feat: adds PDF import with conversion to JSON 1.0

- Accept only PDF and JSON files in import modal and API
- Convert PDF statements to JSON 1.0 via LLM (OpenAI-compatible)
- Use multipart/form-data for file upload (multer, 15 MB limit)
- Add LLM_API_KEY and LLM_API_BASE_URL for configurable LLM endpoint
- Update ImportModal to validate type and send FormData
- Add postFormData to API client for file upload

backend/src/services/pdfToStatement.ts

@@ -0,0 +1,156 @@
+import { PDFParse } from 'pdf-parse';
+import OpenAI from 'openai';
+import { config } from '../config';
+import type { StatementFile } from '@family-budget/shared';
+
+const PDF2JSON_PROMPT = `Ты — конвертер банковских выписок. Твоя задача: извлечь данные из текста банковской выписки ниже и вернуть строго один валидный JSON-объект в формате ниже. Никакого текста до или после JSON, только сам объект.
+
+## Структура выходного JSON
+
+{
+  "schemaVersion": "1.0",
+  "bank": "<название банка из выписки>",
+  "statement": {
+    "accountNumber": "<номер счёта, только цифры, без пробелов>",
+    "currency": "RUB",
+    "openingBalance": <число в копейках, целое>,
+    "closingBalance": <число в копейках, целое>,
+    "exportedAt": "<дата экспорта в формате ISO 8601 с offset, например 2026-02-27T13:23:00+03:00>"
+  },
+  "transactions": [
+    {
+      "operationAt": "<дата и время операции в формате ISO 8601 с offset>",
+      "amountSigned": <число: положительное для прихода, отрицательное для расхода; в копейках>,
+      "commission": <число, целое, >= 0, в копейках>,
+      "description": "<полное описание операции из выписки>"
+    }
+  ]
+}
+
+## Правила конвертации
+
+1. Суммы — всегда в копейках (рубли × 100). Пример: 500,00 ₽ → 50000, -1234,56 ₽ → -123456.
+2. amountSigned: приход — положительное, расход — отрицательное.
+3. operationAt — дата и время, если не указано — 00:00:00, offset +03:00 для МСК.
+4. commission — если не указана — 0.
+5. description — полный текст операции как в выписке.
+6. accountNumber — только цифры, без пробелов и дефисов.
+7. openingBalance / closingBalance — в копейках.
+8. bank — краткое название (VTB, Sberbank, Тинькофф).
+9. exportedAt — дата формирования выписки.
+10. transactions — хронологический порядок.
+
+## Требования
+
+- transactions не должен быть пустым.
+- Все числа — целые.
+- Даты — ISO 8601 с offset.
+- currency всегда "RUB".
+- schemaVersion всегда "1.0".`;
+
+export interface PdfConversionError {
+  status: number;
+  error: string;
+  message: string;
+}
+
+export function isPdfConversionError(r: unknown): r is PdfConversionError {
+  return (
+    typeof r === 'object' &&
+    r !== null &&
+    'status' in r &&
+    'error' in r &&
+    'message' in r
+  );
+}
+
+export async function convertPdfToStatement(
+  buffer: Buffer,
+): Promise<StatementFile | PdfConversionError> {
+  if (!config.llmApiKey || config.llmApiKey.trim() === '') {
+    return {
+      status: 503,
+      error: 'SERVICE_UNAVAILABLE',
+      message: 'Конвертация PDF недоступна: не задан LLM_API_KEY',
+    };
+  }
+
+  let text: string;
+  try {
+    const parser = new PDFParse({ data: buffer });
+    const result = await parser.getText();
+    text = result.text || '';
+    await parser.destroy();
+  } catch (err) {
+    console.error('PDF extraction error:', err);
+    return {
+      status: 400,
+      error: 'BAD_REQUEST',
+      message: 'Не удалось обработать PDF-файл',
+    };
+  }
+
+  if (!text || text.trim().length === 0) {
+    return {
+      status: 400,
+      error: 'BAD_REQUEST',
+      message: 'Не удалось извлечь текст из PDF',
+    };
+  }
+
+  const openai = new OpenAI({
+    apiKey: config.llmApiKey,
+    ...(config.llmApiBaseUrl && { baseURL: config.llmApiBaseUrl }),
+  });
+
+  try {
+    const completion = await openai.chat.completions.create({
+      model: 'gpt-4o-mini',
+      messages: [
+        { role: 'system', content: PDF2JSON_PROMPT },
+        { role: 'user', content: `Текст выписки:\n\n${text}` },
+      ],
+      temperature: 0,
+    });
+
+    const content = completion.choices[0]?.message?.content?.trim();
+    if (!content) {
+      return {
+        status: 422,
+        error: 'VALIDATION_ERROR',
+        message: 'Результат конвертации пуст',
+      };
+    }
+
+    const jsonMatch = content.match(/\{[\s\S]*\}/);
+    const jsonStr = jsonMatch ? jsonMatch[0] : content;
+    let parsed: unknown;
+    try {
+      parsed = JSON.parse(jsonStr);
+    } catch {
+      return {
+        status: 422,
+        error: 'VALIDATION_ERROR',
+        message: 'Результат конвертации не является валидным JSON',
+      };
+    }
+
+    const data = parsed as Record<string, unknown>;
+    if (data.schemaVersion !== '1.0') {
+      return {
+        status: 422,
+        error: 'VALIDATION_ERROR',
+        message: 'Результат конвертации не соответствует схеме 1.0',
+      };
+    }
+
+    return parsed as StatementFile;
+  } catch (err) {
+    console.error('LLM conversion error:', err);
+    return {
+      status: 502,
+      error: 'BAD_GATEWAY',
+      message: 'Временная ошибка конвертации',
+    };
+  }
+}