test/backlog_buget.md

# SMS → n8n → LLM → PostgreSQL → Telegram → Google Sheets

Текущая архитектура workflow (11.01.2026)

## 1. Общий контур решения

Источник данных — банковские SMS, которые попадают в n8n через Webhook.
Дальше SMS:

1. парсятся в нормализованный JSON с определением типа операции;
2. сохраняются в PostgreSQL (таблица `transactions`);
3. обогащаются локальной LLM (Qwen2.5 через LM Studio);
4. отправляются в Telegram-бота в виде карточки с кнопками;
5. проходят через human-in-the-loop: пользователь подтверждает или редактирует контрагента и категорию;
6. после финального подтверждения данные фиксируются в БД и отправляются в Google Sheets для отчётности.

Проект развернут на Synology NAS: PostgreSQL. n8n в Docker и LM Studio — на локальной машине.

***

## 2. База данных

### 2.1. Таблица `transactions`

```sql
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
raw_sms         TEXT NOT NULL,
sms_text        TEXT NOT NULL,
sms_sender      VARCHAR(50),
action          VARCHAR(20) NOT NULL,
amount          NUMERIC(15, 2),
signed_amount   NUMERIC(15, 2),
currency        VARCHAR(3) DEFAULT 'RUB',
balance         NUMERIC(15, 2),
received_at     TIMESTAMP WITH TIME ZONE NOT NULL,
processed_at    TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
raw_json        JSONB NOT NULL,
chat_id         BIGINT,

-- LLM / Human-in-the-loop
counterparty    VARCHAR(255),
category        VARCHAR(100),
llm_processed_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE,
human_verified   BOOLEAN DEFAULT FALSE,
human_verified_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE
```

**Индексы:**

- По дате, действию, контрагенту, категории и флагу `human_verified`
- `idx_chat_categories` на `(chat_id, category, received_at DESC)` для персонализации

### 2.2. Таблица `user_sessions`

Используется для хранения состояния редактирования в Telegram (какую транзакцию и какое поле сейчас меняет пользователь).

```sql
"chatId"           BIGINT PRIMARY KEY,
"transactionId"    BIGINT NOT NULL REFERENCES transactions(id) ON DELETE CASCADE,
"waitingFor"       VARCHAR(20) NOT NULL,
"createdAt"        TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
"tempCounterparty" VARCHAR(255),
"tempCategory"     VARCHAR(100)
```

### 2.3. Таблица `user_category_stats`

Кэш популярных категорий пользователей для персонализации.

```sql
chat_id BIGINT,
category VARCHAR(100),
count INTEGER DEFAULT 1,
last_used TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (chat_id, category)
```

**Индекс:** `idx_user_cats` на `(chat_id, count DESC)`

***

## 3. Ветка 1. Обработка входящих SMS (Webhook → LLM → БД → Telegram)

### 3.1. Webhook (Node: `Webhook`)

- Method: `POST`
- Принимает JSON с полями SMS от прокси/смс-шлюза
- Входные данные: `raw_sms`, `sms_text`, `sms_sender`, дата и пр.

### 3.2. Code: `parse_from_sms`

Преобразует входящий JSON в нормализованный объект.

**Типы операций (action):**

```javascript
const rules = [
  { action: 'salary',     re: /зарплат/i },
  { action: 'reversal',   re: /(отмена|возврат)/i },
  { action: 'payment',    re: /(оплата|покупк)/i },
  { action: 'transfer',   re: /перевод/i },
  { action: 'writeoff',   re: /списан/i },
  { action: 'income',     re: /(поступлен|поступление|зачислен)/i },
  { action: 'withdrawal', re: /снятие/i },
  { action: 'deposit',    re: /внесение/i }
];
```

**Логика знаков:**

```javascript
// Проверка валидности суммы
if (amount === null || amount === 0) {
  throw new Error('Не удалось распарсить сумму из SMS');
}

let signed_amount = amount;

// Расходные операции (минус)
if (['payment', 'transfer', 'writeoff', 'withdrawal'].includes(action)) {
  signed_amount = -Math.abs(amount);
}

// Приходные операции (плюс)
if (['salary', 'income', 'deposit', 'reversal'].includes(action)) {
  signed_amount = Math.abs(amount);
}
```

**Результат:** объект с полями `action`, `amount`, `signed_amount`, `currency`, `balance`, `received_at`, `raw_sms`, `sms_text`, `sms_sender`, `raw_json`.

### 3.3. PostgreSQL: `create_from_sms` (INSERT)

- Operation: **Insert**
- Table: `transactions`
- Поля: все базовые из `parse_from_sms` (без LLM-полей)
- Options: **Always Output Data = ON**

### 3.4. Set: `Edit Fields`

Урезает объект перед LLM (data minimization): `sms_text`, `action`, `amount`, `currency`, `balance`.

### 3.5. HTTP Request: `post_to_llm`

- Метод: POST
- URL: `http://<LM_STUDIO_IP>:1234/v1/chat/completions`
- Модель: Qwen2.5-7B-Instruct

**System prompt (фрагмент):**

```text
ДОПУСТИМЫЕ КАТЕГОРИИ:
"Продукты", "Авто", "Здоровье", "Арчи", "ЖКХ", "Дом", "Проезд", "Одежда", 
"Химия", "Косметика", "Инвестиции", "Развлечения", "Общепит", "Штрафы", 
"Налоги", "Подписки", "Перевод", "Наличные", "Подарки", "Спорт", "Поступления"

КАТЕГОРИЗАЦИЯ ПО ТИПУ ОПЕРАЦИИ:
- Для снятия наличных категория ВСЕГДА "Наличные".
- Для внесения наличных категория ВСЕГДА "Поступления".
- Для зарплаты или поступлений категория ВСЕГДА "Поступления".
- Для возвратов/отмен категория ВСЕГДА "Поступления".
- Для переводов определяй категорию по контрагенту.
```

**Параметры:** `temperature: 0.2`, `max_tokens: 256`

### 3.6. Code: `parse_from_llm`

```javascript
let content = $input.first().json.choices.message.content;
content = content.replace(/```json\n?/gi, '').replace(/```\n?/g, '').trim();
const llmResponse = JSON.parse(content);
const originalData = $('create_from_sms').first().json;

return {
  ...originalData,
  counterparty: llmResponse.counterparty || originalData.counterparty || 'Продукты',
  category: llmResponse.category || originalData.category || 'Продукты'
};
```

### 3.7. PostgreSQL: `update_llm_fields` (UPDATE)

- Table: `transactions`
- Where: `id = {{ $json.id }}`
- Columns: `counterparty`, `category`, `llm_processed_at = NOW()`, `human_verified = FALSE`
- Options: **Always Output Data = ON**

### 3.8. Telegram Send Message: `edit_or_confirm`

- Chat ID: `{{ $json.chatId }}`
- Text: карточка транзакции с суммой, контрагентом, категорией, датой
- Inline Keyboard:
  - `✅ Подтвердить` → `confirm_{{ $json.id }}`
  - `✏️ Изменить категорию` → `edit_category_{{ $json.id }}`
  - `✏️ Изменить контрагента` → `edit_counterparty_{{ $json.id }}`

***

## 4. Ветка 2. Telegram Trigger и разветвление

### 4.1. Telegram Trigger: `answer_trigger`

- Updates: `callback_query`, `message`
- Все события (кнопки и текст) приходят в один триггер

### 4.2. IF: `split_event_type`

- Condition: `{{ $json.callback_query }}` Is Empty
- TRUE → текстовое сообщение → ветка редактирования
- FALSE → callback от кнопки → ветка подтверждения/редактирования

***

## 5. Ветка 3. Подтверждение транзакции

### 5.1. Code: `parse_from_callback`

Извлекает из callback: `action`, `field`, `transactionId`, `chatId`, `messageId`, `isEditedCard`, `counterparty`, `category`.

### 5.2. IF: `confirm_or_edit`

- TRUE → подтверждение
- FALSE → редактирование

### 5.3. IF: `check_if_edited`

- TRUE → подтверждение после редактирования
- FALSE → первое подтверждение

#### Первое подтверждение

- PostgreSQL SELECT: `row_select_by_id`
- PostgreSQL UPDATE: `update_after_confirm`
  - Columns: `human_verified = true`, `human_verified_at = {{ $now }}`, `chat_id = {{ $('answer_trigger').first().json.callback_query.message.chat.id }}`

#### После редактирования

- Code: `parse_card_text`
- PostgreSQL UPDATE: `update_edited_transaction`
  - Columns: `counterparty`, `category`, `human_verified = true`, `chat_id = {{ $('answer_trigger').first().json.callback_query.message.chat.id }}`
- Code: `prepare_confirmation_data`

```javascript
const messageData = $('parse_card_text').first().json;
const parseData = $input.first().json;

return {
  transactionId: parseData.transactionId,
  chatId: messageData.chatId,
  messageId: messageData.messageId,
  counterparty: parseData.counterparty,
  category: parseData.category,
  raw_json: {    
    action: parseData.raw_json.action,
    signed_amount: parseData.raw_json.signed_amount,
    currency: parseData.raw_json.currency, 
  }
};
```

### 5.4. Merge: `merge_confirm_paths`

- Mode: **Append**
- Объединяет обе ветки подтверждения

### 5.5. Telegram Answer Callback Query: `popup_confirm`

### 5.6. Telegram Send Message: `confirmation_message`

***

## 6. Ветка 4. Редактирование транзакции

### 6.1. PostgreSQL Execute Query: `empty_session`

Удаляет старую сессию и пробрасывает данные.

### 6.2. IF: `which_field_to_edit`

- TRUE → категория
- FALSE → контрагент

### 6.3. PostgreSQL INSERT: `add_session_category` / `add_session_counterparty`

Создает сессию в `user_sessions`.

### 6.4. Telegram Send Message: `category_edit` / `counterparty_edit`

Запрашивает ввод нового значения.

***

## 7. Ветка 5. Обработка текстового ответа

### 7.1. PostgreSQL SELECT: `get_session`

### 7.2. Code: `merge_user_and_session`

### 7.3. Code: `parse_text_input`

### 7.4. PostgreSQL SELECT: `get_current_transaction`

### 7.5. Code: `merge_changes`

### 7.6. Telegram Send Message: `show_updated_card`

Отображает обновленную карточку с надписью "не сохранено".

***

## 8. Интеграция с Google Sheets

### 8.1. Структура таблицы

Колонки: `дата`, `действие`, `контрагент`, `сумма`, `категория`, `примечание`

### 8.2. Узел Google Sheets (после `merge_confirm_paths`)

- Operation: **Append Row**
- Credentials: Google Service Account

**Mapping:**

```javascript
дата: {{ $json.received_at }}
действие: {{ $json.raw_json.action === 'salary' ? 'Зарплата' : $json.raw_json.action === 'reversal' ? 'Возврат' : $json.raw_json.action === 'payment' ? 'Оплата' : $json.raw_json.action === 'transfer' ? 'Перевод' : $json.raw_json.action === 'writeoff' ? 'Списание' : $json.raw_json.action === 'income' ? 'Поступление' : $json.raw_json.action === 'withdrawal' ? 'Снятие' : $json.raw_json.action === 'deposit' ? 'Внесение' : $json.raw_json.action }}
контрагент: {{ $json.counterparty }}
сумма: {{ String($json.raw_json.signed_amount).replace('.', ',') }}
категория: {{ $json.category }}
примечание: 
```

***

## 9. Планируемые доработки

### 9.1. Архитектурные улучшения (Приоритет 1)

- [ ] **Переход на stateless редактирование:** Хранить состояние в `callback_data` кнопок вместо таблицы `user_sessions`, убрать 7 узлов workflow, снизить нагрузку на БД на 70%
- [ ] **Inline-клавиатура для категорий:** Заменить текстовый ввод на кнопки с персонализированными популярными категориями (топ-3 за 30 дней) + полный список
- [ ] **Кэширование популярных категорий:** Использовать таблицу `user_category_stats` для быстрого получения часто используемых категорий
- [ ] **Fallback для длинных callback_data:** MD5-хэш + временное хранилище для значений >64 байт

### 9.2. LLM и категоризация (Приоритет 2)

- [ ] Собрать статистику по качеству автокатегоризации
- [ ] Fine-tuning модели LLM на собственных размеченных данных
- [ ] Скорректировать описания категорий/словарь на основе статистики

### 9.3. Автоматизация запуска (Приоритет 3)

- [ ] Автозапуск LM Studio при старте системы (service/systemd)
- [ ] Docker `restart: always` для n8n и PostgreSQL
- [ ] Health-check LM Studio API и уведомления в Telegram при падении

### 9.4. Улучшения UX (Приоритет 4)

- [ ] Кнопка «❌ Отклонить» для удаления/игнорирования ошибочных транзакций
- [ ] Ограничения и валидация пользовательского ввода (длина, спецсимволы)
- [ ] Периодическая очистка старых записей в `user_sessions` (>1 часа)
- [ ] Добавление исходного текста SMS в карточку
- [ ] Аналитика по категориям, отчёты и экспорт (CSV/Excel/BI)

***

**Версия документа:** 5.0
**Дата:** 2026-01-11
**Статус:** Добавлены типы операций (withdrawal/deposit), логика знаков, категория "Поступления", поле `chat_id`, экспорт в Google Sheets с колонкой "действие". Следующий этап — переход на stateless редактирование и inline-клавиатуры для категорий.