docs: refactor project docs and agents tasks

docs/agents/agent_statement_converter.md

@@ -24,7 +24,7 @@
 
 ## Задачи агента
 
-1. Конвертация PDF → сырые строки
+1 Конвертация PDF → сырые строки
 
 - Использовать доступный инструмент (локальный ИИ/LLM API или библиотеку),
   чтобы преобразовать PDF-выписку в структурированный текст/табличное представление:
@@ -32,7 +32,7 @@
   - таблица операций (дата/время, сумма, комиссия, описание и т.п.).
 - Корректно обрабатывать переносы строк в описании операции.
 
-1. Маппинг полей в JSON 1.0
+2 Маппинг полей в JSON 1.0
 
 - Извлечь из заголовка:
   - `accountNumber`,
@@ -45,19 +45,19 @@
   - выделить `commission` (если в выписке отдельная колонка, иначе `0`);
   - сформировать `description` как максимально близкое к тексту из выписки поле.
 
-1. Нормализация сумм
+3 Нормализация сумм
 
 - Все суммы, которые приходят в формате `12345.67`, должны быть преобразованы в целое число копеек:
   - `12345.67 → 1234567`.
 - Важно избегать ошибок округления (использовать работу со строками, а не float).
 
-1. Проверка целостности (по возможности)
+4 Проверка целостности (по возможности)
 
 - При наличии `openingBalance` и `closingBalance`:
   - проверить, что `openingBalance + Σ(amountSigned) == closingBalance` (с допустимой погрешностью, если есть комиссии/особые операции);
   - если проверка не проходит, вернуть предупреждение вместе с JSON (или отдельный отчёт).
 
-1. Выходной результат
+5 Выходной результат
 
 - Агент должен возвращать один JSON-объект строго по схеме 1.0.
 - Дополнительно может возвращаться диагностическая информация (лог), но она должна быть отделена от финального JSON.