backend/search/RELEVANCE_ANNOTATION.md) — подготовка
+  эталонных документов и воспроизводимая оценка собственного поиска.
 - [Задание по нормализации документов](product/minjust-document-normalization-agent-task.md) —
   требования и критерии приёмки нормализатора ЦБД Минюста КР.
 
@@ -37,4 +39,4 @@
 
 ---
 
-Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.7.1 · Frontend — не создан
+Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.9.0 · Frontend — не создан

docs/operations/project-status.md

@@ -1,19 +1,21 @@
 # Статус проекта
 
-Последняя проверка: 2026-08-14
+Последняя проверка: 2026-09-14
 Назначение документа: быстро восстановить контекст проекта для участников команды и будущих агентов.
 
 - Telegram-бот: `0.2.2`
 - Telegram-бот на Synology: `0.2.1`
-- Backend: `0.7.1`
+- Backend: `0.9.0`
 - Frontend: не создан
 
 ## Краткий итог
 
 Репозиторий переориентирован с отдельного бота на весь проект юридической информационно-аналитической платформы. Telegram-бот выделен в инструмент рабочего окружения. Реализованы возобновляемая выгрузка документов из официального Open Data API ЦБД Минюста КР и их локальная воспроизводимая нормализация.
 
-Ближайшая цель — оценить полный локальный индекс на 50–100 запросах RU/KY и
-настроить ранжирование до начала разработки поискового API.
+Поисковая система и внутренняя лаборатория оценки выдачи реализованы. Ближайшая
+цель — проверить собственную выдачу на практических RU/KY-запросах, разобрать
+оценки юристов и зафиксировать baseline. ЦБД Минюста служит источником для
+проверки документов и редакций, а не системой для сравнения поисковой выдачи.
 
 ## Уже сделано
 
@@ -77,6 +79,8 @@
 - Полный проход завершён: 209 958 документов нормализованы без ошибок.
 - Контрольная выборка RU/KY прошла проверки текста, фрагментов, ID и SHA-256.
 - Добавлены строгий mapping и атомарный Bulk NDJSON-экспорт для OpenSearch.
+- На предыдущей итерации использовались Excel/PDF-бланки юридической проверки;
+  текущий процесс опирается на relevance set и внутреннюю лабораторию.
 
 ### Развёртывание
 
@@ -112,6 +116,17 @@
 - Не настроены уведомления Gitea.
 - Не проведён полный пользовательский тест: сообщение → сохранение → экспорт → анализ в ChatGPT → возврат отчёта.
 
+### Готовность поиска к frontend
+
+- Реализована внутренняя лаборатория для просмотра и оценки фактической
+  выдачи OpenSearch; пилот с юристами ещё не проведён.
+- Не завершена независимая юридическая проверка всех 50 запросов relevance set
+  v1; спорные строки нельзя включать в baseline.
+- Не зафиксированы неизменяемая копия подтверждённого relevance set и baseline
+  `Recall@10`/`MRR@10`.
+- Не пройден финальный readiness gate: обновление корпуса, переиндексация,
+  проверка выдачи и API-сценарии для RU, KY и одноязычных актов.
+
 ## Важные неизвестные
 
 По мере реального использования нужно принять решения по следующим вопросам:
@@ -122,19 +137,32 @@
 
 ## Следующий этап
 
-### Фиксация MVP и проверка полного цикла
+### Проверка собственной поисковой выдачи
 
-Рекомендуемый порядок:
-
-1. Настроить резервное копирование `/volume1/docker/akyldash/data`.
-2. Зафиксировать состав MVP с командой и закрыть тему `MVP`.
-3. Провести одно реальное обсуждение с ответами, правками и вложением.
-4. Экспортировать обсуждение и вручную проанализировать Markdown в ChatGPT.
-5. Вернуть подтверждённый итог в тему `Решения` и зафиксировать его в Git/Gitea.
-6. Записать обнаруженные неудобства и только после этого выбирать следующую доработку.
+1. Подготовить согласованный RU/KY relevance set: фиксировать потребность
+   запроса и подтверждённые `document_code`, не ориентируясь на порядок выдачи.
+2. Проверить практические запросы во внутренней лаборатории `/review`, сохранить
+   снимки и оценки фактических результатов OpenSearch.
+3. Разобрать ошибки ранжирования, сохранить baseline и повторить ту же проверку
+   после изменений.
+4. Затем пройти readiness gate issue #21 для корпуса, индекса и Search API перед
+   проектированием публичного frontend.
 
 ## История изменений статуса
 
+### 2026-09-12
+
+- Внутренняя лаборатория оценивает фактическую выдачу собственного OpenSearch;
+  ЦБД Минюста используется только для проверки источников и редакций актов.
+- Backend `0.8.3`; закрытая внутренняя лаборатория готова к пилоту.
+
+### 2026-09-06
+
+- Подготовлены бланки независимой юридической проверки relevance set v1 для
+  русского и кыргызского языков и инструкция для юриста.
+- Ближайшим этапом зафиксированы юридическая верификация, baseline качества
+  поиска и финальный readiness gate перед frontend.
+
 ### 2026-08-18
 
 - Оценщик поиска использует `cross_fields` для совместного сопоставления
@@ -234,4 +262,4 @@
 
 ---
 
-Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.7.1 · Frontend — не создан
+Акылдаш · Telegram-бот v0.2.2 · Backend v0.9.0 · Frontend — не создан

docs/product/frontend-design-readiness-plan.md

@@ -52,13 +52,14 @@ alias без смешивания старого и нового корпуса.
 1. Заполнить рабочую копию из `backend/search/relevance-set-v1.template.json`
    естественными формулировками пользователей и подтверждёнными
    `document_code` релевантных действующих актов.
-2. Проверить каждый запрос по официальной ЦБД и локальному индексу; не
-   включать запросы без установленного эталонного результата.
+2. Подтвердить документы по официальной ЦБД и проверить их наличие в локальном
+   индексе по `document_code`, не оценивая порядок поисковой выдачи. Не включать
+   запросы без установленного эталонного результата.
 3. Провести независимую вторую проверку языка, формулировки и полного списка
    кодов. Спорные результаты не включать до согласования.
-4. После проверки сохранить неизменяемую копию набора и baseline
-   `Recall@10`/`MRR@10`; новые правила ранжирования оценивать только сравнением
-   с этим baseline.
+4. После независимой проверки сохранить неизменяемую копию набора, затем
+   оценить собственную выдачу и сохранить baseline `Recall@10`/`MRR@10`. Новые
+   правила ранжирования проверять на том же наборе и сравнивать с baseline.
 5. Отдельно проверить распространённые сокращения, опечатки и запросы о
    практическом действии. Правило принимается, только если улучшает
    подтверждённые запросы и не создаёт ложных срабатываний в негативных

docs/product/search-catalog-v1.md

@@ -1,6 +1,7 @@
 # Справочники Search API v1
 
-Статус: утверждённый контракт для Search API v1.
+Статус: рабочий контракт Search API v1. Тематическая иерархия вынесена в
+отдельный черновой каталог и не входит в фильтры API v1.
 
 `code` — неизменяемый идентификатор, независимый от языка. Клиент хранит и
 передаёт только `code`; русское и кыргызское названия являются подписями и могут
@@ -37,6 +38,7 @@
 | `study` | Исследование | Исследование |
 | `report` | Доклад | Доклад |
 | `principles` | Основные принципы | Основные принципы |
+| `unspecified` | Не указан | Көрсөтүлгөн эмес |
 
 ## Статусы
 
@@ -46,6 +48,25 @@
 | `repealed` | Утратил силу | Күчүн жоготту |
 | `unspecified` | Не указан | Көрсөтүлгөн эмес |
 
+## Юридическая сила
+
+Это укрупнённая группировка для фильтра Search API, а не полная иерархия
+нормативных правовых актов из статьи 6 Закона КР «О нормативных правовых
+актах». В этой группировке Конституция и конституционные законы относятся к
+конституционному уровню, кодексы и законы — к законодательному, указы и
+постановления, перечисленные законом как виды НПА, — к подзаконному.
+
+| Code | RU | KY |
+| --- | --- | --- |
+| `constitutional` | Конституционный уровень | Конституциялык деңгээл |
+| `legislative` | Законодательный уровень | Мыйзам деңгээли |
+| `subordinate` | Подзаконный уровень | Мыйзам алдындагы деңгээл |
+
+Для прочих типов значение не назначается автоматически: одного названия типа
+недостаточно, чтобы установить юридическую силу утверждающего НПА. Основание:
+[статьи 4 и 6 Закона КР «О нормативных правовых актах»](https://cbd.minjust.gov.kg/4-3987/edition/53304/ru).
+Эта группировка реализована как фильтр `legal_force` Search API v1.
+
 ## Органы принятия
 
 Орган содержит два уровня: стабильную группу и конкретный орган. В v1 группы
@@ -70,6 +91,35 @@
 когда источник предоставит такие идентификаторы либо будет утверждён вручную
 поддерживаемый реестр.
 
+## Темы
+
+Полная исходная иерархия `GeneralClassifiers` сохранена отдельно в
+[`search-topic-taxonomy-v1.json`](search-topic-taxonomy-v1.json). Над исходными
+ветвями добавлены предложенные смысловые группы; исходные подписи и вложенность
+не переставляются. Поле `document_count` показывает число документов, где узел
+встречается. Предлагаются группы: конституционный строй и права; государство и
+публичное управление; право, суд и правопорядок; международные отношения;
+оборона и безопасность; экономика, финансы и предпринимательство; труд и
+социальная защита; здравоохранение; образование, наука и культура; земля,
+природные ресурсы и окружающая среда; сельское хозяйство; транспорт, связь,
+строительство и жильё; информация и СМИ; гражданские, семейные и жилищные
+отношения; общие и межотраслевые вопросы.
+
+Каталог является черновиком: группа корневой рубрики предложена по русской
+подписи, рубрики с несколькими совпадениями правил или без совпадений помещены
+в `review_required` и отмечены `manual_review`; остальные помечены
+`provisional_lexical`. В корпусе 2 065 узлов и 687 вариантов корневых рубрик;
+328 корневых вариантов ожидают ручной классификации. Отсутствующие в источнике
+кыргызские подписи оставлены пустыми: они отсутствуют у 1 524 узлов, новые
+переводы не придуманы. Внутренние `source-*` ID являются
+временными хешами кода источника и цепочки подписей; при `Code: null` они
+зависят от подписей и не утверждаются как публичные стабильные коды.
+
+Тематическая навигация и фильтр не входят в Search API v1. До включения в API
+нужно вручную утвердить смысловые группы, идентификаторы и недостающие KY-
+подписи. Источник — нормализованные данные ЦБД Минюста; команда для пересборки
+каталога находится в `tools/build_search_topic_taxonomy.py`.
+
 ## Правила совместимости
 
 - Код из этой таблицы нельзя переиспользовать и нельзя менять его значение.

tools/build_search_topic_taxonomy.py

@@ -0,0 +1,197 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""Build a draft grouped view of the source GeneralClassifiers hierarchy."""
+
+import argparse
+import hashlib
+import json
+import re
+import sqlite3
+import unicodedata
+from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
+from contextlib import closing
+from pathlib import Path
+
+
+GROUPS = {
+    "constitutional_order": ("Конституционный строй и права", "Конституциялык түзүлүш жана укуктар"),
+    "government": ("Государство и публичное управление", "Мамлекет жана мамлекеттик башкаруу"),
+    "justice": ("Право, суд и правопорядок", "Укук, сот жана укук тартиби"),
+    "international": ("Международные отношения", "Эл аралык мамилелер"),
+    "security": ("Оборона и безопасность", "Коргонуу жана коопсуздук"),
+    "economy": ("Экономика, финансы и предпринимательство", "Экономика, финансы жана ишкердик"),
+    "labor_social": ("Труд и социальная защита", "Эмгек жана социалдык коргоо"),
+    "health": ("Здравоохранение", "Саламаттыкты сактоо"),
+    "education_culture": ("Образование, наука и культура", "Билим берүү, илим жана маданият"),
+    "land_environment": ("Земля, природные ресурсы и окружающая среда", "Жер, жаратылыш ресурстары жана айлана-чөйрө"),
+    "agriculture": ("Сельское хозяйство", "Айыл чарба"),
+    "infrastructure": ("Транспорт, связь, строительство и жильё", "Транспорт, байланыш, курулуш жана турак жай"),
+    "information": ("Информация и средства массовой информации", "Маалымат жана жалпыга маалымдоо каражаттары"),
+    "civil_family": ("Гражданские, семейные и жилищные отношения", "Жарандык, үй-бүлөлүк жана турак жай мамилелери"),
+    "cross_cutting": ("Общие и межотраслевые вопросы", "Жалпы жана тармактар аралык маселелер"),
+    "review_required": ("Требуется смысловая проверка", "Маанисин текшерүү талап кылынат"),
+}
+
+RULES = [
+    ("international", r"международ|внешн(яя|ей) полит|дипломат|консул|иностранн|снг|содружеств|эл аралык"),
+    ("security", r"оборон|военн|арм|мобилизац|государственн(ая|ой) безопасност|чрезвыча|гражданск(ая|ой) оборон|погранич"),
+    ("health", r"здравоохран|медицин|лекарств|санитар|эпидеми|трансплантац|донорств|охрана здоровья"),
+    ("education_culture", r"образован|просвещен|наук|культур|искусств|(?<![а-я])спорт|туризм|библиотек|музе|архив|издательств"),
+    ("labor_social", r"труд|занятост|пенси|социальн|соцстрах|безработ|инвалид|пособи|охрана труда|семейн(ая|ые) поддержк"),
+    ("land_environment", r"земл|природн(ые|ых) ресурс|окружающ|охрана природы|недр|водн(ые|ых) ресурс|атмосферн|животн(ый|ого) мир|лесн(ой|ое) хозяйств|эколог"),
+    ("agriculture", r"сельск|аграр|растениевод|животновод|земледел|рыболов|рыбовод|зерновод|семеновод|ветеринар"),
+    ("infrastructure", r"транспорт|связи|дорог|железнодорож|авиац|строительств|градостро|жилищ|коммунальн|энергетик|почтов|телекоммуникац"),
+    ("information", r"информац|средств массовой информац|радио|телевиден|персональн(ые|ых) данные|средства массовой информации"),
+    ("economy", r"финанс|бюджет|налог|кредит|эконом|предприним|хозяйственн|промышлен|торгов|тамож|внешнеэконом|банк|страхован|инвестиц|ценн(ые|ых) бумаг|лицензировани|валют|конкуренц|монопол|государственн(ая|ой) собственност"),
+    ("justice", r"(?<![а-я])суд(?![а-я])|юстици|прокуратур|адвокат|нотариат|уголов|правонаруш|правопоряд|общественн(ого|ый) поряд|административн(ой|ая) ответственност|исполнени(е|я) наказан|следств|розыск|правоохран|систематизац.*норматив|законодательств о нормативн|арбитражн(ый|ого) процесс"),
+    ("constitutional_order", r"конституц|государственн(ого|ый) стро|права и свобод|гражданств|выбор|референдум|парламент|жогорку кенеш|избирательн|символ|государственн(ый|ого) язык|законодательная деятельность"),
+    ("government", r"государственн(ая|ой) служ|государственн(ое|ого) управлен|местн(ое|ого) самоуправлен|местная государственная администрация|орган(ы|ов) государственн|административн(ое|ого) управлен|государственн(ая|ой) власть|муниципальн|территориальн|государственн(ая|ой) наград|государственн(ый|ого) архив|министерств|кабинет министров|правительство|государственн(ого|ая) аппарата|нормотворческая деятельность|решения по кадровым|назначение на должность|освобождение от должности"),
+    ("civil_family", r"гражданск|семейн|брачн|жилищ|собственност|наследован|договор|обязательств|авторск|интеллектуальн|потребител|личн(ые|ых) неимущественн|опек|попечительств"),
+    ("cross_cutting", r"общ(ие|им) вопрос|межотрасл|общие положения|классификатор|учёт норматив|учет норматив|праздник|увековеч|по другим вопросам|^законодательство$"),
+]
+
+
+def clean(value):
+    return unicodedata.normalize("NFC", value.strip()) if isinstance(value, str) and value.strip() else None
+
+
+def group_for(label):
+    text = (label or "").casefold()
+    matches = [code for code, pattern in RULES if re.search(pattern, text)]
+    return matches[0] if len(matches) == 1 else "review_required"
+
+
+def node_id(path):
+    raw = json.dumps(path, ensure_ascii=False, separators=(",", ":"))
+    return "source-" + hashlib.sha256(raw.encode("utf-8")).hexdigest()[:16]
+
+
+def add_nodes(nodes, classifiers, parent_path, seen, document_code):
+    if classifiers is None:
+        return
+    if not isinstance(classifiers, list):
+        raise RuntimeError(f"normalized document {document_code} contains a non-list GeneralClassifiers branch")
+    for source in classifiers:
+        if not isinstance(source, dict):
+            raise RuntimeError(f"normalized document {document_code} contains a non-object GeneralClassifiers node")
+        name = source.get("Name") if isinstance(source.get("Name"), dict) else {}
+        labels = {"ru": clean(name.get("Rus")), "ky": clean(name.get("Kyr"))}
+        code = source.get("Code")
+        identity = (str(code) if code is not None else None, labels["ru"], labels["ky"])
+        path = parent_path + [identity]
+        identifier = node_id(path)
+        if identifier not in nodes:
+            nodes[identifier] = {
+                "id": identifier,
+                "source_codes": set(),
+                "labels": labels,
+                "document_count": 0,
+                "children": {},
+                "_path": path,
+            }
+        node = nodes[identifier]
+        if code is not None:
+            node["source_codes"].add(str(code))
+        if identifier not in seen:
+            node["document_count"] += 1
+            seen.add(identifier)
+        add_nodes(nodes, source.get("GeneralClassifiers"), path, seen, document_code)
+
+
+def emit_node(node, children):
+    result = {
+        "id": node["id"],
+        "source_codes": sorted(node["source_codes"]),
+        "labels": node["labels"],
+        "document_count": node["document_count"],
+        "children": children,
+    }
+    if "grouping_status" in node:
+        result["grouping_status"] = node["grouping_status"]
+    return result
+
+
+def build(normalized_root):
+    db_path = normalized_root / "manifest.sqlite3"
+    with closing(sqlite3.connect(db_path)) as connection:
+        codes = [row[0] for row in connection.execute("SELECT code FROM documents WHERE state='success' ORDER BY code")]
+    nodes = {}
+    roots = {}
+    source_root = normalized_root / "documents"
+    processed = 0
+
+    def read(code):
+        path = source_root / code / "document.json"
+        try:
+            data = json.loads(path.read_text(encoding="utf-8"))
+        except (OSError, json.JSONDecodeError) as error:
+            raise RuntimeError(f"cannot read normalized document {code}: {error}") from error
+        if not isinstance(data, dict):
+            raise RuntimeError(f"normalized document {code} must contain a JSON object")
+        classifiers = data.get("general_classifiers")
+        if not isinstance(classifiers, list):
+            raise RuntimeError(f"normalized document {code} must contain a general_classifiers list")
+        return code, classifiers
+
+    with ThreadPoolExecutor(max_workers=24) as pool:
+        for offset in range(0, len(codes), 512):
+            for code, classifiers in pool.map(read, codes[offset:offset + 512]):
+                seen = set()
+                add_nodes(nodes, classifiers, [], seen, code)
+                for source in classifiers if isinstance(classifiers, list) else []:
+                    if not isinstance(source, dict):
+                        continue
+                    name = source.get("Name") if isinstance(source.get("Name"), dict) else {}
+                    labels = {"ru": clean(name.get("Rus")), "ky": clean(name.get("Kyr"))}
+                    identity = (str(source.get("Code")) if source.get("Code") is not None else None, labels["ru"], labels["ky"])
+                    key = node_id([identity])
+                    roots.setdefault(key, nodes[key])
+                processed += 1
+
+    by_parent = {}
+    for node in nodes.values():
+        parent = node["_path"][:-1]
+        parent_id = node_id(parent) if parent else None
+        by_parent.setdefault(parent_id, []).append(node)
+
+    groups = {code: {"code": code, "labels": {"ru": names[0], "ky": names[1]}, "source_roots": []} for code, names in GROUPS.items()}
+    for root in roots.values():
+        code = group_for(root["labels"]["ru"])
+        root["grouping_status"] = "manual_review" if code == "review_required" else "provisional_lexical"
+        groups[code]["source_roots"].append(root)
+
+    def render(node):
+        children = sorted(by_parent.get(node["id"], []), key=lambda item: (item["labels"]["ru"] or "", item["labels"]["ky"] or "", item["id"]))
+        return emit_node(node, [render(child) for child in children])
+
+    missing_ky_count = sum(not node["labels"]["ky"] for node in nodes.values())
+    assigned_roots = [root["id"] for group in groups.values() for root in group["source_roots"]]
+    assert len(assigned_roots) == len(roots) == len(set(assigned_roots))
+    catalog = {
+        "status": "draft; semantic group assignment requires review",
+        "source": "Ministry of Justice GeneralClassifiers from normalized documents",
+        "source_document_count": processed,
+        "source_node_count": len(nodes),
+        "source_root_count": len(roots),
+        "nodes_missing_kyrgyz_label": missing_ky_count,
+        "id_policy": "provisional SHA-256 of source code and bilingual ancestor labels; null source codes are common",
+        "groups": [
+            {"code": code, "labels": group["labels"], "source_root_count": len(group["source_roots"]), "children": [render(root) for root in sorted(group["source_roots"], key=lambda item: (item["labels"]["ru"] or "", item["labels"]["ky"] or "", item["id"]))]}
+            for code, group in groups.items()
+        ],
+    }
+    return catalog
+
+
+def main():
+    parser = argparse.ArgumentParser()
+    parser.add_argument("normalized_root", type=Path)
+    parser.add_argument("output", type=Path)
+    args = parser.parse_args()
+    catalog = build(args.normalized_root)
+    args.output.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    args.output.write_text(json.dumps(catalog, ensure_ascii=False, indent=2) + "\n", encoding="utf-8")
+    print(f"documents={catalog['source_document_count']} nodes={catalog['source_node_count']} roots={catalog['source_root_count']} groups={len(catalog['groups'])} missing_ky={catalog['nodes_missing_kyrgyz_label']} review_roots={next(group['source_root_count'] for group in catalog['groups'] if group['code'] == 'review_required')}")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()