Merge main into council specialty selection

docs: record council specialty selection release
feat: select council candidates by VAK specialty
2026-10-08 12:41:34 +03:00 · 2026-10-08 12:38:28 +03:00 · 2026-10-08 12:38:27 +03:00 · 2026-10-08 09:37:55 +00:00 · 2026-10-08 09:29:33 +00:00 · 2026-10-08 12:14:26 +03:00
19 changed files with 45026 additions and 68 deletions
@@ -1,5 +1,25 @@
 # Changelog

+## 0.15.0
+
+- На странице «Диссертационный совет» добавлен подбор докторов наук по 12 специальностям ВАК: учитывается хотя бы одна публикация за последние пять лет в релевантном журнале К1. Показаны основания соответствия и количество подходящих работ; поиск, пагинация и XLSX сохраняют выбранную специальность.
+- Добавлен справочник связей всех 773 журналов К1 со специальностями из Перечня ВАК на 15.09.2026, с ISSN, страницами, строками источника и датами назначений. Исключены истёкшие назначения; одинаковое название «Нефтегазовое дело» для двух ISSN помечено как неоднозначное и не используется в автоматическом подборе.
+- Добавлен воспроизводимый скрипт извлечения и проверенные варианты названий. Сервис читает готовый JSON без обработки PDF при запросах.
+
+## 0.14.3
+
+- Из XLSX диссертационного совета удалён столбец «Статус». Колонка «В БД» переименована в «Страница ВШЭ» на листах «Сотрудники» и «Публикации»; расчёт значений сохранён.
+
+## 0.14.2
+
+- Исправлено сопоставление К1 для переименованного журнала: действующее и явно указанное в исходном PDF прежнее название распознаются как один журнал. Административное примечание хранится отдельно от названия; конфликтующие алиасы не присваиваются автоматически.
+
+## 0.14.1
+
+- В списке кандидатов в диссертационный совет и XLSX заменён «CSV по критериям» на Q1, Q2, К1 и ВСЕГО за последние пять лет; ВСЕГО учитывает объединение категорий без дублей.
+- Добавлен извлечённый справочник 773 журналов К1 из предоставленного PDF; PDF не читается при запросах. Названия журналов берутся из данных ВШЭ или необязательного поля CSV.
+- Сортировка поддерживает новые счётчики. При расхождении годов источников критерии проверяются по году каждой записи, независимо от их порядка; расхождение отмечено в перечне публикаций.
+
 ## 0.8.15

 - Исправлен production deploy: cron installer запускается через `sh` и не требует executable-бита.
@@ -88,12 +88,22 @@ Compose запускает `api`, `worker` и `postgres`. API привязан

 ## Кандидаты в диссертационный совет

-Страница `/admin/council` доступна без авторизации. Она показывает сотрудников с докторской степенью в профиле и хотя бы одной публикацией в CSV или таблице `employee_publications`. Порог количества работ не применяется; сотрудники без степени, с кандидатской степенью или только PhD в список не включаются; уволенные сотрудники отмечены отдельно. Есть поиск по ФИО, сортировка по ФИО и каждому из трёх счётчиков публикаций в обоих направлениях и страницы по 25 сотрудников. Сортировка применяется ко всему списку и сохраняется при поиске и переходе между страницами. У каждого сотрудника видны степень, число уникальных работ из CSV с Q1/Q2 за скользящие пять лет, число уникальных работ в БД и общий перечень без дублей с источниками, типами и подтверждёнными критериями.
+Страница `/admin/council` доступна без авторизации. Она показывает сотрудников с докторской степенью в профиле и хотя бы одной публикацией в CSV или таблице `employee_publications`; минимальный порог не применяется. Уволенные сотрудники отмечены отдельно. Доступны поиск по ФИО, сортировка по каждому счётчику и страницы по 25 сотрудников. XLSX по `/admin/council/export.xlsx` содержит всех найденных сотрудников с выбранной сортировкой, их публикации и параметры расчёта.

-CSV `app/data/council_articles.csv` сопоставляется по полному ФИО только при единственном совпадении. Публикации объединяются по DOI, затем по нормализованным названию и году, если нет конфликтующих DOI. Совпадение в двух источниках сохраняет оба источника, но учитывается один раз в общем количестве. Импорт CSV в БД не выдаётся за данные сайта. CSV не содержит типа материала, точной даты и подтверждения К1/RSCI: неизвестные сведения обозначены явно; счётчик CSV предварительный. Публичная страница не открывает контакты, служебные данные или операции админки.
+Счётчики **Q1**, **Q2**, **К1** и **ВСЕГО** учитывают уникальные публикации за последние пять лет по году. Q1/Q2 берутся из отметок Scopus или Web of Science в CSV и сохранённом CSV-обогащении БД. К1 определяется по совпадению нормализованного названия журнала с итоговой категорией в предоставленном справочнике ВАК. ВСЕГО — объединение Q1 ИЛИ Q2 ИЛИ К1: работа в нескольких категориях учитывается один раз. При расхождении годов источников каждый критерий проверяется по году своей записи; неизвестный год наследуется только при единственном согласованном годе. Счётчики «В БД» и «Все публикации» включают все годы независимо от категорий.
+
+CSV `app/data/council_articles.csv` сопоставляется по полному ФИО только при единственном совпадении. Публикации объединяются по DOI, затем по нормализованным названию и году, если нет конфликтующих DOI. Импорт CSV в БД не выдаётся за данные сайта. Для К1 поддерживаются необязательные колонки CSV «Название журнала» или «Журнал»; в исходном CSV их нет. В БД название берётся из поля `journal` в `raw_data` или короткого описания ВШЭ (`description.short`/`shortLeft`, название перед годом). Название самой публикации для определения журнала не используется. Неизвестный или несовпавший журнал не считается К1; перевод и нечёткое сопоставление не применяются. Явно указанное в PDF прежнее название журнала сохраняется как проверенный алиас; служебное примечание о переименовании хранится отдельно от названия.
+
+Справочник `app/data/k1_journals.json` содержит 773 журнала К1, номера строк, даты категорирования и SHA256 исходного «ВАК категории.pdf». При извлечении проверены все 3134 строки; для записей с историей смены категории взята последняя категория. PDF при запросах не читается. Для обновления справочника разово установите `pdfplumber` в среду разработки и выполните:
+
+```powershell
+python scripts/extract_k1_journals.py "app/data/ВАК категории.pdf"
+```
+
+После замены CSV или JSON нужно пересобрать Docker-образ и пересоздать API: данные включены в образ и кешируются в процессе.
+
+Счётчики предварительные: для пограничных лет нужно проверить точную дату, для неизвестного типа — подтвердить, что это статьи. Материалы с известным другим типом не входят в Q1/Q2/К1 и ВСЕГО. К1 означает итоговую категорию в предоставленном справочнике, а не историческую категорию на дату публикации. Отсутствие отметок не доказывает недостаточную активность. Публичная страница не открывает контакты и служебные операции.

-Список **предварительный**: в CSV указаны год и квартиль Scopus/WoS, но нет точной даты, типа материала, журнала, источника квартиля, подтверждения К1 и RSCI. На границах периода год не позволяет проверить точную дату. Статьи с Q1/Q2 учитываются с пометкой источника; отсутствие кандидата не доказывает недостаточную публикационную активность. Для подтверждённого отбора нужны проверка журналов и дат и дополнительные источники публикаций. Выгрузка поставляется вместе с релизом и обновляется отдельным изменением репозитория.
-
 ## Парсинг

 Worker запускает обход по `CRAWL_CRON`. Ручной запуск также доступен в админке на `Dashboard` и странице `Runs` или через REST:
@@ -145,7 +155,7 @@ node --check app/static/admin.js

 Тесты с данными используют временную SQLite; отдельные API smoke-тесты запускают приложение с его текущей конфигурацией. Браузерная проверка: `pip install playwright`, `python -m playwright install chromium`, затем `python tests/browser_admin.py`. Она проверяет реальный рендеринг страниц, клавиатуру, диалог, фильтры и восстановление прогресса после ошибки. Скриншоты сохраняются во временную папку; путь выводится в конце.

-Версия сервиса: `0.10.6`. Админка всегда показывает версии backend и frontend в footer.
+Версия сервиса: `0.15.0`. Админка всегда показывает версии backend и frontend в footer.

 ## Разовый импорт публикаций

@@ -154,3 +164,33 @@ node --check app/static/admin.js
 Интеграционная проверка импорта на отдельном PostgreSQL: [docs/postgresql-import-verification.md](docs/postgresql-import-verification.md).

 Отдельный тестовый стенд на VPS и read-only проверка ресурсов: [docs/postgresql-import-vps.md](docs/postgresql-import-vps.md). Стенд запускает только владелец после оценки ресурсов.
+
+### Подбор по специальностям ВАК
+
+На странице `/admin/council` доступны 12 специальностей. При выборе специальности
+показаны доктора наук с хотя бы одной учитываемой за последние пять лет публикацией
+в подходящем журнале К1. Публикации без года или названия журнала и материалы с
+известным типом, отличным от статьи, не подтверждают специальность. Счётчики Q1/Q2/К1
+сохраняют прежний смысл; число работ по выбранной специальности указано внутри
+карточки сотрудника. Фильтр сохраняется при поиске, смене страницы и экспорте XLSX.
+
+`app/data/k1_specialties.json` содержит все 773 журнала из `k1_journals.json`, коды
+действующих специальностей, ISSN, страницы и строки исходного перечня, историю
+назначений и SHA-256 источников. Специальности взяты из «ВАК Перечень.pdf» на
+15.09.2026; категория К1 — из отдельного предоставленного справочника. Это связь по
+журналу, без оценки содержания статьи или исторической специальности на дату её
+публикации. Одинаковое название «Нефтегазовое дело» относится к двум ISSN: связь
+помечена как неоднозначная и не используется для автоматического подбора.
+Неполные даты начала из исходного PDF сохранены без восстановления даты; текущее
+назначение определяется по отсутствию истёкшего срока окончания в снимке перечня.
+
+Для воспроизводимого обновления нужен `pdfplumber` только в среде разработки:
+
+```sh
+python scripts/extract_k1_specialties.py "app/data/ВАК Перечень.pdf"
+```
+
+Скрипт проверяет последовательность всех 3231 строк. Проверенные различия названий
+сохранены в `scripts/k1_specialty_matches.json`; каждое сопоставление проверяется по
+номеру строки и точному исходному названию. Нечёткий поиск не применяется.
+Сервис читает готовый JSON и не требует PDF или `pdfplumber` при запуске.
@@ -1,5 +1,5 @@
 from fastapi import APIRouter, BackgroundTasks, Depends, Form, Request
-from fastapi.responses import HTMLResponse, RedirectResponse
+from fastapi.responses import HTMLResponse, RedirectResponse, Response
 from fastapi.templating import Jinja2Templates
 from sqlalchemy import desc, func, select
 from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
@@ -20,6 +20,7 @@ from app.services.admin_data import (
 from app.services.crawl_control import get_running_run, run_crawl_if_idle
 from app.services.crawler import refresh_dismissed_status, refresh_employee
 from app.services.council import council_candidates
+from app.services.council_export import council_xlsx
 from app.version import BACKEND_VERSION, FRONTEND_VERSION

 router = APIRouter(prefix="/admin")
@@ -134,16 +135,29 @@ def directory(


@router.get("/council", response_class=HTMLResponse)
-def council(request: Request, q: str = "", offset: int = 0, sort: str = "csv_count", direction: str = "desc",
+def council(request: Request, q: str = "", offset: int = 0, sort: str = "total_count", direction: str = "desc", specialty: str = "",
            db: Session = Depends(get_db)):
    try:
-        result = council_candidates(db, q=q, offset=offset, sort=sort, direction=direction)
+        result = council_candidates(db, q=q, offset=offset, sort=sort, direction=direction, specialty=specialty)
    except (SQLAlchemyError, OSError, ValueError, KeyError):
        db.rollback()
        return _render(request, "council.html", {"error": True, "public_page": True}, status_code=503)
    return _render(request, "council.html", {"error": False, "public_page": True, **result})


+@router.get("/council/export.xlsx")
+def export_council(request: Request, q: str = "", sort: str = "total_count", direction: str = "desc", specialty: str = "",
+                   db: Session = Depends(get_db)):
+    try:
+        result = council_candidates(db, q=q, sort=sort, direction=direction, paginate=False, specialty=specialty)
+        content = council_xlsx(result)
+    except (SQLAlchemyError, OSError, ValueError, KeyError):
+        db.rollback()
+        return _render(request, "council.html", {"error": True, "public_page": True, "export_error": True}, status_code=503)
+    return Response(content, media_type="application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet",
+                    headers={"Content-Disposition": 'attachment; filename="council.xlsx"'})
+
+
@router.get("/employees/{employee_id}", response_class=HTMLResponse)
 def employee_detail(
    employee_id: int,
@@ -2,6 +2,7 @@

 import calendar
 import csv
+import json
 import re
 import unicodedata
 from collections import Counter, defaultdict
@@ -11,6 +12,7 @@ from pathlib import Path
 from urllib.parse import quote, urlsplit
 from zoneinfo import ZoneInfo

+from bs4 import BeautifulSoup
 from sqlalchemy import select
 from sqlalchemy.orm import Session, selectinload

@@ -19,6 +21,8 @@ from app.services.academic_degrees import academic_degrees


 EXPORT = Path(__file__).resolve().parents[1] / "data" / "council_articles.csv"
+K1_JOURNALS = EXPORT.with_name("k1_journals.json")
+K1_SPECIALTIES = EXPORT.with_name("k1_specialties.json")
 DOCTOR = re.compile(r"^доктор\b.+\bнаук$", re.IGNORECASE)
 DOI = re.compile(r"10\.\d{4,9}/\S+", re.IGNORECASE)
 TYPES = {"ARTICLE": "Статья", "BOOK": "Книга", "CHAPTER": "Глава книги",
@@ -56,6 +60,53 @@ def _quartiles(row: dict) -> list[str]:
            if str(row.get(field) or '').strip().upper() in {"Q1", "Q2"}]


+def _journal_key(value: str) -> str:
+    return " ".join(re.findall(r"\w+", _name(value)))
+
+
+@lru_cache(maxsize=1)
+def _k1_journals() -> dict[str, str]:
+    data = json.loads(K1_JOURNALS.read_text(encoding="utf-8"))
+    journals = {}
+    for journal in data["journals"]:
+        for name in [journal["name"], *journal.get("aliases", [])]:
+            key = _journal_key(name)
+            if key in journals and journals[key] != journal["name"]:
+                raise ValueError("Ambiguous K1 journal alias")
+            journals[key] = journal["name"]
+    return journals
+
+
+@lru_cache(maxsize=1)
+def _k1_specialties() -> dict:
+    data = json.loads(K1_SPECIALTIES.read_text(encoding="utf-8"))
+    return {**data, "by_journal": {j["name"]: j["specialty_codes"] for j in data["journals"]}}
+
+
+def _journal_names(data: dict) -> list[str]:
+    names = []
+    for field in ("Название журнала", "Журнал", "journal"):
+        value = data.get(field)
+        if isinstance(value, dict):
+            value = value.get("name")
+        if isinstance(value, str) and value.strip():
+            names.append(value.strip())
+    return names
+
+
+def _description_journals(description: dict) -> list[str]:
+    names = []
+    for field in ("short", "shortLeft"):
+        value = description.get(field)
+        values = value.values() if isinstance(value, dict) else [value]
+        for text in values:
+            if isinstance(text, str):
+                text = BeautifulSoup(text, "html.parser").get_text(" ", strip=True)
+                # HSE short descriptions start with the journal, followed by the year.
+                names.append(re.split(r"\b(?:19|20)\d{2}\b", text, maxsplit=1)[0].strip(" .,:;"))
+    return names
+
+
@lru_cache(maxsize=1)
 def _articles_by_author() -> dict[str, list[dict]]:
    articles = defaultdict(list)
@@ -72,7 +123,7 @@ def _articles_by_author() -> dict[str, list[dict]]:
                continue
            year = int(row["Год"]) if row["Год"].strip().isdigit() else None
            article = {"title": title, "year": year, "doi": _doi(row["DOI"]),
-                       "types": [], "quartiles": _quartiles(row), "origins": ["Файл CSV"],
+                       "types": [], "quartiles": _quartiles(row), "journals": _journal_names(row), "origins": ["Файл CSV"],
                       "rows": [row_number], "in_csv": True, "in_db": False, "url": None}
            for author in set(_name(value) for value in row["Авторы НИУ ВШЭ"].split(";")) - {""}:
                articles[author].append(article)
@@ -87,14 +138,23 @@ def _database_article(publication) -> dict:
    if imported:
        origins.append("БД miem-workers · импорт CSV")
    kind = publication.publication_type
+    description = publication.description if isinstance(publication.description, dict) else raw.get("description")
+    journals = _journal_names(raw)
+    if isinstance(imported, dict):
+        journals.extend(_journal_names(imported))
+    if isinstance(description, dict):
+        journals.extend(_description_journals(description))
    return {"title": publication.title, "year": publication.year, "doi": _doi(publication.doi_url or ""),
            "types": [TYPES.get(kind.upper(), f"Другой тип: {kind}")] if kind else [],
            "quartiles": _quartiles(imported) if isinstance(imported, dict) else [],
+            "journals": journals,
            "origins": origins or ["БД miem-workers"], "rows": [], "in_csv": False, "in_db": True,
            "url": _safe_url(publication.url)}


 def _unique_articles(articles: list[dict], start: date, end: date) -> list[dict]:
+    k1_journals = _k1_journals()
+    specialties = _k1_specialties()["by_journal"]
    title_years = defaultdict(set)
    for article in articles:
        if article["year"] is not None:
@@ -118,41 +178,65 @@ def _unique_articles(articles: list[dict], start: date, end: date) -> list[dict]
        key = identifier or fallback
        if key not in unique:
            unique[key] = {**article, "doi": identifier,
-                           **{field: list(article[field]) for field in ("types", "quartiles", "origins", "rows")},
-                           "csv_qualifies": False}
+                           **{field: list(article[field]) for field in ("types", "quartiles", "journals", "origins", "rows")},
+                           "evidence": []}
        merged = unique[key]
-        for field in ("types", "quartiles", "origins", "rows"):
+        merged["evidence"].append(article)
+        for field in ("types", "quartiles", "journals", "origins", "rows"):
            merged[field] = list(dict.fromkeys([*merged[field], *article[field]]))
        merged["in_csv"] |= article["in_csv"]
        merged["in_db"] |= article["in_db"]
        merged["url"] = merged["url"] or article["url"]
-        merged["year"] = merged["year"] or article["year"]
-        in_period = article["year"] is not None and start.year <= article["year"] <= end.year
-        merged["csv_qualifies"] |= bool(article["in_csv"] and article["quartiles"] and in_period)
    for article in unique.values():
-        year = article["year"]
+        evidence = article.pop("evidence")
+        years = sorted({item["year"] for item in evidence if item["year"] is not None})
+        # Never pick a conflicting source year merely because that row came first.
+        year = article["year"] = years[0] if len(years) == 1 else None
        article["criteria"] = list(article["quartiles"])
-        if year is None:
+        matches = list(dict.fromkeys(k1_journals[key] for name in article["journals"]
+                                    if (key := _journal_key(name)) in k1_journals))
+        article["criteria"].extend(f"К1 · {name} (справочник ВАК)" for name in matches)
+        eligible_type = not article["types"] or article["types"] == ["Статья"]
+        article["q1"] = article["q2"] = article["k1"] = False
+        article["specialty_codes"] = []
+        for item in evidence:
+            source_year = item["year"] if item["year"] is not None else year
+            if not eligible_type or source_year is None or not start.year <= source_year <= end.year:
+                continue
+            article["q1"] |= any(q.endswith(" Q1") for q in item["quartiles"])
+            article["q2"] |= any(q.endswith(" Q2") for q in item["quartiles"])
+            item_journals = {k1_journals[key] for name in item["journals"]
+                             if (key := _journal_key(name)) in k1_journals}
+            article["k1"] |= bool(item_journals)
+            article["specialty_codes"] = sorted(set(article["specialty_codes"]).union(
+                *(specialties.get(name, []) for name in item_journals)))
+        article["qualifies"] = article["q1"] or article["q2"] or article["k1"]
+        if len(years) > 1:
+            article["criteria"].append("Годы источников расходятся: " + ", ".join(map(str, years))
+                                       + "; критерии учитываются по году каждой исходной записи")
+        elif year is None:
            article["criteria"].append("Год не указан — период не подтверждён")
        elif start.year <= year <= end.year:
            article["criteria"].append("В пределах пяти лет по году; точную дату нужно проверить" if year in {start.year, end.year}
                                       else "В пределах пяти лет")
        else:
            article["criteria"].append("Вне пятилетнего периода")
-        if not article["quartiles"]:
-            article["criteria"].append("Q1/Q2, К1 и RSCI не подтверждены доступными данными")
+        if not article["quartiles"] and not matches:
+            article["criteria"].append("Q1/Q2 и К1 не подтверждены доступными данными")
        article["doi_url"] = f"https://doi.org/{quote(article['doi'], safe='/')}" if article["doi"] else None
        article["type_label"] = " / ".join(article["types"]) or "Тип не указан — статья не подтверждена"
        if article["types"] and article["types"] != ["Статья"]:
-            article["csv_qualifies"] = False
-            article["criteria"].append("Тип материала не подтверждён как статья — не включён в счётчик CSV")
-    return sorted(unique.values(), key=lambda item: (not item["csv_qualifies"], -(item["year"] or 0), item["title"].casefold()))
+            article["criteria"].append("Тип материала не подтверждён как статья — не включён в счётчики Q1/Q2/К1")
+    return sorted(unique.values(), key=lambda item: (not item["qualifies"], -(item["year"] or 0), item["title"].casefold()))


 def council_candidates(db: Session, today: date | None = None, q: str = "", offset: int = 0,
-                       sort: str = "csv_count", direction: str = "desc") -> dict:
+                       sort: str = "total_count", direction: str = "desc", paginate: bool = True, specialty: str = "") -> dict:
    today = today or datetime.now(ZoneInfo("Europe/Moscow")).date()
    start, end = period(today)
+    specialties = _k1_specialties()["specialties"]
+    specialty = specialty if specialty in {s["code"] for s in specialties} else ""
+    specialty_name = next((s["name"] for s in specialties if s["code"] == specialty), "")
    employees = db.scalars(select(Employee).options(selectinload(Employee.publications))).all()
    name_counts = Counter(_name(employee.full_name or "") for employee in employees)
    by_author = _articles_by_author()
@@ -171,21 +255,31 @@ def council_candidates(db: Session, today: date | None = None, q: str = "", offs
            degrees = []
        if not any(DOCTOR.fullmatch(degree) for degree in degrees):
            continue
-        candidates.append({"name": employee.full_name or "ФИО не указано", "degree": "; ".join(degrees) or "Учёная степень не указана",
-                           "count": len(articles), "csv_count": sum(a["csv_qualifies"] for a in articles),
+        specialty_count = sum(specialty in a["specialty_codes"] for a in articles) if specialty else 0
+        for article in articles:
+            article["matches_specialty"] = bool(specialty and specialty in article["specialty_codes"])
+            if article["matches_specialty"]:
+                article["criteria"].append(f"По специальности {specialty}: {specialty_name} (журнал К1, Перечень ВАК)")
+        candidates.append({"specialty_count": specialty_count,"name": employee.full_name or "ФИО не указано", "degree": "; ".join(degrees) or "Учёная степень не указана",
+                           "count": len(articles),
+                           **{f"{key}_count": sum(a[key] for a in articles) for key in ("q1", "q2", "k1")},
+                           "total_count": sum(a["qualifies"] for a in articles),
                           "db_count": sum(a["in_db"] for a in articles), "articles": articles,
                           "profile_url": _safe_url(employee.canonical_url), "ambiguous": ambiguous,
                           "dismissed": employee.status == "dismissed"})
-    sort = sort if sort in {"full_name", "csv_count", "db_count", "count"} else "csv_count"
+    sort = sort if sort in {"full_name", "q1_count", "q2_count", "k1_count", "total_count", "db_count", "count"} else "total_count"
    direction = direction if direction in {"asc", "desc"} else "desc"
    candidates.sort(key=lambda item: _name(item["name"]), reverse=sort == "full_name" and direction == "desc")
    if sort != "full_name":
        candidates.sort(key=lambda item: (item[sort], item["count"]), reverse=direction == "desc")
    total = len(candidates)
    query = _name(q)
-    candidates = [item for item in candidates if query in _name(item["name"])]
+    candidates = [item for item in candidates if query in _name(item["name"])
+                  and (not specialty or item["specialty_count"] > 0)]
    matched = len(candidates)
    limit = 25
    offset = min(max(0, offset), ((matched - 1) // limit) * limit) if matched else 0
-    return {"candidates": candidates[offset:offset + limit], "start": start, "end": end, "total": total,
+    return {"candidates": candidates[offset:offset + limit] if paginate else candidates,
+            "start": start, "end": end, "total": total,
+            "specialties": specialties, "specialty": specialty, "specialty_name": specialty_name,
            "matched": matched, "q": q, "offset": offset, "limit": limit, "sort": sort, "direction": direction}
@@ -0,0 +1,78 @@
+"""XLSX report containing the same public evidence as the council page."""
+
+from io import BytesIO
+
+from openpyxl import Workbook
+from openpyxl.cell.cell import ILLEGAL_CHARACTERS_RE
+from openpyxl.styles import Alignment, Font, PatternFill
+from openpyxl.utils import get_column_letter
+
+
+def _append(sheet, values):
+    values = [ILLEGAL_CHARACTERS_RE.sub("", value) if isinstance(value, str) else value for value in values]
+    if any(isinstance(value, str) and len(value) > 32767 for value in values):
+        raise ValueError("Text exceeds Excel cell limit")
+    sheet.append(values)
+
+
+def council_xlsx(result: dict) -> bytes:
+    workbook = Workbook()
+    workbook.properties.creator = "MIEM Employees"
+    employees = workbook.active
+    employees.title = "Сотрудники"
+    publications = workbook.create_sheet("Публикации")
+    parameters = workbook.create_sheet("Параметры")
+    _append(employees, ["№", "ФИО", "Учёная степень", "Q1", "Q2", "К1", "ВСЕГО", "Страница ВШЭ", "Все публикации",
+                        "Профиль ВШЭ", "Примечание"])
+    _append(publications, ["№ сотрудника", "ФИО", "Название публикации", "Год", "Тип материала", "Источники",
+                           "Критерии", "Q1", "Q2", "К1", "В ВСЕГО", "Страница ВШЭ", "DOI", "Ссылка на сайте", "Строки CSV"])
+    for number, candidate in enumerate(result["candidates"], 1):
+        note = "Совпадение ФИО: публикации CSV не присвоены автоматически" if candidate["ambiguous"] else ""
+        _append(employees, [number, candidate["name"], candidate["degree"], candidate["q1_count"], candidate["q2_count"],
+                            candidate["k1_count"], candidate["total_count"],
+                            candidate["db_count"], candidate["count"],
+                            candidate["profile_url"], note])
+        for article in candidate["articles"]:
+            _append(publications, [number, candidate["name"], article["title"], article["year"], article["type_label"],
+                                   "; ".join(article["origins"]), "; ".join(article["criteria"]),
+                                   *["Да" if article[key] else "Нет" for key in ("q1", "q2", "k1", "qualifies", "in_db")],
+                                   article["doi_url"], article["url"], ", ".join(map(str, article["rows"]))])
+    _append(parameters, ["Параметр", "Значение"])
+    for values in [
+        ["Специальность ВАК", f"{result['specialty']}. — {result['specialty_name']}" if result["specialty"] else "Все специальности"],
+        ["Подбор по специальности", "Хотя бы одна публикация за пять лет в релевантном журнале К1 по Перечню ВАК на 15.09.2026; содержание статьи и исторические специальности не проверяются."],
+        ["Начало периода", result["start"]], ["Конец периода", result["end"]], ["Поиск по ФИО", result["q"]],
+        ["Сортировать по", {"full_name": "ФИО", "q1_count": "Q1", "q2_count": "Q2", "k1_count": "К1",
+                            "total_count": "ВСЕГО", "db_count": "Страница ВШЭ", "count": "Все публикации"}[result["sort"]]],
+        ["Направление", "По возрастанию" if result["direction"] == "asc" else "По убыванию"],
+        ["Сотрудников в выгрузке", result["matched"]], ["Всего сотрудников в списке", result["total"]],
+        ["Отбор по степени", "Доктор наук в профиле; достаточно хотя бы одной публикации из CSV или БД"],
+        ["Счётчики Q1/Q2/К1", "Уникальные публикации в пятилетнем периоде по году. Q1/Q2 — отметки Scopus или Web of Science. "
+         "Для пограничных лет нужно проверить дату, для неизвестного типа — подтвердить, что это статья. "
+         "Материалы с известным другим типом исключены. К1 — совпадение названия журнала с итоговой категорией "
+         "в справочнике из ВАК категории.pdf; историческая категория не подтверждается. "
+         "Без названия журнала К1 не подтверждён."],
+        ["ВСЕГО", "Уникальные публикации, входящие в Q1 ИЛИ Q2 ИЛИ К1; пересечения учитываются один раз."],
+        ["Страница ВШЭ / Все публикации", "Все годы и категории; общий перечень объединяет CSV и БД без дублей. "
+         "Страница ВШЭ учитывает сохранённые публикации, включая импортированные из CSV; источник указан на листе Публикации."],
+    ]:
+        _append(parameters, values)
+    for sheet, widths in [(employees, [7, 34, 40, 10, 10, 10, 12, 20, 22, 45, 55]),
+                          (publications, [16, 34, 65, 12, 40, 45, 65, 10, 10, 10, 12, 20, 45, 45, 22]),
+                          (parameters, [32, 95])]:
+        sheet.freeze_panes = "A2"
+        sheet.auto_filter.ref = sheet.dimensions
+        for column, width in enumerate(widths, 1):
+            sheet.column_dimensions[get_column_letter(column)].width = width
+        for row in sheet:
+            for cell in row:
+                if isinstance(cell.value, str):
+                    # CSV/profile content is text, never an Excel formula or error code.
+                    cell.data_type = "s"
+                cell.alignment = Alignment(vertical="top", wrap_text=True)
+        for cell in sheet[1]:
+            cell.font = Font(bold=True, color="FFFFFF")
+            cell.fill = PatternFill("solid", fgColor="263640")
+    output = BytesIO()
+    workbook.save(output)
+    return output.getvalue()
@@ -901,7 +901,10 @@
 .council__search .directory__field { flex: 1 1 240px; max-width: 520px; }
 .council__notice summary { cursor: pointer; padding-block: 6px; }
 .council__notice p { max-width: 75ch; margin-bottom: 0; }
-.council__counts { display: grid; grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr)); gap: clamp(12px, 3vw, 36px); }
+.council__counts { display: grid; grid-template-columns: repeat(6, minmax(0, 1fr)); gap: clamp(8px, 1.5vw, 20px); }
+@media (max-width: 700px) {
+  .council__counts { grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr)); row-gap: 14px; }
+}
 .council__candidate-count small { max-width: 105px; line-height: 1.4; }
 .council__hint { margin: 0; color: #4c5b64; font-size: 14px; line-height: 1.5; }
 .council__candidate-body .council__hint { margin-top: 12px; }
@@ -11,24 +11,34 @@

  {% if error %}
  <div class="council__message" role="alert">
-    <h3>Не удалось загрузить публикации</h3>
-    <p>Данные временно недоступны. Попробуйте обновить страницу позже.</p>
+    <h3>{% if export_error %}Не удалось создать XLSX{% else %}Не удалось загрузить публикации{% endif %}</h3>
+    <p>{% if export_error %}Не удалось выгрузить данные. Вернитесь к списку и попробуйте скачать файл позже.{% else %}Данные временно недоступны. Попробуйте обновить страницу позже.{% endif %}</p>
    <a class="admin__link" href="/admin/council">Повторить загрузку</a>
  </div>
  {% else %}
  <details class="council__notice">
    <summary><strong>Как читать счётчики и критерии</strong></summary>
-    <p>«CSV по критериям» — уникальные публикации с отметкой Scopus или Web of Science Q1/Q2 за {{ start.strftime('%d.%m.%Y') }} — {{ end.strftime('%d.%m.%Y') }}. «В БД» — все уникальные публикации сотрудника из miem-workers, включая импортированные из CSV. Общий перечень объединяет оба источника; совпадения не увеличивают итоговое количество.</p>
-    <p>В CSV нет типа материала, точной даты и подтверждения К1 или RSCI. Счётчик CSV предварительный: для пограничных лет нужно проверить дату, для материалов без типа — подтвердить, что это статьи. Материалы, для которых в БД указан другой тип, в этот счётчик не входят. Отсутствие отметки означает недостаток данных. Наличие публикаций не подтверждает соответствие всем требованиям совета.</p>
+    <p>Q1 и Q2 — уникальные публикации с соответствующей отметкой Scopus или Web of Science. К1 — публикации в журналах, название которых совпало со справочником из «ВАК категории.pdf». ВСЕГО — количество уникальных публикаций, входящих хотя бы в одну из категорий Q1, Q2 или К1. Работа в нескольких категориях учитывается в итоге один раз.</p>
+    <p>Все четыре счётчика используют период {{ start.strftime('%d.%m.%Y') }} — {{ end.strftime('%d.%m.%Y') }} по году публикации. Для пограничных лет нужно проверить точную дату, для неизвестного типа — подтвердить, что это статья. Материалы с известным другим типом исключены. К1 определяется по итоговой категории журнала в предоставленном справочнике, а не по его исторической категории на дату публикации. Если название журнала отсутствует или не совпало, К1 не подтверждён. Отсутствие отметки означает недостаток данных.</p>
+    <p>«В БД» и «Все публикации» показывают количество работ за все годы, независимо от категорий. Общий перечень объединяет CSV и БД без дублей. Наличие публикаций не подтверждает соответствие всем требованиям совета.</p>
+    <p>При выборе специальности показаны сотрудники с хотя бы одной учитываемой за пять лет публикацией в журнале К1, которому эта специальность присвоена в «ВАК Перечень.pdf» на 15.09.2026. Это соответствие по журналу; содержание статьи и исторический перечень специальностей на дату публикации не проверяются.</p>
  </details>

  <form class="council__search" method="get" action="/admin/council" role="search">
+    <label class="directory__field" for="council-specialty">Специальность ВАК
+      <select class="directory__input" id="council-specialty" name="specialty">
+        <option value="">Все специальности</option>
+        {% for item in specialties %}
+        <option value="{{ item.code }}"{% if specialty == item.code %} selected{% endif %}>{{ item.code }}. — {{ item.name }}</option>
+        {% endfor %}
+      </select>
+    </label>
    <label class="directory__field" for="council-search">Поиск по ФИО
      <input class="directory__input" id="council-search" name="q" type="search" value="{{ q }}" placeholder="Фамилия или полное имя">
    </label>
    <label class="directory__field">Сортировать по
      <select class="directory__input" name="sort">
-        {% for value, label in [('full_name', 'ФИО'), ('csv_count', 'Публикациям CSV по критериям'), ('db_count', 'Публикациям в БД'), ('count', 'Всего публикаций без дублей')] %}
+        {% for value, label in [('full_name', 'ФИО'), ('q1_count', 'Q1'), ('q2_count', 'Q2'), ('k1_count', 'К1'), ('total_count', 'ВСЕГО'), ('db_count', 'Публикации в БД'), ('count', 'Все публикации')] %}
        <option value="{{ value }}"{% if sort == value %} selected{% endif %}>{{ label }}</option>
        {% endfor %}
      </select>
@@ -40,27 +50,33 @@
      </select>
    </label>
    <button class="button" type="submit">Применить</button>
-    {% if q %}<a class="admin__link" href="?sort={{ sort }}&amp;direction={{ direction }}">Сбросить поиск</a>{% endif %}
+    <button class="button button--secondary" type="submit" formaction="/admin/council/export.xlsx">Скачать XLSX</button>
+    {% if q %}<a class="admin__link" href="?specialty={{ specialty|urlencode }}&amp;sort={{ sort }}&amp;direction={{ direction }}">Сбросить поиск</a>{% endif %}
  </form>
  <div class="council__list-heading">
    <h3>Сотрудники</h3>
-    <p role="status">{% if matched %}Показаны {{ offset + 1 }}–{{ [offset + limit, matched]|min }} из {{ matched }}{% else %}Найдено: 0{% endif %}{% if q %} · Всего в списке: {{ total }}{% endif %}</p>
+    <p role="status">{% if matched %}Показаны {{ offset + 1 }}–{{ [offset + limit, matched]|min }} из {{ matched }}{% else %}Найдено: 0{% endif %}{% if q or specialty %} · Всего в списке: {{ total }}{% endif %}</p>
  </div>
+  {% if specialty %}<p class="council__hint">{{ specialty }}. — {{ specialty_name }}. Основания отмечены в публикациях каждого сотрудника.</p>{% endif %}
  {% if candidates %}
-  <p class="council__hint">Откройте сотрудника, чтобы увидеть публикации, источники и основания.</p>
+  <p class="council__hint">Откройте сотрудника, чтобы увидеть публикации, источники и основания. XLSX содержит всех найденных сотрудников и их публикации, включая другие страницы списка.</p>
  <div class="council__list">
    {% for candidate in candidates %}
    <details class="council__candidate">
      <summary class="council__candidate-summary">
        <span class="council__candidate-identity"><strong>{{ candidate.name }}</strong><small>{{ candidate.degree }}{% if candidate.dismissed %} · Уволен{% endif %}</small></span>
        <span class="council__counts">
-          <span class="council__candidate-count"><strong>{{ candidate.csv_count }}</strong><small>CSV по критериям</small></span>
+          <span class="council__candidate-count"><strong>{{ candidate.q1_count }}</strong><small>Q1</small></span>
+          <span class="council__candidate-count"><strong>{{ candidate.q2_count }}</strong><small>Q2</small></span>
+          <span class="council__candidate-count"><strong>{{ candidate.k1_count }}</strong><small>К1</small></span>
+          <span class="council__candidate-count"><strong>{{ candidate.total_count }}</strong><small>ВСЕГО</small></span>
          <span class="council__candidate-count"><strong>{{ candidate.db_count }}</strong><small>В БД</small></span>
-          <span class="council__candidate-count"><strong>{{ candidate.count }}</strong><small>Всего без дублей</small></span>
+          <span class="council__candidate-count"><strong>{{ candidate.count }}</strong><small>Все публикации</small></span>
        </span>
        <span class="council__candidate-cue" aria-hidden="true"></span>
      </summary>
      <div class="council__candidate-body">
+        {% if specialty %}<p class="council__hint">Публикаций по выбранной специальности: {{ candidate.specialty_count }}</p>{% endif %}
        {% if candidate.profile_url %}<a class="admin__link" href="{{ candidate.profile_url }}" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Профиль на сайте ВШЭ</a>{% endif %}
        {% if candidate.ambiguous %}<p class="council__hint">В базе есть сотрудники с одинаковым ФИО. Публикации из файла не присвоены автоматически; показаны записи, связанные с этим сотрудником в БД.</p>{% endif %}
        <ol class="council__articles">
@@ -89,16 +105,16 @@
  </div>
  {% if matched > limit %}
  <nav class="directory__pagination" aria-label="Страницы сотрудников">
-    {% if offset > 0 %}<a class="admin__link" href="?q={{ q|urlencode }}&amp;sort={{ sort }}&amp;direction={{ direction }}&amp;offset={{ offset - limit }}">Назад</a>{% endif %}
+    {% if offset > 0 %}<a class="admin__link" href="?q={{ q|urlencode }}&amp;specialty={{ specialty|urlencode }}&amp;sort={{ sort }}&amp;direction={{ direction }}&amp;offset={{ offset - limit }}">Назад</a>{% endif %}
    <span class="directory__page">{{ offset // limit + 1 }} / {{ (matched + limit - 1) // limit }}</span>
-    {% if offset + limit < matched %}<a class="admin__link" href="?q={{ q|urlencode }}&amp;sort={{ sort }}&amp;direction={{ direction }}&amp;offset={{ offset + limit }}">Далее</a>{% endif %}
+    {% if offset + limit < matched %}<a class="admin__link" href="?q={{ q|urlencode }}&amp;specialty={{ specialty|urlencode }}&amp;sort={{ sort }}&amp;direction={{ direction }}&amp;offset={{ offset + limit }}">Далее</a>{% endif %}
  </nav>
  {% endif %}
  {% else %}
  <div class="council__message">
-    <h4>{% if q %}Сотрудники не найдены{% else %}Сотрудники с докторской степенью и публикациями пока не найдены{% endif %}</h4>
-    <p>{% if q %}Попробуйте другую фамилию или сбросьте поиск.{% else %}Для включения в список нужны докторская степень в профиле и хотя бы одна публикация, однозначно связанная с сотрудником.{% endif %}</p>
-    {% if q %}<a class="admin__link" href="?sort={{ sort }}&amp;direction={{ direction }}">Сбросить поиск</a>{% endif %}
+    <h4>{% if q or specialty %}Сотрудники не найдены{% else %}Сотрудники с докторской степенью и публикациями пока не найдены{% endif %}</h4>
+    <p>{% if q or specialty %}Попробуйте другую фамилию или специальность. Без названия журнала, года или подтверждённого соответствия журналу К1 публикация не подтверждает специальность.{% else %}Для включения в список нужны докторская степень в профиле и хотя бы одна публикация, однозначно связанная с сотрудником.{% endif %}</p>
+    {% if q %}<a class="admin__link" href="?specialty={{ specialty|urlencode }}&amp;sort={{ sort }}&amp;direction={{ direction }}">Сбросить поиск</a>{% endif %}
  </div>
  {% endif %}
  {% endif %}
@@ -1,3 +1,3 @@
-APP_VERSION = "0.12.0"
-FRONTEND_VERSION = "0.12.0"
-BACKEND_VERSION = "0.12.0"
+APP_VERSION = "0.15.0"
+FRONTEND_VERSION = "0.15.0"
+BACKEND_VERSION = "0.15.0"
@@ -1,6 +1,6 @@
 [project]
 name = "miem-workers"
-version = "0.12.0"
+version = "0.15.0"
 description = "MIEM employees parser, admin API, and web admin"
 requires-python = ">=3.11"
 dependencies = [
@@ -12,6 +12,7 @@ dependencies = [
  "lxml>=5.2.0",
  "psycopg[binary]>=3.2.0",
  "pydantic-settings>=2.4.0",
+  "openpyxl>=3.1.5,<4",
  "python-multipart>=0.0.9",
  "requests>=2.32.0",
  "sqlalchemy>=2.0.32",
@@ -6,6 +6,7 @@ jinja2>=3.1.4
 lxml>=5.2.0
 psycopg[binary]>=3.2.0
 pydantic-settings>=2.4.0
+openpyxl>=3.1.5,<4
 python-multipart>=0.0.9
 requests>=2.32.0
 sqlalchemy>=2.0.32
@@ -0,0 +1,58 @@
+"""One-time extraction: python scripts/extract_k1_journals.py <categories.pdf>.
+
+Requires pdfplumber for this development operation only; the service reads JSON.
+"""
+import argparse
+from collections import Counter
+from datetime import datetime
+import hashlib
+import json
+from pathlib import Path
+import re
+
+import pdfplumber
+
+
+def extract(source: Path) -> dict:
+    rows = []
+    with pdfplumber.open(source) as document:
+        for page in document.pages:
+            for table in page.extract_tables():
+                for row in table:
+                    if row[0] and row[0].isdigit():
+                        if len(row) != 4 or not all(row) or not set(row[2].split()) <= {"К1", "К2", "К3"}:
+                            raise ValueError(f"Invalid category row: {row}")
+                        # Some entries include previous categories; use the final category.
+                        row[2] = row[2].split()[-1]
+                        row[3] = row[3].splitlines()[-1]
+                        datetime.strptime(row[3], "%d.%m.%Y")
+                        rows.append(row)
+    if not rows or [int(row[0]) for row in rows] != list(range(1, len(rows) + 1)):
+        raise ValueError("Journal numbering is incomplete or duplicated")
+    journals = []
+    for row in rows:
+        if row[2] != "К1":
+            continue
+        name = " ".join(row[1].split())
+        journal = {"name": name, "categorized_on": row[3], "source_row": int(row[0])}
+        # Only an explicit administrative rename note supplies an alias.
+        # Parentheses in journal names (e.g. bilingual titles) stay unchanged.
+        rename = re.fullmatch(r"(.+?) \((до \d{2}\.\d{2}\.\d{4} г\. наименование в Перечне «(.+)»)\)", name)
+        if rename:
+            journal.update(name=rename[1], note=rename[2], aliases=[rename[3]])
+        journals.append(journal)
+    if not journals:
+        raise ValueError("No K1 journals found")
+    return {"source": source.name, "source_sha256": hashlib.sha256(source.read_bytes()).hexdigest(),
+            "source_rows": len(rows), "category_counts": dict(Counter(row[2] for row in rows)),
+            "journals": journals}
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    parser = argparse.ArgumentParser(description=__doc__)
+    parser.add_argument("source", type=Path)
+    parser.add_argument("--output", type=Path, default=Path("app/data/k1_journals.json"))
+    args = parser.parse_args()
+    result = extract(args.source)
+    args.output.write_text(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2) + "\n", encoding="utf-8")
+    print(f"Saved {len(result['journals'])} K1 journals; verified {result['source_rows']} source rows")
@@ -0,0 +1,176 @@
+"""Extract K1 journal specialties from the supplied VAK list (development only).
+
+python scripts/extract_k1_specialties.py <list.pdf> [--rows-cache <json>]
+Requires pdfplumber only for regeneration; requests read the generated JSON.
+"""
+import argparse
+from collections import defaultdict
+from datetime import date, datetime
+import hashlib
+import json
+from pathlib import Path
+import re
+import unicodedata
+
+SPECIALTIES = [
+    ("1.2.2", "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ"),
+    ("2.2.2", "Электронная компонентная база микро- и наноэлектроники, квантовых устройств"),
+    ("2.3.6", "Методы и системы защиты информации, информационная безопасность"),
+    ("2.3.1", "Системный анализ, управление и обработка информации, статистика"),
+    ("2.3.7", "Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования"),
+    ("1.3.8", "Физика конденсированного состояния"),
+    ("2.2.15", "Системы, сети и устройства телекоммуникаций"),
+    ("1.1.2", "Дифференциальные уравнения и математическая физика"),
+    ("2.2.13", "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения"),
+    ("2.3.2", "Вычислительные системы и их элементы"),
+    ("2.2.14", "Антенны, СВЧ-устройства и их технологии"),
+    ("2.3.5", "Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей"),
+]
+CODE = re.compile(r"(?<![\d.])([1-6]\.\d{1,2}\.\d{1,2})\.")
+
+
+def journal_key(value):
+    # Administrative notes are separate from the title; do not remove ordinary parentheses.
+    value = re.split(r"\s*\(\s*(?:до\s+\d|перевод)", value, flags=re.I)[0]
+    return " ".join(re.findall(r"\w+", unicodedata.normalize("NFKC", value).casefold().replace("ё", "е")))
+
+
+def extract_rows(source):
+    import pdfplumber
+    rows = []
+    with pdfplumber.open(source) as document:
+        for number, page in enumerate(document.pages, 1):
+            for table in page.find_tables():
+                # Ignore tiny tables detected inside the journal-name cell.
+                if table.bbox[2] - table.bbox[0] < 500:
+                    continue
+                for row, values in zip(table.rows, table.extract()):
+                    columns = [""] * 5
+                    for cell, value in zip(row.cells, values):
+                        if cell and value:
+                            # This source uses five fixed columns; some pages contain
+                            # additional cell borders within those columns.
+                            column = sum(cell[0] >= edge - 1 for edge in (71.424, 234.387, 295.39, 498.48))
+                            columns[column] += ("\n" if columns[column] else "") + value
+                    rows.append({"page": number, "cells": columns})
+            page.close()
+    return rows
+
+
+def parse_rows(rows):
+    journals = []
+    for row in rows:
+        cells = row["cells"]
+        if len(cells) != 5:
+            raise ValueError("Expected five VAK columns")
+        if re.fullmatch(r"\d+\.", cells[0].strip()):
+            journals.append({"row": int(cells[0].strip(". ")), "name": cells[1], "issn": cells[2],
+                             "pages": [], "assignments": []})
+        elif not journals:
+            continue  # The first-page header.
+        elif cells[0].strip():
+            raise ValueError(f"Unexpected journal number on page {row['page']}")
+        elif cells[1]:
+            journals[-1]["name"] += " " + cells[1]
+        journal = journals[-1]
+        if row["page"] not in journal["pages"]:
+            journal["pages"].append(row["page"])
+        if cells[2] and not re.fullmatch(r"\d+\.", cells[0].strip()):
+            journal["issn"] += " " + cells[2]
+        if cells[3]:
+            if cells[4]:
+                dates = re.sub(r"\s+", "", cells[4]).lower().replace("c", "с")
+                dates = dates.removeprefix("с")
+                bounds = dates.split("по")
+                if len(bounds) > 2:
+                    raise ValueError(f"Unrecognized VAK dates: {cells[4]}")
+                def parse_date(value):
+                    try:
+                        return datetime.strptime(value, "%d.%m.%Y").date().isoformat()
+                    except ValueError:
+                        return None
+                start = parse_date(bounds[0])
+                end = parse_date(bounds[1]) if len(bounds) == 2 else None
+                if len(bounds) == 2 and end is None:
+                    raise ValueError(f"Unrecognized end date: {cells[4]}")
+                assignment = {"codes": [], "valid_from": start, "valid_until": end,
+                              "source_dates": cells[4], "pages": []}
+                if start is None:
+                    # Preserve source typos, without inventing a historical start date.
+                    assignment["date_note"] = "Дата начала неполная в источнике; текущее назначение определяется по отсутствию истёкшего срока окончания в Перечне."
+                journal["assignments"].append(assignment)
+            elif not journal["assignments"]:
+                raise ValueError(f"Missing initial dates in VAK row {journal['row']}")
+            assignment = journal["assignments"][-1]
+            assignment["codes"] = sorted(set(assignment["codes"]) | set(CODE.findall(cells[3])))
+            if row["page"] not in assignment["pages"]:
+                assignment["pages"].append(row["page"])
+        elif cells[4]:
+            raise ValueError("Dates without specialty text")
+    if not journals or [j["row"] for j in journals] != list(range(1, len(journals) + 1)):
+        raise ValueError("VAK numbering is incomplete or duplicated")
+    for journal in journals:
+        journal["name"] = " ".join(journal["name"].split())
+        journal["issn"] = " ".join(journal["issn"].split())
+    return journals
+
+
+def active_codes(journal, as_of):
+    return sorted({code for a in journal["assignments"]
+                   if (a["valid_from"] is None or a["valid_from"] <= as_of)
+                   and (a["valid_until"] is None or as_of <= a["valid_until"])
+                   for code in a["codes"]})
+
+
+def build_reference(journals, k1, overrides, as_of):
+    by_name = defaultdict(list)
+    by_row = {j["row"]: j for j in journals}
+    for journal in journals:
+        by_name[journal_key(journal["name"])].append(journal)
+    reviewed = {o["k1_name"]: o for o in overrides}
+    if len(reviewed) != len(overrides) or not set(reviewed) <= {j["name"] for j in k1["journals"]}:
+        raise ValueError("Invalid or stale reviewed K1 matches")
+    result = []
+    for journal in k1["journals"]:
+        entry = {"name": journal["name"], "specialty_codes": [], "status": "not_found", "vak_entries": []}
+        matches = by_name[journal_key(journal["name"])]
+        if journal["name"] in reviewed:
+            override = reviewed[journal["name"]]
+            candidate = by_row[override["vak_row"]]
+            if candidate["name"] != override["vak_name"]:
+                raise ValueError("Reviewed source journal title changed")
+            matches = [candidate]
+            entry["match_note"] = override["reason"]
+        active = [j for j in matches if active_codes(j, as_of)]
+        if len(active) == 1:
+            entry.update(specialty_codes=active_codes(active[0], as_of), status="matched")
+        elif len(active) > 1:
+            entry["status"] = "ambiguous"  # Do not union different journals with identical titles.
+        elif matches:
+            entry["status"] = "no_current_specialties"
+        entry["vak_entries"] = matches
+        result.append(entry)
+    return result
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    parser = argparse.ArgumentParser(description=__doc__)
+    parser.add_argument("source", type=Path)
+    parser.add_argument("--k1", type=Path, default=Path("app/data/k1_journals.json"))
+    parser.add_argument("--matches", type=Path, default=Path("scripts/k1_specialty_matches.json"))
+    parser.add_argument("--output", type=Path, default=Path("app/data/k1_specialties.json"))
+    parser.add_argument("--rows-cache", type=Path)
+    parser.add_argument("--as-of", default="2026-09-15")
+    args = parser.parse_args()
+    date.fromisoformat(args.as_of)
+    rows = json.loads(args.rows_cache.read_text(encoding="utf-8")) if args.rows_cache else extract_rows(args.source)
+    journals = parse_rows(rows)
+    k1 = json.loads(args.k1.read_text(encoding="utf-8"))
+    entries = build_reference(journals, k1, json.loads(args.matches.read_text(encoding="utf-8")), args.as_of)
+    result = {"schema_version": 1, "source": args.source.name,
+              "source_sha256": hashlib.sha256(args.source.read_bytes()).hexdigest(), "as_of": args.as_of,
+              "k1_source_sha256": hashlib.sha256(args.k1.read_bytes()).hexdigest(), "source_rows": len(journals),
+              "specialties": [{"code": code, "name": name} for code, name in SPECIALTIES], "journals": entries}
+    args.output.write_text(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2) + "\n", encoding="utf-8")
+    from collections import Counter
+    print(len(entries), dict(Counter(j['status'] for j in entries)))
@@ -0,0 +1,662 @@
+[
+  {
+    "k1_name": "Acta Biomedica Scientifica (East Siberian Biomedical Journal)",
+    "vak_row": 3,
+    "vak_name": "Acta biomedica scientifica (перевод наименования на государственный язык Российской Федерации: Научный биомедицинский журнал) (До 02.10.2017 г. наименование в Перечне «Бюллетень Восточно-Сибирского научного центра СО РАМН (Bulletin of the East Siberian Scientific Center SB RAMS\" ISSN 1811-0649)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Acta Linguistica Petropolitana. Труды института лингвистических исследований",
+    "vak_row": 4,
+    "vak_name": "Acta Linguistica Petropolitana. Труды Института лингвистических исследований РАН",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Ars Administrandi. Искусство управления",
+    "vak_row": 11,
+    "vak_name": "Ars Administrandi (перевод наименование на государственный язык Российской Федерации: Искусство управления)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Iberoamerica",
+    "vak_row": 1194,
+    "vak_name": "Журнал \"IВЕRОАМЕRIСА\" на испанском языке (перевод названия на государственный язык Российской Федерации: ИБЕРОАМЕРИКА)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "International Journal for Computational Civil and Structural Engineering",
+    "vak_row": 57,
+    "vak_name": "International Journal for Computation Civil and Structural Engineering (Международный журнал по расчету гражданских и строительных конструкций)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Journal of Economic Regulation",
+    "vak_row": 67,
+    "vak_name": "Journal of Economic Regulation (\"Вопросы регулирования экономики\")",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Journal of Institutional Studies",
+    "vak_row": 69,
+    "vak_name": "Journal of Institutional Studies (\"Журнал институциональных исследований\")",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Siberian Joumal of Life Sciences and Agriculture",
+    "vak_row": 145,
+    "vak_name": "Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture (перевод наименования на государственный язык Российской Федерации: Сибирский журнал медико- биологических и сельскохозяйственных исследований)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Terra Economicus",
+    "vak_row": 158,
+    "vak_name": "Terra Economicus («ПРОСТРАНСТВО ЭКОНОМИКИ»)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Theory and Practice of Meat Processing",
+    "vak_row": 2748,
+    "vak_name": "Теория и практика переработки мяса",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Turczaninowia",
+    "vak_row": 166,
+    "vak_name": "Turczaninowia (Турчаниновия)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Альманах Института коррекционной педагогики",
+    "vak_row": 239,
+    "vak_name": "Альманах Института коррекционной педагогики / Almanac Institute of special education",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Анестезиология и реаниматология (Медиа Сфера)",
+    "vak_row": 253,
+    "vak_name": "Анестезиология и реаниматология",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Бизнес-информатика",
+    "vak_row": 325,
+    "vak_name": "Бизнес-информатика Business Informatics",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Бюллетень НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН. Сердечно-сосудистые заболевания",
+    "vak_row": 353,
+    "vak_name": "Бюллетень Научного центра сердечно-сосудистой хирургии им. А.Н. Бакулева РАМН \"Сердечно-сосудистые заболевания\"",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Бюллетень Почвенного института им. В.В. Докучаева",
+    "vak_row": 355,
+    "vak_name": "Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Бюллетень сибирской медицины",
+    "vak_row": 357,
+    "vak_name": "Бюллетень сибирской медицины/Bulletin of Siberian Medicine",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Ведомости Научного центра экспертизы средств медицинского применения. Регуляторные исследования и экспертиза лекарственных средств",
+    "vak_row": 2421,
+    "vak_name": "Регуляторные исследования и экспертиза лекарственных средств (до 30.10.2024 наименование в Перечене «Ведомости Научного центра экспертизы средств медицинского применения. Регуляторные исследования и экспертиза лекарственных средств» ISSN 1991-2919)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова",
+    "vak_row": 468,
+    "vak_name": "Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Вестник Ленинградского государственного университета им. А.С. Пушкина",
+    "vak_row": 548,
+    "vak_name": "Вестник Ленинградского государственного университета имени А.С. Пушкина",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова",
+    "vak_row": 554,
+    "vak_name": "Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова, Vestnik of Nosov Magnitogorsk State Technical University",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика",
+    "vak_row": 570,
+    "vak_name": "Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика International Organisations Research Journal",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Вестник Московского университета. Серия 23: Антропология",
+    "vak_row": 612,
+    "vak_name": "Вестник Московского университета. Серия ХХIII. Антропология",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Вестник Московского университета. Серия 25: Международные отношения и мировая политика",
+    "vak_row": 611,
+    "vak_name": "Вестник Московского университета. Серия XXV. Международные отношения и мировая политика",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Вестник НПО им. С.А. Лавочкина",
+    "vak_row": 642,
+    "vak_name": "Вестник «НПО имени С.А. Лавочкина»",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Вестник Пермского университета. История",
+    "vak_row": 672,
+    "vak_name": "Вестник Пермского университета. Серия История",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Вестник Пермского университета. Политология",
+    "vak_row": 670,
+    "vak_name": "Вестник Пермского университета. Серия \"Политология\"",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Вестник Пермского университета. Серия: Экономика",
+    "vak_row": 671,
+    "vak_name": "Вестник Пермского университета. Серия \"Экономика\" = Perm University Herald. ECONOMY",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Вестник Православного Свято-Тихоновского гуманитарного университета. Серия 1: Богословие. Философия. Религиоведение",
+    "vak_row": 691,
+    "vak_name": "Вестник Православного Свято- Тихоновского гуманитарного университета. Серия I: Богословие. Философия. Религиоведение (До 11.05.2017 г. наименование в Перечне «Вестник Православного Свято- Тихоновского гуманитарного университета. Серия 1: Богословие. Философия» ISSN 1991-640X)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Вестник РГГУ. Серия: Политология. История. Международные отношения",
+    "vak_row": 702,
+    "vak_name": "Вестник РГГУ. Серия \"Политология. История. Международные отношения\" ( до 26.12.2019 г наименование в Перечне «Вестник РГГУ. Серия \"Политология. История. Международные отношения. Зарубежное регионоведение. Востоковедение\"»)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Вестник Томского государственного педагогического университета",
+    "vak_row": 836,
+    "vak_name": "Вестник Томского государственного педагогического университета (Tomsk State Pedagogical University Bulletin)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Ветеринария, зоотехния и биотехнология",
+    "vak_row": 1926,
+    "vak_name": "Научно-практический, теоретический журнал \"Ветеринария, зоотехния и биотехнология\"",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Власть",
+    "vak_row": 2071,
+    "vak_name": "Общенациональный научно- политический журнал \"Власть\"",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Вопросы государственного и муниципального управления",
+    "vak_row": 960,
+    "vak_name": "Вопросы государственного и муниципального управления. Public Administration Issues",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Вопросы литературы",
+    "vak_row": 1208,
+    "vak_name": "Журнал критики и литературоведения \"Вопросы литературы\"",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Вопросы образования",
+    "vak_row": 983,
+    "vak_name": "Вопросы образования Educational Studies",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Вопросы теории и практики журналистики",
+    "vak_row": 1009,
+    "vak_name": "Вопросы теории и практики журналистики (Theoretical and Practical Issues of Journalism)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Вопросы управления",
+    "vak_row": 1011,
+    "vak_name": "Вопросы управления / Management Issues",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Вычислительная механика сплошных сред",
+    "vak_row": 1039,
+    "vak_name": "Вычислительная механика сплошных сред — Computational continuum mechanics",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Вычислительные методы и программирование",
+    "vak_row": 1040,
+    "vak_name": "Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Гений ортопедии",
+    "vak_row": 1047,
+    "vak_name": "Гений Ортопедии ORTHOPAEDIC QENIUS",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений",
+    "vak_row": 1934,
+    "vak_name": "Научно-технический журнал \"Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений\"",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Гидрометеорологические исследования и прогнозы",
+    "vak_row": 1067,
+    "vak_name": "Гидрометеорологические исследования и прогнозы Hydrometeorological research and forecasting ( до 03.04.2019 наименование в Перечне «Труды Гидрометеорологического научно-исследовательского центра Российской Федерации» ISSN 0371-7089)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал)",
+    "vak_row": 1085,
+    "vak_name": "Горный информационно- аналитический бюллетень (научно-технический журнал) Mining informational and analytical bulletin (scientific and technical journal)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Государственное управление. Электронный вестник",
+    "vak_row": 1093,
+    "vak_name": "Государственное управление. Электронный вестник (E-journal \"Public Administration\")",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Два века русской классики",
+    "vak_row": 1129,
+    "vak_name": "Два века русской классики/ Two centuries of the Russian classics",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Диалог со временем",
+    "vak_row": 1145,
+    "vak_name": "Диалог со временем. Альманах интеллектуальной истории",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Животноводство и кормопроизводство",
+    "vak_row": 1189,
+    "vak_name": "Животноводство и кормопроизводство ( до 03.04.2019 наименование в перечне «Вестник мясного скотоводства (Herald of Beef Cattle Breeding)» ISSN 2079- 6250)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Журнал зарубежного законодательства и сравнительного правоведения",
+    "vak_row": 1200,
+    "vak_name": "Журнал зарубежного законодательства и сравнительного правоведения / Journal of Foreign Legislation and Comparative Law",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова",
+    "vak_row": 1212,
+    "vak_name": "Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Журнал Сибирского федерального университета. Биология",
+    "vak_row": 1224,
+    "vak_name": "Журнал Сибирского федерального университета. Биология. Journal of Siberian Federal University. Biology",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки",
+    "vak_row": 1225,
+    "vak_name": "Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Записки Института истории материальной культуры",
+    "vak_row": 1247,
+    "vak_name": "Записки Института истории материальной культуры Российской академии наук",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Здоровье населения и среда обитания - ЗНиСО",
+    "vak_row": 1252,
+    "vak_name": "Здоровье населения и среда обитания",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле",
+    "vak_row": 1379,
+    "vak_name": "Известия Тульского государственного университета. Серия \"Науки о Земле\"",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Интеграция образования",
+    "vak_row": 1438,
+    "vak_name": "Интеграция образования Integration of Education",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "История философии",
+    "vak_row": 1518,
+    "vak_name": "История философии / History of Philosophy",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Кардиологический вестник",
+    "vak_row": 1531,
+    "vak_name": "Кардиологический вестник - бюллетень Российского кардиологического научно- производственного комплекса",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Медицинские технологии. Оценка и выбор",
+    "vak_row": 1704,
+    "vak_name": "Медицинские технологии. Оценка и выбор (MEDICAL TECHNOLOGY ASSESSMENT AND CHOICE)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Мелиорация и гидротехника",
+    "vak_row": 1757,
+    "vak_name": "Мелиорация и гидротехника/Land Reclamation and Hydraulic Engineering (До 28.09.2021 г. наименование в Перечне «Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации» ISSN 2222-1816)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "МИР (Модернизация. Инновации. Развитие)",
+    "vak_row": 1776,
+    "vak_name": "МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). Научно- практический журнал",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Музыкальное искусство и образование",
+    "vak_row": 1834,
+    "vak_name": "Музыкальное искусство и образование / Musical Art and Education (до 04.02.2020 наименование в Перечне «Вестник кафедры ЮНЕСКО \"Музыкальное искусство и образование\")",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Научно-методический журнал \"Физическая культура, спорт - наука и практика\"",
+    "vak_row": 2962,
+    "vak_name": "Физическая культура, спорт – наука и практика",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Научные проблемы материально-технического обеспечения Вооружённых Сил Российской Федерации",
+    "vak_row": 2531,
+    "vak_name": "Сборник научных трудов «Научные проблемы материально-технического обеспечения Вооруженных Сил Российской Федерации»",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Национальный психологический журнал / National Psychological Journal",
+    "vak_row": 1999,
+    "vak_name": "Национальный психологический журнал/ National psychologica ljournal",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Нефтепромысловое дело. Oilfiеld Engineering",
+    "vak_row": 2029,
+    "vak_name": "Нефтепромысловое дело. Oilfield Engineering",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Общественное здоровье и здравоохранение",
+    "vak_row": 1893,
+    "vak_name": "Научно – практический журнал \"Общественное здоровье и здравоохранение\"",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "ОРГЗДРАВ: новости. мнения. обучения. Вестник ВШОУЗ",
+    "vak_row": 2108,
+    "vak_name": "ОРГЗДРАВ: новости, мнения, обучение. Вестник ВШОУЗ",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Отечественные архивы",
+    "vak_row": 1919,
+    "vak_name": "Научно-практический журнал \"Отечественные архивы\"",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "П-Economy",
+    "vak_row": 104,
+    "vak_name": "π-Economy (до 20.12.2022 наименование издания в Перечне «Научно- технические ведомости Санкт- Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки = St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics» ISSN 1994-2354, 2304-9774)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Педиатрия. Журнал им. Г.Н. Сперанского",
+    "vak_row": 2156,
+    "vak_name": "Педиатрия. Журнал имени Г.Н. Сперанского",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Петербургский исторический журнал",
+    "vak_row": 2164,
+    "vak_name": "Петербургский исторический журнал. Исследования по российской и всеобщей истории",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Пищевые системы",
+    "vak_row": 2175,
+    "vak_name": "Пищевые системы – Food systems",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Полет. Общероссийский научно-технический журнал",
+    "vak_row": 2072,
+    "vak_name": "Общероссийский научно- технический журнал \"Полет\"",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Полития: Анализ. Хроника. Прогноз (Журнал политической философии и социологии политики)",
+    "vak_row": 2203,
+    "vak_name": "ПОЛИТИЯ. Журнал политической философии и социологии политики",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Правосудие",
+    "vak_row": 2236,
+    "vak_name": "Правосудие / Justice",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Прикладная информатика",
+    "vak_row": 2261,
+    "vak_name": "Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Проблемы анализа риска",
+    "vak_row": 1921,
+    "vak_name": "Научно-практический журнал \"Проблемы анализа риска\" Scientific and Practical Journal \"Issues of Risk Analysis\"",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Проблемы управления",
+    "vak_row": 2314,
+    "vak_name": "Проблемы управления/Control Sciences",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Птица и птицепродукты",
+    "vak_row": 2372,
+    "vak_name": "Птица и птицепродукты / Poultry & Chicken Products",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Птицеводство",
+    "vak_row": 1927,
+    "vak_name": "Научно-производственный журнал \"Птицеводство\"",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Российский нейрохирургический журнал им. профессора А.Л. Поленова",
+    "vak_row": 2473,
+    "vak_name": "Российский нейрохирургический журнал имени профессора А.Л. Поленова",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Российский офтальмологический журнал",
+    "vak_row": 2476,
+    "vak_name": "Российский офтальмологический журнал (РОЖ)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Российский электронный журнал лучевой диагностики",
+    "vak_row": 127,
+    "vak_name": "Russian Electronic Journal of Radiology (Российский Электронный Журнал Лучевой диагностики)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Русистика",
+    "vak_row": 2503,
+    "vak_name": "Русистика/ Russian language studies (до 03.04.2019 наименование в перечне «Вестник Российского университета дружбы народов. Серия «Русский и иностранные языки и методика их преподавания» ISSN 2313-2264)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Свиноводство",
+    "vak_row": 1928,
+    "vak_name": "Научно-производственный журнал \"Свиноводство\"",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "СибСкрипт",
+    "vak_row": 2577,
+    "vak_name": "СибСкрипт = SibScript (до 25.04.2023 наименование издания в Перечне «Вестник Кемеровского государственного университета» ISSN 2078-8975)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Современная конкуренция",
+    "vak_row": 2599,
+    "vak_name": "Современная конкуренция / Journal of Modern Competition",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Социология власти",
+    "vak_row": 1980,
+    "vak_name": "Научный и общественно- политический журнал \"Социология власти\"",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Социология науки и технологий",
+    "vak_row": 2667,
+    "vak_name": "Социология науки и технологий Sociology of Science and Technology",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Средние века",
+    "vak_row": 2684,
+    "vak_name": "Средние века. Исследования по истории Средневековья и раннего Нового времени",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Техника и технология пищевых производств",
+    "vak_row": 2765,
+    "vak_name": "Техника и технология пищевых производств (Food Processing: Techniques and Technology)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Томский журнал лингвистических и антропологических исследований",
+    "vak_row": 2788,
+    "vak_name": "Томский журнал лингвистических и антропологических исследований. Tomsk Journal of Linguistics and Anthropology",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Транспорт Российской Федерации",
+    "vak_row": 2802,
+    "vak_name": "Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Труды Зоологического института РАН",
+    "vak_row": 2829,
+    "vak_name": "Труды зоологического института Российской академии наук",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Труды Института государства и права Российской академии наук",
+    "vak_row": 2830,
+    "vak_name": "Труды Института государства и права РАН",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Труды Института математики и механики УpО РАН",
+    "vak_row": 2832,
+    "vak_name": "Труды Института математики и механики УрО РАН",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Труды Крыловского государственного научного центра",
+    "vak_row": 2839,
+    "vak_name": "Труды Крыловского государственного научного центра. Transactions Of The Krylov State Research Centre (До 29.05.2017 г. наименование в Перечне «Труды Центрального научно- исследовательского института имени академика А.Н. Крылова» ISSN 0869-8422)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Управление большими системами: сборник трудов",
+    "vak_row": 2877,
+    "vak_name": "Управление большими системами",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта",
+    "vak_row": 2933,
+    "vak_name": "Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Фармация и фармакология",
+    "vak_row": 2948,
+    "vak_name": "Фармация и фармакология / Pharmacy&Pharmacology",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Философский журнал",
+    "vak_row": 2990,
+    "vak_name": "Философский журнал / Philosophy Journal",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Финансы: теория и практика",
+    "vak_row": 3006,
+    "vak_name": "Финансы: теория и практика / Finance: Theory and Practice (До 11.10.2017 г. наименование в Перечне «Вестник Финансового университета» ISSN 2221-1632)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Форсайт",
+    "vak_row": 3012,
+    "vak_name": "ФОРСАЙТ/Foresight and STI Governance",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Человек. Спорт. Медицина",
+    "vak_row": 3062,
+    "vak_name": "Человек. Спорт. Медицина / Human. Sport. Medicine (До 14.12.2016 г. наименование в Перечне Вестник Южно- Уральского государственного университета. Серия \"Образование, здравоохранение, физическая культура\" ISSN 1991-9786, 2410-7026)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Экология промышленного производства",
+    "vak_row": 3080,
+    "vak_name": "Экология промышленного производства – Межотраслевой научно-практический журнал",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Экономическая политика",
+    "vak_row": 3122,
+    "vak_name": "Экономическая политика (Economic Policy)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Экспериментальная и клиническая урология",
+    "vak_row": 3143,
+    "vak_name": "Экспериментальная и клиническая урология (Experimental and Сlinical Urology)",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Эпистемология и философия науки",
+    "vak_row": 40,
+    "vak_name": "Epistemology & Philosophy of Sciences /Эпистемология и философия науки",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  },
+  {
+    "k1_name": "Японские исследования",
+    "vak_row": 3169,
+    "vak_name": "Электронный научный журнал «Японские исследования»",
+    "reason": "Проверенное различие написания, сокращения, перевода или документированного прежнего названия"
+  }
+]
@@ -4,6 +4,7 @@ Requires Playwright/Chromium; BROWSER_EXECUTABLE may select an installed browser
 Synthetic employees and intercepted requests; no production access.
 """
 import os
+from io import BytesIO
 from pathlib import Path
 import sys
 from urllib.parse import urlsplit
@@ -11,6 +12,7 @@ from urllib.parse import urlsplit
 sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parents[1]))

 from fastapi.testclient import TestClient
+from openpyxl import load_workbook
 from playwright.sync_api import expect, sync_playwright
 from sqlalchemy import create_engine
 from sqlalchemy.orm import sessionmaker
@@ -36,6 +38,7 @@ def main():
            db.flush()
            db.add(EmployeePublication(employee_id=person.id, title="Исследование методов передачи данных в фотонных интегральных схемах",
                                       year=2024, publication_type="ARTICLE", publication_id=f"{number}",
+                                       raw_data={"journal": "Бизнес-информатика"} if number == 27 else {},
                                       url=f"https://publications.hse.ru/view/{number}", source_hash=f"test:{number}"))
            if number == 27:
                db.add(EmployeePublication(employee_id=person.id, title="Дополнительная статья", year=2024,
@@ -55,7 +58,7 @@ def main():
    original = council._articles_by_author
    council._articles_by_author = lambda: {"сотрудник 26": [
        {"title": f"Публикация из CSV {number}", "year": 2024, "doi": f"10.1234/test-{number}",
-         "types": [], "quartiles": ["Scopus Q1"], "origins": ["Файл CSV"], "rows": [number + 2],
+         "types": [], "journals": [], "quartiles": ["Scopus Q1"], "origins": ["Файл CSV"], "rows": [number + 2],
         "in_csv": True, "in_db": False, "url": None} for number in range(2)]}
    app.dependency_overrides[get_db] = database
    client = TestClient(app)
@@ -66,7 +69,8 @@ def main():
        url = urlsplit(route.request.url)
        response = client.get(url.path + ("?" + url.query if url.query else ""))
        route.fulfill(status=response.status_code, body=response.content,
-                      content_type=response.headers.get("content-type", "text/plain"))
+                      headers={key: value for key, value in response.headers.items()
+                               if key in {"content-type", "content-disposition"}})

    try:
        with sync_playwright() as playwright:
@@ -86,7 +90,7 @@ def main():
            summary.focus()
            page.keyboard.press("Enter")
            expect(page.get_by_text("БД miem-workers · сайт ВШЭ").first).to_be_visible()
-            expect(page.get_by_text("Q1/Q2, К1 и RSCI не подтверждены доступными данными").first).to_be_visible()
+            expect(page.get_by_text("Q1/Q2 и К1 не подтверждены доступными данными").first).to_be_visible()
            assert page.locator(".council__candidate").first.evaluate("e => e.open")
            page.screenshot(path=str(output / "desktop.png"), full_page=True)
            page.screenshot(path=str(output / "sorting-desktop.png"), full_page=False)
@@ -101,7 +105,7 @@ def main():
                                            ("full_name", "desc", "Сотрудник 27"),
                                            ("db_count", "desc", "Сотрудник 27"),
                                            ("count", "desc", "Сотрудник 26"),
-                                            ("csv_count", "desc", "Сотрудник 26")]:
+                                            ("total_count", "desc", "Сотрудник 26")]:
                page.get_by_label("Сортировать по").select_option(sort)
                page.get_by_label("Направление").select_option(direction)
                page.get_by_role("button", name="Применить", exact=True).click()
@@ -113,11 +117,23 @@ def main():
            expect(page.get_by_label("Сортировать по")).to_have_value("full_name")
            expect(page.get_by_label("Направление")).to_have_value("desc")
            expect(page.locator(".council__candidate-identity strong").first).to_have_text("Сотрудник 02")
+            with page.expect_download() as pending_download:
+                page.get_by_role("button", name="Скачать XLSX", exact=True).click()
+            download = pending_download.value
+            assert download.suggested_filename == "council.xlsx"
+            download.save_as(str(output / "council.xlsx"))
+            workbook = load_workbook(output / "council.xlsx")
+            assert workbook["Сотрудники"].max_row == 29
+            assert workbook["Сотрудники"]["B2"].value == "Сотрудник 27"
            page.get_by_label("Поиск по ФИО").fill("Сотрудник 27")
            page.get_by_role("button", name="Применить", exact=True).click()
            expect(page.get_by_role("status")).to_have_text("Показаны 1–1 из 1 · Всего в списке: 28")
            expect(page.get_by_label("Сортировать по")).to_have_value("full_name")
            expect(page.get_by_label("Направление")).to_have_value("desc")
+            with page.expect_download() as pending_download:
+                page.get_by_role("button", name="Скачать XLSX", exact=True).click()
+            filtered = load_workbook(BytesIO(Path(pending_download.value.path()).read_bytes()))
+            assert filtered["Сотрудники"].max_row == 2
            page.get_by_label("Поиск по ФИО").fill("Нет совпадений")
            page.get_by_role("button", name="Применить", exact=True).click()
            expect(page.get_by_text("Сотрудники не найдены", exact=True)).to_be_visible()
@@ -125,6 +141,22 @@ def main():
            expect(page.get_by_role("status")).to_have_text("Показаны 1–25 из 28")
            expect(page.get_by_label("Сортировать по")).to_have_value("full_name")
            expect(page.get_by_label("Направление")).to_have_value("desc")
+            page.get_by_label("Специальность ВАК").select_option("1.2.2")
+            page.get_by_role("button", name="Применить", exact=True).click()
+            expect(page.get_by_role("status")).to_have_text("Показаны 1–1 из 1 · Всего в списке: 28")
+            expect(page.locator(".council__candidate-identity strong")).to_have_text("Сотрудник 27")
+            page.locator(".council__candidate-summary").click()
+            expect(page.get_by_text("Публикаций по выбранной специальности: 1", exact=True)).to_be_visible()
+            expect(page.get_by_text("По специальности 1.2.2:", exact=False)).to_be_visible()
+            for width in (1440, 768, 390, 320):
+                page.set_viewport_size({"width": width, "height": 900})
+                assert page.evaluate("document.documentElement.scrollWidth <= innerWidth"), width
+                page.screenshot(path=str(output / f"specialty-{width}.png"), full_page=False)
+            with page.expect_download() as pending_download:
+                page.get_by_role("button", name="Скачать XLSX", exact=True).click()
+            filtered = load_workbook(BytesIO(Path(pending_download.value.path()).read_bytes()))
+            assert filtered["Сотрудники"].max_row == 2
+            assert dict(filtered["Параметры"].values)["Специальность ВАК"].startswith("1.2.2.")
            assert not errors, errors
            browser.close()
    finally:
@@ -18,7 +18,7 @@ def test_health_returns_versions():
    response = TestClient(app).get("/api/health")

    assert response.status_code == 200
-    assert response.json()["backend_version"] == "0.12.0"
+    assert response.json()["backend_version"] == "0.15.0"


 def test_api_employees_and_stats_require_admin_session():
@@ -1,21 +1,26 @@
 import csv
 from datetime import date
+from io import BytesIO
+from zipfile import ZipFile

 import pytest
 from fastapi.testclient import TestClient
+from openpyxl import Workbook, load_workbook
+from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet
 from sqlalchemy.exc import OperationalError

 from app.db import get_db
 from app.main import app
 from app.models import Employee, EmployeePublication
 from app.services import council
+from app.services.council_export import _append


@pytest.fixture()
 def export(monkeypatch, tmp_path):
    path = tmp_path / "articles.csv"
    def write(rows):
-        fields = ["Название публикации", "Год", "DOI", "EID (Scopus)", "UT (WoS)",
+        fields = ["Название публикации", "Год", "DOI", "EID (Scopus)", "UT (WoS)", "Название журнала",
                  "Авторы НИУ ВШЭ", "Квартиль scopus", "Квартиль wos"]
        with path.open("w", encoding="utf-8-sig", newline="") as output:
            writer = csv.DictWriter(output, fieldnames=fields, delimiter=";")
@@ -63,7 +68,7 @@ def test_council_union_counts_provenance_and_types(db_session, export):
    result = council.council_candidates(db_session, date(2026, 9, 30))
    assert result["total"] == 1
    candidate = result["candidates"][0]
-    assert (candidate["csv_count"], candidate["db_count"], candidate["count"]) == (2, 3, 5)
+    assert (candidate["total_count"], candidate["db_count"], candidate["count"]) == (3, 3, 5)
    shared = next(a for a in candidate["articles"] if a["doi"] == "10.1234/shared")
    assert shared["type_label"] == "Статья"
    assert shared["quartiles"] == ["Scopus Q1", "Web of Science Q2"]
@@ -71,7 +76,7 @@ def test_council_union_counts_provenance_and_types(db_session, export):
    assert "Файл CSV" in shared["origins"] and "БД miem-workers · сайт ВШЭ" in shared["origins"]
    imported = next(a for a in candidate["articles"] if a["title"] == "Imported")
    assert imported["origins"] == ["БД miem-workers · импорт CSV"]
-    assert not imported["csv_qualifies"]
+    assert imported["qualifies"] and imported["q2"]
    assert "Тип не указан" in imported["type_label"]
    assert council.period(date(2024, 2, 29))[0] == date(2019, 2, 28)

@@ -95,9 +100,9 @@ def test_only_doctors_with_a_publication_no_count_threshold(db_session, export):
    db_session.commit()
    items = council.council_candidates(db_session, date(2026, 9, 30))["candidates"]
    assert {c["name"] for c in items} == {"Доктор", "Две степени", "Уволен", "Только БД"}
-    assert next(c for c in items if c["name"] == "Доктор")["csv_count"] == 1
+    assert next(c for c in items if c["name"] == "Доктор")["total_count"] == 1
    assert next(c for c in items if c["name"] == "Только БД")["db_count"] == 1
-    assert next(c for c in items if c["name"] == "Две степени")["csv_count"] == 0
+    assert next(c for c in items if c["name"] == "Две степени")["total_count"] == 0
    assert next(c for c in items if c["name"] == "Уволен")["dismissed"]


@@ -108,7 +113,7 @@ def test_no_false_merge_when_title_has_conflicting_dois(db_session, export):
    db_session.commit()
    item = council.council_candidates(db_session, date(2026, 9, 30))["candidates"][0]
    assert item["count"] == 3
-    assert item["csv_count"] == 3 and item["db_count"] == 1
+    assert item["total_count"] == 3 and item["db_count"] == 1


 def test_csv_same_name_does_not_attribute_to_wrong_employee(db_session, export):
@@ -119,7 +124,7 @@ def test_csv_same_name_does_not_attribute_to_wrong_employee(db_session, export):
    db_session.commit()
    items = council.council_candidates(db_session, date(2026, 9, 30))["candidates"]
    assert len(items) == 2
-    assert all(c["ambiguous"] and c["csv_count"] == 0 and c["count"] == 1 for c in items)
+    assert all(c["ambiguous"] and c["total_count"] == 0 and c["count"] == 1 for c in items)


 def test_missing_database_year_merges_only_unambiguous_title_and_non_article_excluded(db_session, export):
@@ -129,10 +134,10 @@ def test_missing_database_year_merges_only_unambiguous_title_and_non_article_exc
    publication(db_session, person, title="Article", year=None, kind="ARTICLE")
    db_session.commit()
    candidate = council.council_candidates(db_session, date(2026, 9, 30))["candidates"][0]
-    assert (candidate["count"], candidate["csv_count"], candidate["db_count"]) == (2, 1, 2)
+    assert (candidate["count"], candidate["total_count"], candidate["db_count"]) == (2, 1, 2)
    book = next(a for a in candidate["articles"] if a["type_label"] == "Книга")
-    assert not book["csv_qualifies"]
-    assert "не включён в счётчик CSV" in book["criteria"][-1]
+    assert not book["qualifies"]
+    assert "не включён в счётчики Q1/Q2/К1" in book["criteria"][-1]


 def test_search_and_pagination_include_all_workers(db_session, export):
@@ -166,7 +171,7 @@ def test_sort_by_name_and_each_unique_publication_count(db_session, export):
    db_session.commit()
    expected = {
        "full_name": {"asc": ["Анна", "Борис", "Вера"], "desc": ["Вера", "Борис", "Анна"]},
-        "csv_count": {"asc": ["Вера", "Борис", "Анна"], "desc": ["Анна", "Борис", "Вера"]},
+        "total_count": {"asc": ["Вера", "Борис", "Анна"], "desc": ["Анна", "Борис", "Вера"]},
        "db_count": {"asc": ["Анна", "Борис", "Вера"], "desc": ["Вера", "Борис", "Анна"]},
        "count": {"asc": ["Анна", "Борис", "Вера"], "desc": ["Вера", "Анна", "Борис"]},
    }
@@ -175,8 +180,8 @@ def test_sort_by_name_and_each_unique_publication_count(db_session, export):
            result = council.council_candidates(db_session, sort=sort, direction=direction)
            assert [c["name"] for c in result["candidates"]] == names
    invalid = council.council_candidates(db_session, sort="unknown", direction="unknown")
-    assert (invalid["sort"], invalid["direction"]) == ("csv_count", "desc")
-    assert [c["name"] for c in invalid["candidates"]] == expected["csv_count"]["desc"]
+    assert (invalid["sort"], invalid["direction"]) == ("total_count", "desc")
+    assert [c["name"] for c in invalid["candidates"]] == expected["total_count"]["desc"]
    app.dependency_overrides[get_db] = lambda: db_session
    try:
        response = TestClient(app).get("/admin/council?sort=full_name&direction=desc")
@@ -201,12 +206,12 @@ def test_public_page_data_minimization_and_safe_links(db_session, export):
        assert response.status_code == 200
        assert "Иванов Иван Иванович" in response.text and "Доктор технических наук" in response.text
        assert "Минимальный порог количества работ не применяется" in response.text
-        assert "CSV по критериям" in response.text and "В БД" in response.text and "Всего без дублей" in response.text
+        assert "CSV по критериям" not in response.text and "ВСЕГО" in response.text and "Все публикации" in response.text
        assert "Книга" in response.text and "Тип не указан" in response.text
        assert "&lt;script&gt;" in response.text and "<script>" not in response.text
        assert "javascript:" not in response.text and "private@example.org" not in response.text
        assert "/admin/employees/" not in response.text and "/admin/logout" not in response.text
-        assert "Backend 0.12.0 · Frontend 0.12.0" in response.text
+        assert "Backend 0.15.0 · Frontend 0.15.0" in response.text
        assert "Вход в админку" in response.text
        assert client.get("/admin/directory", follow_redirects=False).status_code in (302, 303, 401, 403)
        assert "Сотрудники не найдены" in client.get("/admin/council?q=missing").text
@@ -227,3 +232,300 @@ def test_public_error_state_missing_export_and_database_failure(db_session, expo
        assert response.status_code == 503 and "private error" not in response.text
    finally:
        app.dependency_overrides.clear()
+
+
+def test_xlsx_exports_all_filtered_workers_in_order_and_deduplicated_evidence(db_session, export):
+    export([row(author="Петров 27"), row(author="Петров 27", **{"Квартиль wos": "Q2"})])
+    for number in range(28):
+        person = employee(db_session, f"Петров {number:02d}", key=f"xlsx-{number}")
+        publication(db_session, person, title="Shared work" if number == 27 else f"Work {number}",
+                    doi="https://doi.org/10.1234/shared" if number == 27 else None,
+                    kind="ARTICLE", publication_id=str(number), url=f"https://publications.hse.ru/view/{number}")
+    excluded = employee(db_session, "Без степени", degree=None, key="excluded")
+    publication(db_session, excluded)
+    db_session.commit()
+    app.dependency_overrides[get_db] = lambda: db_session
+    try:
+        client = TestClient(app)
+        response = client.get("/admin/council/export.xlsx?q=Петров&sort=full_name&direction=desc&offset=25")
+        assert response.status_code == 200
+        assert response.headers["content-type"] == "application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"
+        assert response.headers["content-disposition"] == 'attachment; filename="council.xlsx"'
+        book = load_workbook(BytesIO(response.content))
+        assert book.sheetnames == ["Сотрудники", "Публикации", "Параметры"]
+        people, works = book["Сотрудники"], book["Публикации"]
+        assert [cell.value for cell in people[1]] == [
+            "№", "ФИО", "Учёная степень", "Q1", "Q2", "К1", "ВСЕГО", "Страница ВШЭ", "Все публикации",
+            "Профиль ВШЭ", "Примечание"
+        ]
+        assert people["J2"].value == "https://www.hse.ru/staff/test"
+        assert people["K2"].value is None
+        assert people.max_column == 11
+        assert works["L1"].value == "Страница ВШЭ"
+        assert people.max_row == 29 and works.max_row == 29
+        assert people["B2"].value == "Петров 27" and people["B29"].value == "Петров 00"
+        assert [people.cell(2, n).value for n in [4, 5, 6, 7, 8, 9]] == [1, 1, 0, 1, 1, 1]
+        assert works["C2"].value == "Shared work" and works["E2"].value == "Статья"
+        assert "Файл CSV" in works["F2"].value and "сайт ВШЭ" in works["F2"].value
+        assert "Scopus Q1" in works["G2"].value and "Web of Science Q2" in works["G2"].value
+        assert works["M2"].value == "https://doi.org/10.1234/shared" and works["O2"].value == "2, 3"
+        assert people["D2"].data_type == "n" and people.freeze_panes == "A2"
+        assert works.auto_filter.ref == works.dimensions
+        text = " ".join(str(cell.value) for sheet in book for row in sheet for cell in row)
+        assert "private@example.org" not in text and "Без степени" not in text
+        assert load_workbook(BytesIO(client.get("/admin/council/export.xlsx?q=Петров%2027").content))["Сотрудники"].max_row == 2
+        empty = load_workbook(BytesIO(client.get("/admin/council/export.xlsx?q=missing").content))
+        assert empty["Сотрудники"].max_row == 1 and empty["Публикации"].max_row == 1
+    finally:
+        app.dependency_overrides.clear()
+
+
+def test_xlsx_treats_profile_text_as_text_and_rejects_silent_truncation(db_session, export):
+    person = employee(db_session, '=HYPERLINK("https://example.org","name")')
+    publication(db_session, person, title="=1+1\x01")
+    publication(db_session, person, title="#N/A")
+    db_session.commit()
+    app.dependency_overrides[get_db] = lambda: db_session
+    try:
+        client = TestClient(app)
+        response = client.get("/admin/council/export.xlsx")
+        assert response.status_code == 200
+        book = load_workbook(BytesIO(response.content))
+        assert book["Сотрудники"]["B2"].value == person.full_name
+        assert book["Сотрудники"]["B2"].data_type == "s"
+        titles = {book["Публикации"].cell(n, 3).value: book["Публикации"].cell(n, 3).data_type for n in [2, 3]}
+        assert titles == {"=1+1": "s", "#N/A": "s"}
+        with ZipFile(BytesIO(response.content)) as archive:
+            assert all(b"<f>" not in archive.read(n) for n in archive.namelist() if n.startswith("xl/worksheets/"))
+        person.full_name = "Long " + "x" * 32768
+        db_session.commit()
+        failure = client.get("/admin/council/export.xlsx")
+        assert failure.status_code == 503 and "Не удалось создать XLSX" in failure.text
+        assert "content-disposition" not in failure.headers
+    finally:
+        app.dependency_overrides.clear()
+
+
+def test_xlsx_appending_rows_does_not_scan_growing_sheet(monkeypatch):
+    def fail_on_scan(sheet):
+        pytest.fail("Appending rows must not recompute worksheet bounds by scanning existing cells")
+    monkeypatch.setattr(Worksheet, "max_row", property(fail_on_scan))
+    monkeypatch.setattr(Worksheet, "max_column", property(fail_on_scan))
+    sheet = Workbook().active
+    for number in range(1000):
+        _append(sheet, [number, "text"])
+    assert sheet.cell(1000, 1).value == 999
+    assert sheet.cell(1000, 2).value == "text"
+
+
+def test_category_counts_union_k1_journal_matching_and_period(db_session, export):
+    export([
+        row(title="All categories", doi="10.1234/all", **{"Квартиль wos": "Q2", "Название журнала": "Бизнес-информатика"}),
+        row(title="All categories", doi="10.1234/all"),
+        row(title="Q2 only", doi="10.1234/q2", **{"Квартиль scopus": "", "Квартиль wos": "Q2"}),
+        row(title="Old K1", doi="10.1234/old", year="2020", **{"Квартиль scopus": "", "Название журнала": "Бизнес-информатика"}),
+        row(title="Unknown year", doi="10.1234/unknown", year="", **{"Название журнала": "Бизнес-информатика"}),
+        row(title="Future", doi="10.1234/future", year="2027"),
+        row(title="Known book", doi="10.1234/book", **{"Название журнала": "Бизнес-информатика"}),
+    ])
+    person = employee(db_session)
+    publication(db_session, person, title="All categories", doi="https://doi.org/10.1234/all", kind="ARTICLE")
+    publication(db_session, person, title="Known book", doi="https://doi.org/10.1234/book", kind="BOOK")
+    publication(db_session, person, title="K1 only", kind="ARTICLE",
+                description={"short": {"ru": "<b>Бизнес-информатика</b>. 2024. № 2."}})
+    publication(db_session, person, title="Similar journal", kind="ARTICLE",
+                description={"short": {"ru": "Бизнес-информатика и технологии. 2024."}})
+    publication(db_session, person, title="Mention in title is not journal Бизнес-информатика", kind="ARTICLE")
+    db_session.commit()
+    candidate = council.council_candidates(db_session, date(2026, 10, 8))["candidates"][0]
+    assert [candidate[f"{key}_count"] for key in ("q1", "q2", "k1", "total")] == [1, 2, 2, 3]
+    assert candidate["count"] == 9
+    works = {article["title"]: article for article in candidate["articles"]}
+    assert works["All categories"]["q1"] and works["All categories"]["q2"] and works["All categories"]["k1"]
+    assert works["K1 only"]["k1"] and "К1 · Бизнес-информатика (справочник ВАК)" in works["K1 only"]["criteria"]
+    for title in ("Old K1", "Unknown year", "Future", "Known book", "Similar journal"):
+        assert not works[title]["qualifies"]
+
+
+def test_k1_reference_integrity():
+    import json
+    data = json.loads(council.K1_JOURNALS.read_text(encoding="utf-8"))
+    assert data["source_rows"] == 3134
+    assert sum(data["category_counts"].values()) == 3134
+    assert data["category_counts"]["К1"] == len(data["journals"]) == 773
+    assert len(council._k1_journals()) == 774  # 773 journals and one documented previous name.
+    assert "вестник российских университетов математика" not in council._k1_journals()
+    assert "бизнес информатика" in council._k1_journals()
+
+
+@pytest.mark.parametrize("journal", [
+    "Ученые записки Казанской академии ветеринарной медицины им. Н.Э. Баумана",
+    "Ученые записки Казанской государственной академии ветеринарной медицины им. Н.Э. Баумана",
+])
+@pytest.mark.parametrize("source", ["csv", "journal", "description"])
+def test_renamed_k1_journal_matches_current_and_documented_previous_name(db_session, export, journal, source):
+    person = employee(db_session)
+    if source == "csv":
+        export([row(**{"Квартиль scopus": "", "Название журнала": journal})])
+    else:
+        fields = {"raw_data": {"journal": journal}} if source == "journal" else {
+            "description": {"short": {"ru": f"{journal}. 2024. № 1."}}
+        }
+        publication(db_session, person, kind="ARTICLE", **fields)
+    db_session.commit()
+    result = council.council_candidates(db_session, date(2026, 10, 8))
+    candidate = result["candidates"][0]
+    assert [candidate[f"{key}_count"] for key in ("q1", "q2", "k1", "total")] == [0, 0, 1, 1]
+    canonical = "Ученые записки Казанской академии ветеринарной медицины им. Н.Э. Баумана"
+    assert f"К1 · {canonical} (справочник ВАК)" in candidate["articles"][0]["criteria"]
+    from app.services.council_export import council_xlsx
+    book = load_workbook(BytesIO(council_xlsx(result)))
+    assert [book["Сотрудники"].cell(2, column).value for column in (6, 7)] == [1, 1]
+
+
+def test_k1_rename_note_is_preserved_separately():
+    import json
+    data = json.loads(council.K1_JOURNALS.read_text(encoding="utf-8"))
+    journal = next(item for item in data["journals"] if item["source_row"] == 699)
+    assert "наименование в Перечне" not in journal["name"]
+    assert journal["note"].startswith("до 10.04.2026 г. наименование в Перечне")
+    assert len(journal["aliases"]) == 1
+    assert council._k1_journals()[council._journal_key(journal["aliases"][0])] == journal["name"]
+    bilingual = next(item for item in data["journals"] if item["source_row"] == 2)
+    assert bilingual["name"] == "Acta Biomedica Scientifica (East Siberian Biomedical Journal)"
+
+
+def test_ambiguous_k1_alias_is_rejected(monkeypatch, tmp_path):
+    import json
+    reference = tmp_path / "k1.json"
+    reference.write_text(json.dumps({"journals": [
+        {"name": "One", "aliases": ["Previous"]}, {"name": "Two", "aliases": ["Previous"]}
+    ]}), encoding="utf-8")
+    monkeypatch.setattr(council, "K1_JOURNALS", reference)
+    council._k1_journals.cache_clear()
+    try:
+        with pytest.raises(ValueError, match="Ambiguous K1 journal alias"):
+            council._k1_journals()
+    finally:
+        council._k1_journals.cache_clear()
+
+
+@pytest.mark.parametrize("reverse", [False, True])
+def test_conflicting_source_years_keep_categories_with_their_year(db_session, export, reverse):
+    rows = [row(year="2020", **{"Название журнала": "Бизнес-информатика"}),
+            row(year="2024", **{"Квартиль scopus": "Q2"})]
+    export(list(reversed(rows)) if reverse else rows)
+    person = employee(db_session)
+    # Evidence with no year must not inherit an arbitrary conflicting year.
+    publication(db_session, person, doi="https://doi.org/10.1234/shared", year=None,
+                raw_data={"csv_enrichment": {"Квартиль scopus": "Q1", "Журнал": "Бизнес-информатика"}})
+    db_session.commit()
+    candidate = council.council_candidates(db_session, date(2026, 10, 8))["candidates"][0]
+    assert [candidate[f"{key}_count"] for key in ("q1", "q2", "k1", "total")] == [0, 1, 0, 1]
+    assert candidate["count"] == 1
+    article = candidate["articles"][0]
+    assert article["year"] is None
+    assert any("Годы источников расходятся: 2020, 2024" in criterion for criterion in article["criteria"])
+
+
+@pytest.mark.parametrize("sort", ["q1_count", "q2_count", "k1_count", "total_count"])
+@pytest.mark.parametrize("direction", ["asc", "desc"])
+def test_sort_category_counters_and_xlsx(db_session, export, sort, direction):
+    export([row(author="Анна", **{"Квартиль wos": "Q2", "Название журнала": "Бизнес-информатика"})])
+    employee(db_session, "Анна", key="anna")
+    person = employee(db_session, "Борис", key="boris")
+    publication(db_session, person, title="Without criteria")
+    db_session.commit()
+    result = council.council_candidates(db_session, date(2026, 10, 8), sort=sort, direction=direction)
+    expected = ["Борис", "Анна"] if direction == "asc" else ["Анна", "Борис"]
+    assert [candidate["name"] for candidate in result["candidates"]] == expected
+    from app.services.council_export import council_xlsx
+    book = load_workbook(BytesIO(council_xlsx(result)))
+    headers = [cell.value for cell in book["Сотрудники"][1]]
+    assert headers[3:7] == ["Q1", "Q2", "К1", "ВСЕГО"]
+    assert "CSV по критериям" not in headers
+    anna_row = 3 if direction == "asc" else 2
+    assert [book["Сотрудники"].cell(anna_row, column).value for column in range(4, 8)] == [1, 1, 1, 1]
+
+
+def test_specialty_filters_use_eligible_source_journal_not_merged_evidence(db_session, export):
+    export([
+        row(title="Matching", doi="10.1234/matching", **{"Название журнала": "Бизнес-информатика"}),
+        row(title="Matching", doi="10.1234/matching"),
+        row(title="Old journal, new Q1", doi="10.1234/conflict", year="2020", **{"Название журнала": "Бизнес-информатика"}),
+        row(title="Old journal, new Q1", doi="10.1234/conflict", year="2024"),
+        row(title="Book", doi="10.1234/book", **{"Название журнала": "Бизнес-информатика"}),
+        row(title="Unknown year", doi="10.1234/unknown", year="", **{"Название журнала": "Бизнес-информатика"}),
+    ])
+    person = employee(db_session)
+    publication(db_session, person, title="Book", doi="10.1234/book", kind="BOOK")
+    publication(db_session, person, title="Unknown year", doi="10.1234/unknown", year=None)
+    other = employee(db_session, name="Другой доктор", key="other")
+    publication(db_session, other, title="Q1 alone", raw_data={"csv_enrichment": {"Квартиль scopus": "Q1"}})
+    db_session.commit()
+    result = council.council_candidates(db_session, date(2026, 10, 8), specialty="1.2.2")
+    assert (result["total"], result["matched"]) == (2, 1)
+    candidate = result["candidates"][0]
+    assert candidate["specialty_count"] == 1
+    assert [a["title"] for a in candidate["articles"] if a["matches_specialty"]] == ["Matching"]
+    assert "По специальности 1.2.2" in " ".join(candidate["articles"][0]["criteria"])
+    assert council.council_candidates(db_session, specialty="2.2.14")["matched"] == 0
+    invalid = council.council_candidates(db_session, specialty="<script>")
+    assert invalid["specialty"] == "" and invalid["matched"] == 2
+
+
+def test_specialty_page_pagination_search_and_export_agree(db_session, export):
+    for number in range(28):
+        person = employee(db_session, name=f"Доктор {number:02d}", key=str(number))
+        publication(db_session, person, title=f"Work {number}", kind="ARTICLE",
+                    raw_data={"journal": "Бизнес-информатика"})
+    person = employee(db_session, name="Не подходит", key="unrelated")
+    publication(db_session, person, raw_data={"journal": "Неизвестный журнал"})
+    db_session.commit()
+    app.dependency_overrides[get_db] = lambda: db_session
+    try:
+        client = TestClient(app)
+        response = client.get("/admin/council?specialty=1.2.2&sort=full_name&direction=asc")
+        assert response.status_code == 200
+        assert '<option value="1.2.2" selected>' in response.text
+        assert response.text.count('<option value="2.3.5"') == 1
+        assert "Публикаций по выбранной специальности: 1" in response.text
+        assert "Не подходит" not in response.text
+        from bs4 import BeautifulSoup
+        soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
+        next_page = soup.find("a", string="Далее")["href"]
+        assert "specialty=1.2.2" in next_page
+        assert "Доктор 27" in client.get("/admin/council" + next_page).text
+        filtered = client.get("/admin/council?specialty=1.2.2&q=27")
+        assert "Показаны 1–1 из 1" in filtered.text
+        book = load_workbook(BytesIO(client.get("/admin/council/export.xlsx?specialty=1.2.2&sort=full_name&direction=asc").content))
+        assert book["Сотрудники"].max_row == 29
+        params = dict(book["Параметры"].values)
+        assert params["Специальность ВАК"].startswith("1.2.2.")
+        assert "По специальности 1.2.2" in book["Публикации"]["G2"].value
+        empty = client.get("/admin/council?specialty=2.2.14")
+        assert "Сотрудники не найдены" in empty.text
+    finally:
+        app.dependency_overrides.clear()
+
+
+def test_specialty_reference_integrity():
+    import hashlib
+    import json
+    from scripts.extract_k1_specialties import active_codes
+    data = json.loads(council.K1_SPECIALTIES.read_text(encoding="utf-8"))
+    k1 = json.loads(council.K1_JOURNALS.read_text(encoding="utf-8"))
+    assert data["k1_source_sha256"] == hashlib.sha256(council.K1_JOURNALS.read_bytes()).hexdigest()
+    assert [j["name"] for j in data["journals"]] == [j["name"] for j in k1["journals"]]
+    assert len(data["journals"]) == 773 and len(data["specialties"]) == 12
+    assert data["source_rows"] == 3231
+    for journal in data["journals"]:
+        assert journal["vak_entries"]
+        if journal["status"] == "matched":
+            active = [entry for entry in journal["vak_entries"] if active_codes(entry, data["as_of"])]
+            assert len(active) == 1
+            assert journal["specialty_codes"] == active_codes(active[0], data["as_of"])
+        else:
+            assert journal["status"] == "ambiguous" and not journal["specialty_codes"]
+    for specialty in data["specialties"]:
+        assert any(specialty["code"] in j["specialty_codes"] for j in data["journals"])
@@ -0,0 +1,38 @@
+from scripts.extract_k1_specialties import active_codes, build_reference, parse_rows
+import pytest
+
+
+def test_vak_continuation_and_historical_dates():
+    rows = [
+        {"page": 1, "cells": ["1.", "Journal", "1234-5678", "1.2.2. First", "с 01.02.2022\nпо 01.02.2023"]},
+        {"page": 2, "cells": ["", "continued", "", "2.3.5. Second", ""]},
+        {"page": 2, "cells": ["", "", "", "2.3.6. Current", "с 02.02.2023"]},
+        {"page": 3, "cells": ["", "", "", "2.3.1. Future", "с 01.02.2027"]},
+    ]
+    journal = parse_rows(rows)[0]
+    assert journal["name"] == "Journal continued" and journal["pages"] == [1, 2, 3]
+    assert journal["assignments"][0]["codes"] == ["1.2.2", "2.3.5"]
+    assert active_codes(journal, "2026-09-15") == ["2.3.6"]
+    assert active_codes(journal, "2023-02-01") == ["1.2.2", "2.3.5"]
+    with pytest.raises(ValueError, match="numbering"):
+        parse_rows([{"page": 1, "cells": ["2.", "Journal", "1234-5678", "1.2.2. Test", "с 01.02.2022"]}])
+
+
+def test_ambiguous_titles_do_not_union_specialties_and_reviewed_matches_are_checked():
+    rows = [{"page": n, "cells": [f"{n}.", "Same title", str(n), code + ". Test", "с 01.02.2022"]}
+            for n, code in [(1, "1.2.2"), (2, "2.3.1")]]
+    journals = parse_rows(rows)
+    k1 = {"journals": [{"name": "Same title"}, {"name": "Similar title"}]}
+    result = build_reference(journals, k1, [], "2026-09-15")
+    assert result[0]["status"] == "ambiguous" and result[0]["specialty_codes"] == []
+    assert result[1]["status"] == "not_found" and result[1]["specialty_codes"] == []
+    with pytest.raises(ValueError, match="title changed"):
+        build_reference(journals, k1, [{"k1_name": "Similar title", "vak_row": 1, "vak_name": "Wrong title"}], "2026-09-15")
+
+
+def test_malformed_source_start_date_is_preserved_without_inventing_date():
+    journal = parse_rows([{"page": 1, "cells": ["1.", "Journal", "1234-5678", "1.3.8. Test", "с 01.02.200"]}])[0]
+    assignment = journal["assignments"][0]
+    assert assignment["source_dates"] == "с 01.02.200"
+    assert assignment["valid_from"] is None and assignment["date_note"]
+    assert active_codes(journal, "2026-09-15") == ["1.3.8"]
Author	SHA1	Message	Date
codex	7eaed9aa8a	Merge main into council specialty selection CI / test (pull_request) Failing after 4m45s Details CI / Fingerprint diagnostics (production deployment temporarily disabled) (pull_request) Has been skipped Details	2026-10-08 12:41:34 +03:00
codex	d92338d252	docs: record council specialty selection release CI / test (pull_request) Failing after 4m45s Details CI / Fingerprint diagnostics (production deployment temporarily disabled) (pull_request) Has been skipped Details	2026-10-08 12:38:28 +03:00
codex	64618354be	feat: select council candidates by VAK specialty	2026-10-08 12:38:27 +03:00
admin	ff11da2a56	Merge pull request 'feature/council-journal-counts' (#62 ) from feature/council-journal-counts into main CI / Fingerprint diagnostics (production deployment temporarily disabled) (push) Has been cancelled Details CI / test (push) Has been cancelled Details Reviewed-on: #62	2026-10-08 09:37:55 +00:00
admin	6bcef05d27	Merge pull request 'Экспорт совета: убрать статус и переименовать колонку' (#61 ) from fix/council-xlsx-columns into feature/council-journal-counts CI / test (pull_request) Successful in 9m11s Details CI / Fingerprint diagnostics (production deployment temporarily disabled) (pull_request) Has been skipped Details Reviewed-on: #61 Reviewed-by: agent <agent@vakanaut.ru>	2026-10-08 09:29:33 +00:00
codex	2bfed87f98	docs: record council XLSX column changes	2026-10-08 12:14:26 +03:00
admin	8ab36a7f52	Merge pull request 'Кандидаты в совет: счётчики Q1, Q2, К1 и ВСЕГО' (#60 ) from feature/council-journal-counts into main CI / Fingerprint diagnostics (production deployment temporarily disabled) (push) Has been cancelled Details CI / test (push) Has been cancelled Details Reviewed-on: #60 Reviewed-by: agent <agent@vakanaut.ru>	2026-10-08 09:12:27 +00:00
codex	784dd68a3b	fix: simplify council XLSX columns	2026-10-08 12:11:46 +03:00
codex	a56fb723dd	docs: record K1 renamed journal matching fix CI / test (pull_request) Successful in 9m10s Details CI / Fingerprint diagnostics (production deployment temporarily disabled) (pull_request) Has been skipped Details	2026-10-08 12:04:37 +03:00
codex	5bda837ee2	fix: match documented previous K1 journal names	2026-10-08 12:02:00 +03:00
codex	9324639c58	docs: add release notes for council publication categories CI / test (pull_request) Successful in 9m9s Details CI / Fingerprint diagnostics (production deployment temporarily disabled) (pull_request) Has been skipped Details	2026-10-08 11:49:36 +03:00
codex	2a99ff4df2	docs: record council journal category counts CI / test (pull_request) Successful in 9m11s Details CI / Fingerprint diagnostics (production deployment temporarily disabled) (pull_request) Has been skipped Details	2026-10-08 11:48:49 +03:00
codex	30ea1c9257	fix: keep council criteria tied to source publication years CI / test (pull_request) Successful in 9m10s Details CI / Fingerprint diagnostics (production deployment temporarily disabled) (pull_request) Has been skipped Details	2026-10-08 11:46:40 +03:00
codex	0af278247a	feat: count council publications by Q1 Q2 and K1 CI / test (pull_request) Successful in 9m11s Details CI / Fingerprint diagnostics (production deployment temporarily disabled) (pull_request) Has been skipped Details	2026-10-08 11:41:40 +03:00
admin	2dc63098e4	Merge pull request 'Диссертационный совет: экспорт сотрудников и публикаций в XLSX' (#59 ) from feature/council-xlsx-export into main CI / test (push) Successful in 9m10s Details CI / Fingerprint diagnostics (production deployment temporarily disabled) (push) Has been skipped Details Reviewed-on: #59 Reviewed-by: agent <agent@vakanaut.ru>	2026-10-08 07:50:42 +00:00
codex	339dd71f63	fix: avoid repeated worksheet scans during XLSX export CI / test (pull_request) Successful in 9m9s Details CI / Fingerprint diagnostics (production deployment temporarily disabled) (pull_request) Has been skipped Details	2026-10-08 10:48:17 +03:00
codex	4aeb26abe9	feat: export council employees and publication evidence to XLSX CI / test (pull_request) Successful in 9m11s Details CI / Fingerprint diagnostics (production deployment temporarily disabled) (pull_request) Has been skipped Details	2026-10-08 10:33:59 +03:00
admin	6bd1f31f3a	Merge pull request 'Диссертационный совет: сортировка по ФИО и количеству публикаций' (#58 ) from feature/council-sorting into main CI / test (push) Successful in 9m10s Details CI / Fingerprint diagnostics (production deployment temporarily disabled) (push) Has been skipped Details Reviewed-on: #58 Reviewed-by: agent <agent@vakanaut.ru>	2026-10-08 07:26:19 +00:00