miem_workers/README.md

MIEM Employees Server

Сервис собирает сотрудников МИЭМ с сайта ВШЭ, хранит карточки и историю обновлений в Postgres, показывает минимальную админку и отдает read-only MCP endpoint для ИИ-агентов.

Архитектура

• api: FastAPI, REST API, HTML-админка, healthcheck.
• worker: weekly scheduler, который запускает парсинг по CRAWL_CRON.
• mcp: открытый HTTP MCP endpoint для ИИ-агентов.
• postgres: основная БД.

Парсер использует фиксированный источник сотрудников, по умолчанию https://miem.hse.ru/persons. Для каждой карточки сохраняются ФИО, должности, год начала работы, контакты, идентификаторы, вкладки профиля, секции, публикации, курсы, ВКР, новости, JSON-снапшот и сжатый HTML-снапшот. Детальные публикации дополнительно нормализуются в отдельную таблицу employee_publications, а новости из блока «В новостях» — в employee_news_links. Ссылки обходятся только из меню профиля самого сотрудника (person-menu), например #sci, #teaching, #main.

Переменные окружения

Скопируйте .env.example в .env и поменяйте секреты:

cp .env.example .env

Основные настройки:

• DATABASE_URL: строка подключения SQLAlchemy.
• SOURCE_URL: список сотрудников МИЭМ.
• CRAWL_CRON: расписание в формате crontab, по умолчанию 0 3 * * 1.
• CRAWL_LIMIT: опциональный лимит профилей для тестового запуска.
• ADMIN_USERNAME, ADMIN_PASSWORD: логин и пароль админки.
• SESSION_SECRET: секрет подписи cookie.
• PARSER_USE_PLAYWRIGHT: включение Playwright-рендера динамических вкладок.

Локальный запуск

python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reload

Админка: http://localhost:8000/admin.

В админке доступны:

• Dashboard: общая статистика, последний добавленный сотрудник, прогресс текущего/последнего парсинга и ручной запуск.
• Directory: настраиваемая таблица сотрудников с фильтрами, сортировкой, пагинацией и выбором колонок.
• Runs: история запусков, ошибки и progress bar.

Docker Compose

docker compose up --build

По умолчанию:

• API и админка: http://localhost:8000
• MCP: http://localhost:8001/mcp
• Postgres: localhost:5432

Таблицы создаются приложением при старте. При обновлении существующей базы приложение также добавляет недостающие runtime-колонки, например crawl_runs.skipped_count. SQL-миграции для ручного применения лежат в migrations/.

Наполнение БД

Основная карточка сотрудника хранится в employees: профиль, статус, даты обнаружения/увольнения, текущий JSON current_data, checksum и версия парсера. История успешных изменений сохраняется в employee_snapshots вместе с JSON-снимком и сжатым HTML профиля.

Публикации теперь хранятся в двух видах:

• краткий список остается внутри employees.current_data.sections[].publications для обратной совместимости;
• детальные записи сохраняются в employee_publications и связываются с сотрудником через employee_id.

employee_publications содержит publication_id, название, год, тип публикации, язык, статус, ссылку на карточку HSE Publications, DOI, внешние/document-ссылки, citation text, аннотацию, описание, авторов, raw JSON ответа searchPubs и source_hash для безопасного повторного upsert. Уникальность поддерживается по (employee_id, publication_id) и (employee_id, source_hash), поэтому повторный crawl не должен создавать дубликаты.

list_employee_publications сначала читает employee_publications; если детальных строк еще нет, возвращает старые публикации из current_data.

Новости сотрудников также хранятся в двух видах:

• краткий список остается внутри employees.current_data.sections[].news_links;
• нормализованные карточки из вкладки «В новостях» сохраняются в employee_news_links.

employee_news_links содержит название новости, ссылку, краткое описание, дату публикации, год публикации, raw JSON карточки и source_hash. Уникальность поддерживается по (employee_id, url) и (employee_id, source_hash), поэтому повторный crawl не создает дубликаты.

Парсинг

Weekly worker запускается по CRAWL_CRON. Ручной запуск доступен в админке на Dashboard и странице Runs или через REST:

curl -X POST http://localhost:8000/api/crawl-runs --cookie "miem_admin_session=..."

Алгоритм обновления:

• найденные сотрудники получают статус active и обновленный last_seen_at;
• новые сотрудники добавляются в employees;
• количество новых сотрудников за запуск сохраняется в crawl_runs.new_count;
• публикации из HSE Publications записываются в employee_publications, а краткий список остается в JSON профиля;
• новости из блока «В новостях» записываются в employee_news_links, а краткий список остается в JSON профиля;
• активные сотрудники, исчезнувшие из текущего списка источника, получают статус dismissed и dismissed_at;
• каждый успешный новый или измененный разбор сохраняет запись в employee_snapshots;
• неизмененные профили учитываются в crawl_runs.skipped_count и не получают новый snapshot.

Во время выполнения парсинга found_count, parsed_count, skipped_count и error_count обновляются в базе. Админка опрашивает /api/crawl-runs/latest и показывает прогресс как (parsed_count + skipped_count + error_count) / found_count.

MCP

Endpoint: POST /mcp, без авторизации на уровне приложения.

Поддерживаемые tools:

• get_service_info()
• sync_employees(client_hash?, include_data?)
• search_employees(query, status?, limit?)
• get_employee(profile_id_or_url)
• list_employee_publications(profile_id_or_url) — публикации сотрудника; при наличии данных из employee_publications возвращает авторов, DOI, аннотацию, описание, citation text, год, тип, язык, статус и ссылку HSE Publications.
• list_employee_courses(profile_id_or_url)
• get_crawl_status()
• get_crawl_run_details(run_id)

get_service_info возвращает метаданные сервиса, список tools и текущую версию набора сотрудников. sync_employees отдает полный snapshot или delta по client_hash; checksum набора строится по сотрудникам, их статусам и текущим checksums. Ответы tools возвращаются как JSON-строка внутри MCP content[0].text.

Новости сотрудника отдельной MCP tool не имеют: они доступны в get_employee(...).data.sections и sync_employees(include_data=true) как секция type = "news" с массивом news_links.

Пример локального запроса списка tools:

curl http://localhost:8001/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}'

Если MCP нужно ограничить, делайте это на сетевом уровне: localhost binding, VPN, firewall, reverse proxy или другой внешний контур доступа.

Обслуживание

docker compose logs -f api
docker compose logs -f worker
docker compose exec postgres pg_dump -U miem miem_workers > backup.sql
docker compose down

Версия сервиса: 0.7.0. Админка всегда показывает версии backend и frontend в footer.